Netflix neden beş yıldızlı derecelendirme sisteminden benzer / beğenmeme sistemine geçiyor?

Netflix, önerilerini kullanıcının gönderdiği diğer filmler / şovlara dayandırırdı. Bu derecelendirme sisteminin beş yıldızı vardı.

Artık Netflix, kullanıcıların filmleri / şovları beğenmesine / beğenmemesine (beğenmeme / beğenmeme) izin veriyor. Filmleri derecelendirmenin daha kolay olduğunu iddia ediyorlar.

Bu 2 yönlü sınıflandırma, 5 yönlü sınıflandırma sisteminden istatistiksel olarak daha az öngörücü olmaz mı? Daha az varyasyon yakalayamaz mı?

variance predictive-models prediction

— jvriesem
kaynak

Bence herhangi bir cevap, Netflix'in kendi açıklamasını ciddiye almalı, A / B testinde 2 yönlü sistemde 4 kat daha fazla puan aldılar. Yalnız bu çok büyük. Ayrıca, ünlü Netflix rekabetin ortaya attığı, (onlar yarışmadan ne var) daha iyi tahmin derecelendirme oldu vermedi daha iyi tahmin çevirmek davranış . "Gurur ve Önyargı" yı daha iyi bir film olarak değerlendirebilirsiniz, ancak "Die Hard" ı izlemeniz daha olasıdır. Netflix muhtemelen izlemek istediğiniz (veya izleyeceğiniz) şeyleri daha iyi bir film olduğunu düşündüğünüzden çok daha fazla önemsiyor.

— ctwardy

Preston & Coleman (2000) tarafından yazılan bir makaleye göre, 2 madde ölçeğinde görelilik, 5 madde ölçeği güvenilirliğinden belirgin şekilde farklı değildir:

Ölçme konusu yeniden başlatmalardan memnuniyetti, ancak film derecelendirmesine çok iyi geliyor. Kullanım kolaylığı, ne kadar hızlı kullanıldığı ve bir kişinin farklı bir madde skalasındaki duygularını ne kadar iyi ifade edebileceği de ölçülmüştür. Sonuçlar aşağıdaki gibidir:

Kullanıcıların 5 madde ölçeğine kıyasla 2 madde ölçeğinin kullanımını biraz daha kolay ve daha hızlı buldukları, ancak aynı zamanda kullanıcının gerçek inançlarını ifade etmede çok yetersiz oldukları açıktır. Bu, 2 madde ölçeğinin altta yatan değişkenliği çok iyi yakalamadığını ve değişkenliğin kaybıyla sonuçlandığını gösterir. Ayrımcılık endeksleri de 5 madde ölçeğine göre 2 madde ölçeği için belirgin şekilde daha zayıftır.

Yukarıdakilerin tümünü göz önünde bulundurarak, Netflix'in daha fazla kullanıcıyı oylamaya çekmek için bazı oylama hassasiyetlerini değiştirmek istediğini tahmin ediyorum. Bence örnek kapsamını arttırdığı için daha fazla insanın oy kullanmasını tercih ediyorlar. Bu, daha az ilgili kullanıcıların daha iyi anlaşılmasına yol açabilir. Daha az etkileşimde bulunan kullanıcılar için ek bilgilerin marjinal değeri, etkileşimde bulunan kullanıcılara kıyasla çok daha yüksektir.

— Vivaldi
kaynak