«prediction» etiketlenmiş sorular

Yüksek ve düşük arandı ve AUC'nin tahmin ile ilgili olarak ne anlama geldiğini veya ne anlama geldiğini bulamadık.

228 classification  prediction  roc  auc  abbreviation 

Seçim tek seferlik bir etkinlik olduğundan, tekrarlanabilecek bir deney değildir. Öyleyse teknik olarak "Hillary kazanma şansının% 75'i kazanıyor" ifadesi tam olarak ne anlama geliyor? Sezgisel veya kavramsal olmayan, istatistiksel olarak doğru bir tanım arıyorum. Ben bir tartışmada ortaya çıkan bu soruya cevap vermeye çalışan amatör bir istatistik fanatiğiyim. Bunun için …

79 probability  prediction  politics 

Bu soru, birkaç yıl önce CV'de sorulmuştu, 1) büyüklük sırasına göre daha iyi hesaplama teknolojisi (örneğin paralel hesaplama, HPC vb.) Ve 2) daha yeni teknikler, örneğin [3] ışığında bir röportaja benziyor. İlk olarak, bazı bağlamlar. Amacın hipotez testi değil, tahmini etkileme değil, görünmeyen test setindeki tahmin olduğunu varsayalım. Bu nedenle, …

67 machine-learning  modeling  feature-selection  model-selection  prediction 

Bu görüntünün çok geçtiğini görüyorum. Bu yolla sağlanan bilgilerin bir şekilde eksik veya hatta hatalı olduğu konusunda içgüdülere sahibim, ancak istatistiklere cevap verecek kadar iyi bilgim yok. Bana bu xkcd çizgi romanını düşündürüyor, sağlam tarihsel verilerle bile, bazı durumlar olayların nasıl tahmin edilebileceğini değiştirebilir. Bu çizelge, mültecilerin tehdit düzeyinin ne …

66 probability  interpretation  prediction 

Tahmin için bir LASSO modeli kullanmaya çalışıyorum ve standart hataları tahmin etmem gerekiyor. Elbette birileri bunu yapmak için zaten bir paket yazmıştır. Ancak görebildiğim kadarıyla, bir LASSO kullanarak tahmin yapan CRAN paketlerinin hiçbiri bu tahminler için standart hatalar getirmeyecek. Öyleyse sorum şu: LASSO tahminlerinde standart hataları hesaplamak için bir paket …

60 r  standard-error  prediction  lasso 

Ben derin öğrenme alanında yeniyim ve benim için ilk adım deeplearning.net sitesinden ilginç makaleler okumak oldu. Derin öğrenme ile ilgili makalelerde, Hinton ve diğerleri çoğunlukla onu görüntü problemlerine uygulamaktan bahseder. Birisi bana cevap vermeye çalışabilir mi, zaman serisi değerlerini (mali, internet trafiği, ...) tahmin etme problemine uygulanabilir mi ve mümkünse …

54 time-series  machine-learning  prediction  deep-learning  deep-belief-networks 

Çok değişkenli Cox regresyon yapıyorum, önemli bağımsız değişkenlerim ve beta değerlerim var. Model verilerime çok iyi uyuyor. Şimdi, modelimi kullanmak ve yeni bir gözlemin hayatta kalmasını tahmin etmek istiyorum. Cox modeliyle bunun nasıl yapılacağı konusunda net değilim. Doğrusal veya lojistik bir regresyonda, kolay olacaktır, sadece yeni gözlemin değerlerini regresyona koyun …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Bir lmer () modelinden bir tahmin çevresinde bir tahmin aralığı almak istiyorum. Bununla ilgili bazı tartışmalar buldum: http://rstudio-pubs-static.s3.amazonaws.com/24365_2803ab8299934e888a60e7b16113f619.html http://glmm.wikidot.com/faq fakat rastgele etkilerin belirsizliğini hesaba katmamış gibi görünüyorlar. İşte özel bir örnek. Altın balıkla yarışıyorum. Son 100 yarış hakkında verilerim var. RE tahminlerimin ve FE tahminlerinin belirsizliğini dikkate alarak 101'ini tahmin …

