«pattern-recognition» etiketlenmiş sorular

Örüntü tanıma ve istatistik çalışıyorum ve konuyla ilgili açtığım hemen hemen her kitabı Mahalanobis mesafesi kavramına çarpıyorum . Kitaplar bir tür sezgisel açıklamalar veriyor, ama hala neler olduğunu gerçekten anlayabilmem için yeterince iyi değil. Biri bana "Mahalanobis mesafesi nedir?" Diye sorarsa. Sadece cevap verebilirdim: "Bir çeşit mesafeyi ölçen bu güzel …

127 normal-distribution  mathematical-statistics  distance  pattern-recognition  intuition 

İki boyutlu bir ikili matrisin entropi / bilgi yoğunluğunu / kalıp benzerliğini ölçmek istiyorum. Açıklama için bazı resimler göstereyim: Bu ekran oldukça yüksek bir entropiye sahip olmalı: A) Bu orta entropiye sahip olmalı: B) Sonunda bu resimlerin hepsinin sıfıra yakın entropiye sahip olması gerekir: C) D) E) Entropiyi yakalayan bir …

53 algorithms  binary-data  entropy  pattern-recognition  information 

Mantel testi , biyolojik çalışmalarda , hayvanların mekansal dağılımı (uzayda konum) arasındaki ilişkiyi, örneğin genetik bağıntıları, saldırganlık oranları veya başka bir nitelik ile incelemek için yaygın olarak kullanılmaktadır . Bol miktarda iyi dergi kullanıyor ( PNAS, Hayvan Davranışı, Moleküler Ekoloji ... ). Doğada oluşabilecek bazı desenler ürettim, ama Mantel'in testi …

36 r  correlation  spatial  pattern-recognition 

Elimde şu problem var: Çok uzun bir kelime listem var, muhtemelen isimler, soyadlar, vs. Bu kelime listesini kümelemeliyim, öyle ki benzer kelimeler, örneğin benzer düzenleme (Levenshtein) mesafeli kelimeler Aynı küme Örneğin, "algoritma" ve "alogrithm" aynı kümede görünmek için yüksek şansa sahip olmalıdır. Örüntü Tanıma literatüründe K-ortalama kümeleme, EM kümeleme gibi …

31 clustering  k-means  pattern-recognition 

Birisi lütfen bana SVM'deki çekirdekler arasındaki farkı söyleyebilir mi: Doğrusal Polinom Gauss dili (RBF) sigmoid Çünkü çekirdeğin girdi alanımızı yüksek boyutsallık özellikli alanla eşleştirmek için kullanıldığını biliyoruz. Ve bu özellik alanında, doğrusal olarak ayrılabilir sınırı buluruz. Ne zaman kullanılırlar (hangi şartlar altında) ve neden?

26 machine-learning  svm  pattern-recognition  kernel-trick 

Doğrusal boyutsallık azaltma yöntemleri (örneğin, PCA) ve doğrusal olmayanlar (örneğin, Isomap) arasındaki farkları anlamaya çalışıyorum. Doğrusal olmamanın bu bağlamda ne anlama geldiğini tam olarak anlayamıyorum. Ben okunan Vikipedi o Karşılaştırma yapılırsa, aynı veri setini iki boyuta indirmek için PCA (doğrusal bir boyutsallık azaltma algoritması) kullanılırsa, elde edilen değerler o kadar …

24 pca  terminology  dimensionality-reduction  pattern-recognition  manifold-learning 

Chris Bishop'un Örüntü Tanıma ve Makine Öğrenimi'ni izleyen herkesin karşılaştığı videolar veya başka kitaplar / notlar var mı? Bu kitabı Machine Learning'i öğrenmek için satın aldım ve bu dersi almakta güçlük çekiyorum.

