ACF, PACF fonksiyonları hakkında “kesme” ve “kuyruk kapatma” terimleri

ACF ve PACF'nin zaman serisi grafiğinde kesme ve kuyrukların anlamını anlamaya çalışıyorum.

"Gecikmeden sonra kes" ne demek? Bu sınırla mı ilgili?

"Kuyruklar" ne anlama geliyor?

Yukarıdaki örnekte, okumak için kullandığım kitap bunun bir AR süreci olduğunu söylüyor.

Ama "keser" ve "kuyruklar" anlamlarını anlayamıyorum

time-series autocorrelation terminology

— Richard Hardy
kaynak

"Keser", aniden sıfır olduğu anlamına gelir ve "kuyruklar", asimptotik olarak (genellikle üstel olarak) sıfıra bozulduğu anlamına gelir.

Resminizde, PACF 2. gecikmeden sonra "kesilir", ACF ise sıfıra "gider". Muhtemelen AR (2) gibi bir şeyiniz var.

— Chris Haug
kaynak

Sadece ve eğer ... darbeler, seviye kaymaları, zaman eğilimleri, mevsimsel darbeler yoksa ve model zaman içinde değişmezse ve zamanla hata süreci değişmezse, aksi takdirde acf ve pacf'yi yorumlamak en iyi problemdir ... ve yardım (gasp!) sezgisel açıdan gerekli,

— IrishStat

Soruyu yalnızca ARMA süreçleri ile ilgili olarak yorumladım , bu nedenle yukarıdaki belirtilen gereksinimleriniz tamamen tatmin edici. ACF / PACF'nin gerçek dünya verileri için bir ARMA modeli seçerken yanıltıcı olabileceği doğrudur, ancak farklı bir sorudur.

— Chris Haug

Anlaştık. Yorumlarınızı aşırı okumaktan dolayı özür dilerim ama yorumu nazik bir uyarı olarak amaçladım. Auto.arima ve benzeri tarafından endişelenmeden ARIMA modellerine uymaya çalıştıklarında zaman serisi analizinde yeni başlayanlar. ben

— yükseltdim