Bir ayarlanabilir diye bir şey yoktur

Bir gazetede bir dilim regresyon modeli dahil olması, yorumcular beni düzeltilmiş eklemek istediğiniz kağıtta. Ben sözde hesapladık (dan s Koenker ve Machado 1999 JASA kağıt benim çalışma için ilgi üç miktarlar için). $R^2$ $R^2$

Ancak, ben bir düzeltilmiş hiç duymadım kuantil gerileme ve bunu nasıl hesaplanacağını bilemeyiz. Sizden aşağıdakilerden birini istiyorum: $R^2$

tercihen: anlamlı bir düzeltilmiş hesaplamak için nasıl bir formül veya yaklaşım miktarsal regresyon için. $R^2$
alternatif olarak: argümanlar ikna bir ayarlanabilir gibi bir şey yoktur neden olarak yorumlara temin etmek üzere miktarsal regresyon. $R^2$

goodness-of-fit r-squared quantile-regression

— Steve G. Jones
kaynak

Belki çapraz doğrulama?

— Christoph Hanck

@ChristophHanck: Bu durumda çapraz onaylamayı nasıl kullanırsınız?

— S. Kolassa - Monica'yı yeniden yerleştirme

Emin değilim, aksi halde doğru bir cevap verirdim ... Soru cevap üretmeden çok ilgi çekiyor gibi göründüğü için tartışmayı başlatmak istedim. Ama genel olarak, düzeltilmiş

CV (AIC) gibi belirli likelihoods güvenerek özel formüller kullanılabilir olduğunda sıklıkla bile çalışır varsayılan bir stratejisi gibi görünüyor nedenle, model seçimi çeşit hedefidir göstermektedir. Yorumcular bir düzeltilmiş neden istediğini Ancak (benim için) belli değil

ilk etapta.

R^{2}

$R^2$

R^{2}

$R^2$

— Christoph Hanck,

Bu soru zaten sorulmuş, tartışılmış, cevaplandırılmış ve çok oylu bir cevabı var: stats.stackexchange.com/q/129200 Lütfen bu cevabı yorum yapın.

— Toka,

@Toka Referansı bulduğunuz için teşekkür ederiz. Bir çok alakalı tartışma olmasına rağmen, ben adresleri bir burada özel bir endişe, bunun içinde bir şey görmüyorum düzeltilmiş (sözde)

düzeltilmiş bir analog olarak kullanılmak üzere

en küçük kareler çoklu regresyon.

R^{2}

$R^2$

R^{2}

$R^2$

— whuber

Yanıtlar:

Ne yorumcular soruyorsunuz sözde almaktır düşünüyorum kuantil aralığında örneklerin sayısı için-değerlerine ve "unbias" Onları, ve modelde parametre sayısı . Diğer bir deyişle, adjusted- her zamanki bağlamda. Bu, açıklanamayan fraksiyon bir faktörle brüt açıklanamayan fraksiyon daha büyüktür düzeltilmiş olduğunu $R^2$ $n_Q$ $p$ $R^2$ , yani $\frac{n_Q-1}{n_Q-p-1}$

, ya da, $1-R^{2*}=\frac{n_Q-1}{n_Q-p-1}(1-R^2)$ $R^{2*}=1-\frac{n_Q-1}{n_Q-p-1}(1-R^2)$

Bu zaten bir sözde çünkü, çok fazla şeyler alma konusunda size katılıyorum -değeri ve düzeltilmiş-sahte- sahte ayarını yapmak bir gösterimle-değeri bırakabilir okuyucu. $R^2$ $R^2$

$R^2$

$R^2$ $R^2$

$<$ $>$

— Carl
kaynak

-1

$R^2$

AIC veya BIC'yi deneyebilirsiniz .

— Tony Huang
kaynak

Merhaba, siteye hoşgeldiniz. İlk cümlenin arkasındaki mantığı biraz genişletebilir misin?

— S. Kolassa - Monica'yı yeniden kurun

Başlangıçta bir "eksik" olabileceğinden şüpheleniyorum.

— whuber

(Düzenlemem önemsizdi ve @ whuber'in geçerli şüphesini çözme girişimi değildi - bu OP için.)

— Nick Cox