Bir makale için deneyler yapıyorum ve ANOVA ve ANCOVA'nın nasıl çalıştığını doğru bir şekilde anlamak için ilginç bir kitap / web sitesi arıyorum. İyi bir matematik geçmişim var, bu yüzden kaba bir açıklamaya gerek yok.
ANCOVA yerine ANOVA'nın ne zaman kullanılacağını nasıl belirleyeceğimi de bilmek istiyorum.
Yanıtlar:
Sanırım Winer ve Kirk klasikler, aslında sadece ANOVA ve ANCOVA'yı kapsıyor. Muhtemelen ucuza kullanılan copys alabilirsiniz (örneğin, AMAZON üzerinden 10 $ 'dan satın alınan 71 Winer ikinci sürümüne sahibim):
Winer - Deneysel Tasarımda İstatistiksel İlkeler
Kirk - Deneysel Tasarım
Daha çağdaş bir kitap Maxwell & Delaney tarafından yazılmış. ANOVA ve ANCOVA'nın yanı sıra, çok değişkenli ve çok düzeyli diğer yöntemleri de kapsar:
Maxwell ve Delaney - Deney Tasarlama ve Verileri Analiz Etme: Model Karşılaştırma Perspektifi
Belki de bu sonuncusu ile gitmek en iyisidir. Oldukça iyi.
Bu nedenle, ANCOVA'yı kullanırken yaygın tuzakları sıralayan bu makaleye ek olarak , Kovaryansın Yanlış Anlaşılması Analizi :
Bu çoğunlukla R odaklı bir malzemedir, ancak oyuncak örneklerinde veya gerçek veri kümelerinde bu modellerle biraz oynamaya başlarsanız fikri daha iyi yakalayabileceğinizi hissediyorum (ve R bunun için harika).
İyi bir kitaba gelince, Montgomery'nin (şimdi 7. baskısında) Deney Tasarım ve Analizini öneriyorum ; ANCOVA bölüm 15'te açıklanmıştır. Christensen'in Karmaşık Sorulara Düzlem Cevapları doğrusal model teorisi üzerine mükemmel bir kitaptır (bölüm 9'da ANCOVA); iyi bir matematiksel altyapı olduğunu varsayar. Herhangi bir biyoistatistiksel ders kitabı her iki konuyu da kapsamalıdır, ancak Zar tarafından yapılan Biyoistatistiksel Analizi (bölüm 12'deki ANCOVA) seviyorum , çünkü bu temel olarak ilk ders kitabımdan biriydi.
Ve son olarak, H. Baayen'in ders kitabı çok eksiksiz, R ile Dil Bilimleri için Pratik Veri Analizi . Dilsel verilere odaklansa da, Doğrusal Model ve karma efekt modellerinin çok kapsamlı bir şekilde ele alınmasını içerir.
Neter, Kutner, Wasserman ve Nachtscheim tarafından uygulanan Doğrusal İstatistiksel Modeller , ANOVA ve ANCOVA'nın çok kapsamlı (ve yorucu!) Tedavisine sahiptir.
Ayrıca güç analizi, doğrusal regresyon, çok doğrusal regresyonu kapsar ve bazı MANOVA'yı sunar. Çok uzun bir metin ama çok kapsamlı bir iş çıkarıyor. Sizi dördüncü baskıya bağladım. Beşinci baskıda büyük bir fark olduğundan şüpheliyim ve oldukça ucuz.
Gelman'ın ANOVA Varyans Analizi üzerine iyi bir tartışma belgesi var - neden her zamankinden daha önemli
Çalışma alanımda bunu oldukça yararlı buldum: Psikoloji için İstatistiksel Yöntemler (Howell, 2009)
R kitabı bu konuda iyi bir iş çıkarıyor. Bu yöntemlerin her birine bir bölüm ayırdığını görebilirsiniz (11 ve 12). R'de yeniyseniz, bu başlamak için harika bir kitap.