17 machine-learning  references  pattern-recognition 

Evrişimli sinir ağını öğrenirken, aşağıdaki şekle ilişkin sorularım var. 1) Katman 1'deki C1'in 6 özellik haritası var, bu altı evrişimsel çekirdek olduğu anlamına mı geliyor? Her evrişimsel çekirdek, girdiye dayalı bir özellik haritası oluşturmak için kullanılır. 2) Katman 2'deki S1'in 6 özellik haritası, C2'nin 16 özellik haritası vardır. S1'deki 6 …

16 machine-learning  neural-networks  deep-learning  pattern-recognition  conv-neural-network 

Bu sorunun yapısı şöyledir: ilk olarak, topluluk öğrenme kavramını sağlarım , ayrıca örüntü tanıma görevlerinin bir listesini veririm, daha sonra topluluk öğrenme algoritmalarına örnekler veririm ve son olarak sorumu tanıtırım. Tüm ek bilgilere ihtiyaç duymayanlar sadece başlıklara bakabilir ve doğrudan soruma gidebilirler. Topluluk öğrenimi nedir? Wikipedia makalesine göre : İstatistik …

14 machine-learning  neural-networks  pattern-recognition  ensemble  ocr 

MFCC ve gizli markov modelleri kullanarak ses tanıma için bir konsept sistemi kanıtı geliştirdim. Sistemi bilinen sesler üzerinde test ettiğimde umut verici sonuçlar veriyor. Sistem, bilinmeyen bir ses girildiğinde en yakın eşleşme ile sonuç döndürür ve skor, onu tanımlamak için o kadar da farklı değildir, örneğin: 3 gizli markov modelini …

14 machine-learning  hidden-markov-model  pattern-recognition 

Şu gri tonlamalı görüntüleri düşünün: İlk görüntü kıvrımlı bir nehir desenini göstermektedir. İkinci görüntü rastgele parazit gösteriyor. Bir görüntünün nehir örüntüsü göstermesinin muhtemel olup olmadığını belirlemek için kullanabileceğim istatistiksel bir ölçü arıyorum. Nehir görüntüsü iki alana sahiptir: nehir = yüksek değer ve diğer her yerde = düşük değer. Sonuç, histogramın …

14 variance  spatial  pattern-recognition 

Vikipedi yanlış mı ... yoksa anlamıyorum? Vikipedi: Beyaz ve siyah kareler ("satranç düzeni") mükemmel bir şekilde dağılmış, bu yüzden Moran'ın ben −1 olacağı kesin. Beyaz kareler tahtanın yarısına, siyah kareler diğerine yığılmış olsaydı, Moran I + 1'e yakın olurdu. Kare renklerin rastgele düzenlenmesi, Moran I'e 0'a yakın bir değer verecektir. …

12 r  autocorrelation  spatial  pattern-recognition 

Sadece fare tıklamalarının zamansal desenine (tıklama sürelerinin bir listesi ) dayanarak , bilgisayar kullanıcısının etkinliğini tahmin etmek mümkün müdür?[ t1, t2, t3, … ][t1,t2,t3,…][t_1,t_2,t_3,\ldots] Örneğin: Facebook'ta vakit geçirmek, fotoğraf izlemek, bilgisayar oyunu oynamak. Daha ince tahminler varsa (örneğin StarCraft vs Counter Strike vs SimCity oynamak) o zaman ben de ilgileniyorum. …

10 time-series  signal-processing  pattern-recognition 

Cox orantılı tehlike modelinden sağkalım eğrisini nasıl yorumluyorsunuz? Bu oyuncak örneğinde, verilerdeki agedeğişken üzerinde bir cox orantılı tehlike modelimiz olduğunu kidneyve hayatta kalma eğrisini oluşturduğumuzu varsayalım . library(survival) fit <- coxph(Surv(time, status)~age, data=kidney) plot(conf.int="none", survfit(fit)) grid() Örneğin, zamanında hangi ifade doğrudur? ya da her ikisi de yanlış mı?200200200 Bildirim 1:% …

9 r  survival  cox-model  likelihood  machine-learning  deep-learning  generative-models  machine-learning  reinforcement-learning  q-learning  regression  multicollinearity  convergence  beta-distribution  bernoulli-distribution  machine-learning  self-study  pattern-recognition  neural-networks  stochastic-processes  linear 

ICA uygulamadan önce PCA (fastICA paketi kullanarak) uygulanmasını söyleyen uygulama tabanlı bir makaleyi gözden geçirdim. Sorum şu: ICA (fastICA) önce PCA'nın çalıştırılmasını gerektiriyor mu? Bu yazı , ... ayrıca, PCA'nın ön-uygulamasının, (1) beyazlatmadan önce küçük arkadan gelen özdeğerleri atarak ve (2) çift-bağımlı bağımlılıkları en aza indirerek hesaplama karmaşıklığını azaltarak ICA …

9 pca  dimensionality-reduction  pattern-recognition  ica