«anova» etiketlenmiş sorular

ANOVA uygun kukla değişkenlerin kullanımı ile lineer regresyona eşdeğerdir. ANOVA veya lineer regresyon kullanmanıza bakılmaksızın sonuçlar aynı kalır. Eşdeğerlikleri ışığında, doğrusal regresyon yerine ANOVA'nın kullanılmasının herhangi bir nedeni var mı? Not: Özellikle doğrusal regresyon yerine ANOVA kullanımının teknik sebeplerini duymakla ilgileniyorum . Düzenle İşte tek yönlü ANOVA kullanan bir örnek. …

91 regression  anova 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

ANOVA'nın ne olduğunu görsel olarak açıklamanın yolu nedir? Herhangi bir referans, link (ler) (R paketleri?) Kabul edilecektir.

60 data-visualization  anova  teaching 

Bir ANOVA'dan sonra yapılan hoc sonrası testlerin yalnızca ANOVA'nın kendisi önemliyse kullanılabileceğini sıklıkla duyuyorum. Bununla birlikte, hoc sonrası testler global tip I hata oranını% 5'de tutmak için -değerlerini ayarlar , değil mi?ppp Öyleyse neden önce küresel teste ihtiyacımız var? Global bir teste ihtiyacımız yoksa, "post hoc" terminolojisi doğru mu? Yoksa …

54 anova  statistical-significance  post-hoc 

Aşağıdaki ortak tasarımı düşünün: 100 katılımcı rastgele bir tedaviye veya kontrol grubuna atanır Bağımlı değişken sayısaldır ve tedavi öncesi ve sonrası ölçülmüştür. Bu tür verileri analiz etmek için üç açık seçenek şunlardır: Karma ANOVA'da grubu zaman etkileşimi etkisine göre test edin IV olarak koşullu bir ANCOVA yapın ve değişken olarak …

53 anova  ancova  clinical-trials  change-scores 

ANOVA Wikipedia sayfasında üç varsayımları listeler yani: Durumların bağımsızlığı - bu, istatistiksel analizi basitleştiren modelin bir varsayımıdır. Normallik - artıkların dağılımları normaldir. Eşcinsellik (veya "homojenlik"), eşcinsellik denir ... Burada ilgilenilen nokta ikinci varsayımdır. Birkaç kaynak, varsayımı farklı şekilde listeler. Bazıları ham verilerin normalliğini, bazılarının artıklarının olduğunu söylüyor Birkaç soru açılır: …

52 anova  residuals  assumptions  normality-assumption 

ANOVA ve lineer regresyonun aynı olduğunu okudum. Bu, ANOVA çıktısının, bir değeri ve farklı numuneler boyunca numune anlamına gelirse, aynı veya farklı olup olmadığına karar verdiğiniz bir değeri olduğunu göz önünde bulundurarak olabilir .FFFppp Ancak, araçların eşit olmadığını varsayalım (boş hipotezi reddet), ANOVA size doğrusal modelin katsayıları hakkında hiçbir şey …

50 regression  anova 

Aynı temel istatistiksel yöntemin bütün versiyonları nasıl?

49 regression  self-study  anova  generalized-linear-model  t-test 

Kafamın etrafına tamamen sarıldığına eminim, ama çözemiyorum. T testi, Z dağılımını kullanarak iki normal dağılım karşılaştırır. Bu nedenle DATA'da bir normallik varsayımı var. ANOVA kukla değişkenli doğrusal regresyona eşdeğerdir ve aynı OLS gibi kareler toplamı kullanır. Bu yüzden RESIDUALS normalliği varsayımı var. Birkaç yılını aldı, ama sanırım sonunda bu temel …

47 distributions  regression  normality-assumption  t-test  anova 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Birincil sorum, bir Tip I (sıralı) ANOVA yürütürken çıktının (katsayılar, F, P) nasıl yorumlanacağıdır? Özel araştırma problemim biraz daha karmaşık, bu yüzden örneğimi parçalara ayıracağım. Öncelikle, örümcek yoğunluğunun (X1) bitki büyümesi (Y1) üzerindeki etkisiyle ilgileniyorsam ve fideleri muhafazalara yerleştirdim ve örümcek yoğunluğunu değiştirdim, sonra verileri basit bir ANOVA veya lineer …

45 r  hypothesis-testing  anova  manova  sums-of-squares 

EDIT 2: Başlangıçta bir faktör üzerinde tekrarlanan önlemlerle iki faktörlü bir ANOVA çalıştırmam gerektiğini düşündüm, ama şimdi doğrusal bir karma etki modelinin verilerim için daha iyi çalışacağını düşünüyorum. Sanırım ne olması gerektiğini neredeyse biliyorum, ama hala birkaç noktayla kafam karıştı. Analiz etmem gereken deneyler şöyle gözüküyor: Denekler birkaç tedavi grubundan …

41 r  anova  mixed-model  repeated-measures  lme4-nlme 

İstatistiklere yeniyim ve şu anda ANOVA ile ilgileniyorum. Kullanarak R'de ANOVA testi yapıyorum aov(dependendVar ~ IndependendVar) Ben - diğerleri arasında - bir F değeri ve bir p değeri alıyorum. Boş hipotezim ( ) tüm grupların eşit olduğu yönünde.H0H0H_0 F'nin nasıl hesaplandığı hakkında birçok bilgi var , ancak bir F istatistiğini …

40 r  anova  interpretation 

Grup ortalama farkları için etki büyüklüğü ölçüsü olarak hesaplanan eta kare değerlerine ve kısmi eta kare değerlerine sahip verilerim var. Eta kare ile kısmi eta kare arasındaki fark nedir? İkisi de aynı Cohen'in yönergeleri kullanılarak yorumlanabilir mi (1988, sanırım: 0.01 = küçük, 0.06 = orta, 0.13 = büyük)? Ayrıca, karşılaştırma …

39 anova  statistical-significance  effect-size 

Eşit olmayan örneklem büyüklükleri ( , , ) içeren 3 grup yosun biyokütlesinden ( , , ) verilerim var ve bu grupların aynı popülasyondan olup olmadıklarını karşılaştırmak istiyorum.AAAC n A = 15 n B = 13 n C = 12BBBCCCnA=15nA=15n_A=15nB=13nB=13n_B=13nC=12nC=12n_C=12 Tek yönlü ANOVA kesinlikle gidilecek yol olacaktır, ancak verilerim üzerinde …

36 r  anova  data-transformation  heteroscedasticity