Dairesel verilerin zaman serisi modellenmesi


13

Bazı rüzgar / dalga verileri için ARIMA modelleri yapıyorum. Her değişken için ayrı bir model oluşturuyorum.

Modellemem gereken değişkenlerden ikisi dalga ve rüzgar yönleridir. Değerler derece cinsindendir (0-360 °). Bu tip verileri değer aralığının dairesel olduğu yerde modellemek mümkün müdür? Değilse, bu tür veriler için hangi model sınıfı en iyisidir?


Ben neden görmüyorum . Belki gerçek verilerinizi gönderirseniz daha iyi görebilirim. "Değer aralığı" terimi benim için biraz belirsiz.
IrishStat

8
Yönler için Kartezyen koordinatları (yani kosinüs ve açının sinüsü) kullanmayı düşündünüz mü?
whuber

Veriler 0 ila 359 ° 59'59 '' arasında gider (kayan noktaya dönüştürülür) ... Değer aralığı dediğimde, olası değerlerin aralığını kastediyorum, sürekli ama aynı zamanda dairesel ... Örneğin, değerler 360'a yaklaşır, güven aralığı 360'ın üzerine çıkar ... Model, aralığın dairesel olması gerektiğini fark etmez, böylece 359 ° 59'59 '' mümkün olan en yüksek değerdir ve bir sonraki 0'dır. Yine ... Kartezyen koordinatları denemedim, bu o zaman bir VAR modeli gerektiriyordu (biri kosinüs için diğeri sinüs değeri için 2 seri)?
krsnik93

1
Modelleme yoluyla neyi anlamaya çalıştığınız hakkında daha ayrıntılı bilgi var mı? Sebep / amaç hakkında ek bilgiler iyi olacaktır. Örneğin, yön değişikliğinin modellenmesinin daha kolay olacağını düşünürdüm (örneğin, derecelerde değişiklik döngüsel veya sinüzoidal bir modelle sonuçlanabilir). Sorularınız, modelin yeterince iyi olup olmadığını ima ediyor gibi görünüyor - teknik deneyiminiz ve uyumunuz tarafından belirlenecek mi?
MarkR

1
Bu konuda bazı makaleler var, şu anda buna bakıyorum: link.springer.com/article/10.1007/s10463-008-0207-z
krsnik93

Yanıtlar:


1

Von Mises dağılımı rüzgar yönü için iyi bir model midir? 0 ila 2 \ pi (veya -pi ila + pi) üzerinde desteği vardır https://www.statisticshowto.datasciencecentral.com/von-mises-distribution/

Öyleyse, bir zaman serisiyle von Mises dağılımını kullanan örnekler ( https://iris.unipa.it/retrieve/handle/10447/94147/118553/basile_et_al_icrera_2013.pdf ) vardır. ARIMA yerine bir Gizli Markov Modeline bağlı, ama bence en önemli şey von Mises (Tikhonov) dağılımı mı?

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.