«application» etiketlenmiş sorular

Oyuncunun “istatistikçi gibi düşünmesini” sağlayan oyunlar var mı? Örneğin, lightbot sizi "bir programcı gibi düşünmenizi" sağlar (çok basit bir şekilde). Korelasyon, p-değerleri, en küçük kareler, varyans, farklı olasılık dağılımları, ortalamanın gerilemesi gibi temel kavramlar ile rahat etmenize yardımcı olabilecek herhangi bir oyun var mı - eğlence veya öğretim için tasarlanmış …

41 teaching  games  application 

Bir Reuter'ın 25.02.2019 tarihli makalesinde bu mesaj şu anda tüm haberlerde bulunuyor: İnsan yapımı küresel ısınmaya dair kanıtlar 'altın standartlara' isabet ediyor [Bilim adamları], insan faaliyetlerinin Dünya yüzeyindeki ısıyı yükselttiğine duyulan güvenin “beş sigma” seviyesine ulaştığına güvendiğini, istatistiksel bir gösterge anlamına geldiği takdirde, milyonda bir ihtimalinin ortaya çıkması durumunda milyonda …

35 p-value  intuition  application  communication  climate 

İstatistiğe ilgi duyan yüksek lisans öğrencisiyim. Maddeyi genel olarak seviyorum, ancak bazen gerçek hayata uygulamalar hakkında düşünmekte zorlanıyorum. Özellikle, benim sorum yaygın olarak kullanılan istatistiksel dağılımlar (normal - beta-gamma vb.) İle ilgili. Sanırım bazı durumlarda, dağıtımı oldukça iyi yapan belirli özellikleri elde ediyorum - örneğin üstel ve hafızasız özellik. Ancak …

28 normal-distribution  references  gamma-distribution  beta-distribution  application 

Okumak için eğlenceli ve bilgilendirici olacak istatistik uygulamalarını tanımlayan iyi makaleler nelerdir ? Sadece açık olmak gerekirse, gerçekten yeni istatistiksel yöntemleri (örneğin, en az açılı regresyonlu bir kağıt) tanımlayan kağıtları değil, gerçek dünyadaki sorunların nasıl çözüleceğini açıklayan kağıtları aramıyorum. Örneğin, aradığım şeye uyacak bir makale, ikinci Çapraz Onaylanmış Dergi Kulübü’nün …

28 references  application 

Üniversitede birkaç istatistik dersi aldım ancak eğitimimin teoriye dayalı olduğunu öğrendim. Uygulamalı İstatistik’te (lisansüstü düzeyde) herhangi birisinin tavsiye ettiğin veya iyi bir deneyim yaşadığın bir metni olup olmadığını merak ediyordum.

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Hassasiyet şu şekilde tanımlanır: p = true positives / (true positives + false positives) Gibi, bu doğru mu true positivesve false positiveshassas 1 yaklaşır yaklaşım 0? Hatırlama için aynı soru: r = true positives / (true positives + false negatives) Şu anda bu değerleri hesaplamam gereken bir istatistiksel test uyguluyorum …

20 precision-recall  data-visualization  logarithm  references  r  networks  data-visualization  standard-deviation  probability  binomial  negative-binomial  r  categorical-data  aggregation  plyr  survival  python  regression  r  t-test  bayesian  logistic  data-transformation  confidence-interval  t-test  interpretation  distributions  data-visualization  pca  genetics  r  finance  maximum  probability  standard-deviation  probability  r  information-theory  references  computational-statistics  computing  references  engineering-statistics  t-test  hypothesis-testing  independence  definition  r  censoring  negative-binomial  poisson-distribution  variance  mixed-model  correlation  intraclass-correlation  aggregation  interpretation  effect-size  hypothesis-testing  goodness-of-fit  normality-assumption  small-sample  distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova  confidence-interval  z-statistic  finance  hypothesis-testing  mean  model-selection  information-geometry  bayesian  frequentist  terminology  type-i-and-ii-errors  cross-validation  smoothing  splines  data-transformation  normality-assumption  variance-stabilizing  r  spss  stata  python  correlation  logistic  logit  link-function  regression  predictor  pca  factor-analysis  r  bayesian  maximum-likelihood  mcmc  conditional-probability  statistical-significance  chi-squared  proportion  estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

James-Stein büzülme fikri ile alınıyorum (yani, muhtemelen bağımsız normallerden oluşan bir vektörün tek bir gözleminin doğrusal olmayan bir işlevi, 'daha iyi' nin kare hata ile ölçüldüğü rasgele değişkenlerin ortalamalarının daha iyi bir tahmincisi olabilir. ). Ancak, bunu uygulamalı çalışmalarda hiç görmedim. Açıkçası yeterince iyi değilim. James-Stein'ın uygulamalı bir ortamda tahmini …

15 estimation  error  shrinkage  application  steins-phenomenon 

Kapalı . Bu soru görüş temelli . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Bu yayını düzenleyerek gerçekler ve alıntılarla yanıtlanabilmesi için soruyu güncelleyin . 3 yıl önce kapalı . Kurallar: cevap başına bir sınıflandırıcı kabul edersen oy ver kopyaları kaldır / kaldır. başvurunuzu yoruma ekleyin

15 machine-learning  classification  application 

Markov zinciri Monte Carlo'nun (MCMC) çeşitli uygulamaları hakkında iyi özetler (yorumlar, kitaplar) var mı? Uygulamada Markov Zinciri Monte Carlo'yu gördüm , ancak bu kitaplar biraz eski görünüyor. Makine öğrenimi, bilgisayarla görme ve hesaplamalı biyoloji gibi alanlarda MCMC'nin çeşitli uygulamaları hakkında daha fazla güncelleme kitabı var mı?

14 machine-learning  mcmc  inference  references  application 

Ben bu sitede okumak görünüşe Kinect kullandığı rasgele ormanlar Algoritma bir şekilde makine öğrenme için. Herkes rastgele ormanları ne için kullandığını ve yaklaşımlarının nasıl çalıştığını açıklayabilir mi?

13 machine-learning  random-forest  application 

Daha önce bir ML kursu aldım, ancak şimdi ML ML ile ilgili projelerle işimde çalıştığım için, aslında uygulamak için biraz uğraşıyorum. Eminim yaptığım şeyler daha önce araştırılmış / ele alınmıştır, ancak belirli konuları bulamıyorum. Çevrimiçi bulduğum tüm makine öğrenimi örnekleri çok basittir (örneğin Python'da bir KMeans modelinin nasıl kullanılacağı ve …

11 machine-learning  references  train  application 

Örnekler: İş tanımında bir cümle var: "İngiltere'de Java kıdemli mühendisi". Derin bir öğrenme modelini 2 kategori olarak tahmin etmek istiyorum: English ve IT jobs. Geleneksel sınıflandırma modeli kullanırsam, sadece softmaxson katmanda işlevli 1 etiket tahmin edebilir . Bu nedenle, her iki kategoride "Evet" / "Hayır" ı tahmin etmek için 2 …

9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty