Tasarlanmış bir deneyde ANOVA ve ANCOVA arasında nasıl seçim yapılır?

Aşağıdakileri içeren bir deney yapıyorum:

• DV: Dilim tüketimi (sürekli veya kategorik olabilir)

• IV: Sağlıklı mesaj, sağlıksız mesaj, mesaj yok (kontrol) (insanların rastgele atandığı 3 grup - kategorik) Bu, dilimin sağlıklılığı hakkında manipüle edilmiş bir mesajdır.

Aşağıdaki IV'ler bireysel fark değişkenleri olarak düşünülebilir:

• Dürtüsellik (bu kategorik olabilir, yani yüksek veya düşük veya sürekli olabilir ve bir ölçekle ölçülür)

• Tatlı tat tercihi (bu ayrıca her soru için 3 seçenek olan bir anketle ölçülür)

• BMI - katılımcılar buna göre ölçüleceklerdir (bu, kategorik veya sürekli olarak da düşünülebilir).

Gruplar 3 gruptan birine rasgele atanacağından, bir çeşit ANOVA yaptığımı ve IV'ün DV'yi en çok etkilediği ve aynı zamanda IV'ün araştırmaların gösterdiği etkileşimlerle ilgilendiğim gibi Faktöriyel ANOVA kullanacağımı varsayıyorum. bazı kombinasyonlar arasında ilişkiler olduğunu.

Ancak IV'ün tüm kategorik veya sürekli veya karışık olmasının en iyisi olup olmadığını bilmek gerektiğinden emin değilim.

Yoksa ANCOVA bir olasılık, hatta bir regresyon mu, ancak gruplara atandıkları ve anketlere verdikleri cevaplara göre kategorize edildiklerinden emin değilim.

Umarım bu mantıklıdır ve sorgum hakkında birinden haber almak için sabırsızlanıyoruz.

Tarihin bir gerçeği olarak, regresyon ve ANOVA ayrı olarak gelişmiştir ve kısmen geleneğe bağlı olarak hala ayrı ayrı öğretilmektedir. Buna ek olarak, insanlar genellikle ANOVA'yı tasarlanmış deneyler (yani bir değişken / rastgele ödevin manipülasyonu) ve regresyonu gözlemsel araştırmalar için uygun olarak düşünürler (örneğin, bir hükümet web sitesinden veri indirmek ve ilişkiler aramak). Ancak, tüm bunlar biraz yanıltıcı. Bir ANOVA , tüm ortak değişkenlerin kategorik olduğu bir gerilemedir. Bir ANCOVA olduğununitel ve sürekli değişkenlerle, ancak faktörler ve sürekli açıklayıcı değişkenler (yani, 'paralel eğim varsayımı') arasındaki etkileşim terimleri olmadan bir gerileme. Bir çalışmanın deneysel mi yoksa gözlemsel mi olduğu konusuna gelince, bu analizin kendisi ile ilgisizdir.

Denemeniz kulağa hoş geliyor. Bunu bir gerileme olarak analiz ederdim (bence her şeye gerileme diyorum). Onlarla ilgileniyorsanız ve / veya birlikte çalıştığınız teorilerin önemli olabileceğini öne sürüyorsa tüm ortak değişkenleri dahil ederim. Bazı değişkenlerin etkisinin diğer değişkenlere bağlı olabileceğini düşünüyorsanız, gerekli etkileşim terimlerinin tümünü eklediğinizden emin olun. Akılda tutulması gereken bir şey, her açıklayıcı değişkenin (etkileşim terimleri dahil!) Bir dereceye kadar özgürlük tüketeceğidir, bu nedenle örnekleminizin boyutunun yeterli olduğundan emin olun. Ben ediyorum değil dichotomize veya başka nedenlerle sürekli değişkenler herhangi biri (o şekilde davranmak kötü bir şey gerçekten, bu uygulama yaygın olduğu talihsiz bulunuyor ise), kategorik olun. Aksi halde, yoldaymış gibi geliyor.

Güncelleme: Burada sürekli değişkenlerin sadece iki (veya daha fazla) kategoriye sahip değişkenlere dönüştürülüp dönüştürülmeyeceği konusunda bazı endişeler var gibi görünüyor. Bir yorumda değil, burada ele alalım. Ben tutacak tüm sürekli olarak değişken. Sürekli değişkenleri kategorilere ayırmaktan kaçınmanın birkaç nedeni vardır:

1. Kategorilere ayırmak, bilgiyi atmak olacaktır - bazı gözlemler bölme çizgisinden daha fazladır ve diğerleri buna daha yakındır, ancak aynı gibi davranılırlar. Bilimde hedefimiz daha fazla ve daha iyi bilgi toplamak ve bu bilgileri daha iyi organize etmek ve entegre etmektir. Bilgiyi atmak benim düşünceme göre iyi bilime karşı antitetiktir;
2. @Florian'ın işaret ettiği gibi istatistiksel gücü kaybetme eğilimindesiniz (bağlantı için teşekkürler!);
3. @ Rolando2'nin işaret ettiği gibi doğrusal olmayan ilişkileri algılama yeteneğini kaybedersiniz;
4. Birisi işinizi okursa ve b / t kategorilerini farklı bir yere çizersek ne olacağını merak ederse ne olur? (Örneğin, BMI örneğinizi düşünün, 10 yıl sonra, o zaman literatürde olup bitenlere dayanarak, zayıf olan insanlar ve morbid obez olanlar hakkında da bilmek isterse?) şanssız, ancak her şeyi orijinal biçiminde tutarsanız, her okuyucu kendi tercih ettiği sınıflandırma şemasını değerlendirebilir;
5. $X$ $$\begin{aligned} X_{spline} &= 0 &\text{if } X\le{.7} \\ X_{spline} &= X-.7 &\text{if } X>.7 \end{aligned}$$ $X_{spline}$$X$

1 & 5 bence en önemlisi.