Mekansal istatistik modelleri: CAR vs SAR

Oto-ilişkili coğrafi referanslı hava verilerini modellerken Eşzamanlı Otoregressif bir model yerine Koşullu Otoregressif bir model ne zaman kullanılmalıdır?

Mekansal olmayan model

Ev Değerim, ev bahçe işimin bir işlevidir.

SAR modeli

Ev Değerim, komşularımın Ev Değerlerinin bir işlevidir.

Araba modeli

Ev Değerim, komşularımın Bahçe Yatırımının bir işlevidir.

Olarak CBS Ansiklopedisi durumları, koşullu otoregresiv modeli (CAR) birinci dereceden bir bağımlılık veya görece sınırlı bir mekansal otokorelasyon ve aynı anda kendiliğinden gerileyen modelle durumlar için uygun olan ikinci derece bağımlılık veya daha global mekansal otokorelasyon olduğu yerde (SAR) daha uygundur .

Bu, CAR'ın Markov mülkünün mekânsal versiyonuna uyması , yani belirli bir alanın durumunun komşularını etkilediğini ve komşularını değil komşularını vb. geçici olarak), SAR ise böyle bir varsayımda bulunmaz. Bu, varyans-kovaryans matrislerini belirttikleri farklı yollardan kaynaklanmaktadır. Böylece, uzamsal Markov özelliği edinildiğinde, CAR, otomatik olarak ilişkili coğrafi referanslı alan verilerini modellemek için daha basit bir yol sağlar.

Daha fazla ayrıntı için bkz. Gis ve Mekansal Veri Analizi: Perspektifleri Birleştirme .