37 r  mixed-model  prediction  prediction-interval  lme4-nlme 

" İstatistiksel Öğrenmeye Giriş " i okuyorum . Bölüm 2'de, fonksiyonunu tahmin etmenin nedenini tartışırlar .fff 2.1.1 Neden Tahmini ?fff Biz tahmin etmek isteyebilir iki ana nedeni vardır f : tahmin ve çıkarsama . Her birini sırayla tartışıyoruz. Birkaç kez okudum, ama tahmin ve çıkarım arasındaki farkı hala kısmen belirsizim. …

37 prediction  terminology  causality 

İstatistiksel Öğrenmeye Giriş bölümündeki 223. Sayfada yazarlar ridge regresyonu ile kement arasındaki farkları özetlemektedir. "Kementin önyargı, varyans ve MSE açısından sırt regresyonundan daha iyi performans gösterme eğiliminde olduğu" bir örnek (Şekil 6.9). Kementin neden arzu edildiğini anlıyorum: çok sayıda katsayıyı 0'a daralttığı için basit ve yorumlanabilen modeller ile sonuçlanan seyrek …

35 machine-learning  prediction  lasso  regularization  ridge-regression 

Lojistik regresyon kullanmaya biraz yeni geldim ve biraz da aynı olacağını düşündüğüm aşağıdaki değerleri yorumlamam arasındaki tutarsızlıkla karıştırdım: üstelleştirilmiş beta değerleri Beta değerleri kullanılarak sonucun tahmini olasılığı. Beslenme ve sigortanın hem ikili hem de servetin sürekli olduğu, kullandığım modelin basitleştirilmiş bir versiyonu: Under.Nutrition ~ insurance + wealth (Gerçek) modelim, sigorta …

29 regression  logistic  interpretation  prediction  odds-ratio 

Bir veri kümesi üzerinde çapraz doğrulanmış rasgele bir orman çalıştırmak için şapka kullanıyorum. Y değişkeni bir faktördür. Veri setimde hiç NaN, Inf veya NA yok. Ancak rastgele orman çalıştırırken, alıyorum Error in randomForest.default(m, y, ...) : NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) In addition: There were 28 warnings (use …

29 r  random-forest  caret  regression  prediction  fitting  social-science  poisson-distribution  distributions  characteristic-function  bayesian  prior  regression  normal-distribution  interaction  nonparametric  skewness  svm  standard-deviation  standard-error  regression-coefficients  igraph  natural-language  word2vec  word-embeddings  regression  machine-learning  sampling  r  regression  machine-learning  random-forest  ensemble  sampling  unbiased-estimator  proof  estimators  mse  probability  conditional-probability  bayes  anova  missing-data  neural-networks  recommender-system  r  confidence-interval  sample  multiple-imputation  r  time-series  forecasting  mase 

Sınıflandırıcımın performansını kontrol etmek için karışıklık matrisi kullanıyorum . Scikit-Learn kullanıyorum, kafam biraz karıştı. Sonucu nasıl yorumlayabilirim from sklearn.metrics import confusion_matrix >>> y_true = [2, 0, 2, 2, 0, 1] >>> y_pred = [0, 0, 2, 2, 0, 2] >>> confusion_matrix(y_true, y_pred) array([[2, 0, 0], [0, 0, 1], [1, 0, …

24 predictive-models  prediction  confusion-matrix 

Ortalama Kare Hata (MSE) ve Ortalama Kare Tahmin Hata (MSPE) arasındaki anlamsal fark nedir?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

Bayesci çıkarımda, gelecekteki veriler için bir tahmin edici dağılım bilinmeyen parametrelerin bütünleştirilmesiyle elde edilir; Bu parametrelerin posterior dağılımına entegrasyon posterior tahminsel dağılım verir - daha önce gözlemlenmiş olanlara bağlı gelecekteki veriler için bir dağılım. Parametre tahminlerindeki belirsizliği hesaba katan, öngörülen çıkarsama için hangi Bayesian olmayan yöntemler var (yani, sadece maksimum …

22 prediction  inference  prediction-interval