Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi, Chris Bishop'dan iyi kaynaklar öğreniyorum.

17

Chris Bishop'un Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi'ni izleyen herkesin karşılaştığı videolar veya başka kitaplar / notlar var mı? Bu kitabı Machine Learning'i öğrenmek için satın aldım ve bu dersi almakta güçlük çekiyorum.

machine-learning  references  pattern-recognition 
— FrankTheFrank
kaynak
4
Referans etiketi ile etiketlenmiş mevcut konuları arayın .
— Richard Hardy
3
FWIW, bence soru diğer referans talepleri gibi konu üzerinde de geçerli. Aslında bu soruların çoğundan daha spesifik olduğunu düşünüyorum çünkü bu soru özellikle genel olarak makine öğrenmesinden ziyade bir ders kitabını takip eden materyaller istiyor.
— Sycorax, Reinstate Monica'ya

Yanıtlar:

15

Bishop harika bir kitap. Umarım bu öneriler çalışmanıza yardımcı olur:

  • Yazar, 1. , 2. , 3. ve 8. Bölümler için slaytlar ve birçok çözüm yayınlamıştır .
  • INRIA'da bir okuma grubu her bölümü kapsayan kendi slaytlarını yayınladı .
  • João Pedro Neto burada R'de bazı notlar ve çalışmalar yayınladı . ("Bishop'un Örüntü Tanıma ve ML" yazan yere gidin)
  • Birçok tanıtıcı makine öğrenme kursu Bishop'ı ders kitabı olarak kullanır. Google, birkaç farklı yöntem sunar; bir göz atın ve hangi konuları ve odaklamayı tercih ettiğinizi görün.
— AG
kaynak
2

Sıklıkla gözden kaçan bir kitap, David MacKay'ın Bilgi Teorisi, Çıkarım ve Öğrenme Algoritmaları olduğunu düşünüyorum .

PRML'nin genel çerçevesini takip ediyor, çünkü yazarlar benzer (en azından benim görüşüme göre) bir bakış açısına sahip gibi görünüyor. Arka planınıza bağlı olarak - bilgi teorisi / kodlama / KL-diverjans gibi kavramlardan hoşlanıp hoşlanmayacağınıza bağlı olarak - bu kitabı son derece göz alıcı bulabilirsiniz.

— idnavid
kaynak
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.