Kruskal-Wallis sonrası post-hoc testler: Dunn testi veya Bonferroni düzeltilmiş Mann-Whitney testleri?

Bazı Gauss olmayan dağıtılmış değişkenim var ve 5 farklı grupta bu değişkenin değerleri arasında önemli farklılıklar olup olmadığını kontrol etmem gerekiyor.

Kruskal-Wallis'in tek yönlü varyans analizini yaptım (ki bu önemli geldi) ve bundan sonra hangi grupların önemli ölçüde farklı olduğunu kontrol etmek zorunda kaldım. Gruplar bir çeşit sıralandığından (birinci gruptaki değişkenin değerlerinin, üçüncü gruptaki değişkenin değerlerinden daha düşük olması beklenen ikinci gruptaki değişkenin değerlerinden daha düşük olması beklenir. açık) Sadece 4 test yaptım:

Group 1 vs Group 2
Group 2 vs Group 3
Group 3 vs Group 4
Group 4 vs Group 5

Bu analizi iki farklı yöntemle yaptım. Dunn'ın Çoklu Karşılaştırma Testini kullanarak başladım ama hiçbir şey önemli değildi. Öte yandan Mann-Whitney testini kullanır ve Bonferroni kullanarak test sayısını (4) düzeltirsem, 3 test anlamlı hale gelir.

Bu ne demek? Hangi sonuçlara güvenmeliyim?

— rossella
kaynak

Önceden Grup 1 değerlerinin en düşük ve Grup 5'in en yüksek olmasını bekliyorsanız, Grup 1'i Grup 5 ile karşılaştırmanın bir farkı tespit etmek için en yüksek güce sahip olacağını unutmayın.

— amip: Reinstate Monica

Bonferroni düzeltmesinde, p değerini yaptığınız test sayısına değil grup sayısına bölmelisiniz.

— Caramba

Alternatifiniz sipariş edilirse, bu durum için tasarlanmış bir test kullanmak daha iyi görünecektir.

— Glen_b

$^{*}$ . Eğer kişi Kruskal-Wallis'in reddinden sıradan çift bilge rütbe toplamı testlerinin yapılmasına (çoklu karşılaştırma ayarlamaları olsun veya olmasın) geçerse, iki sorunla karşılaşırsınız: (1) çift rütbe sıralaması testlerinin kullandığı rütbeler Kruskal-Wallis testi tarafından kullanılan dereceler değildir ; ve (2) Dunn testi, Kruskal-Wallis null hipotezi tarafından ima edilen testler için toplanmış bir varyansı korur.

$\alpha$

$^{*}$ net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)net describe conovertest, from(https://alexisdinno.com/stata)

— Alexis
kaynak