Fisher Testi R

Aşağıdaki veri kümesine sahip olduğumuzu varsayalım:

                Men    Women    
Dieting         10      30
Non-dieting     5       60

Fisher kesin testini R'de yaparsam alternative = greater(veya daha az) ne anlama gelir ? Örneğin:

mat = matrix(c(10,5,30,60), 2,2)
fisher.test(mat, alternative="greater")

Anladım p-value = 0.01588ve odds ratio = 3.943534. Ayrıca, durum tablosunun satırlarını şu şekilde çevirdiğimde:

mat = matrix(c(5,10,60,30), 2, 2)
fisher.test(mat, alternative="greater")

sonra p-value = 0.9967ve alırım odds ratio = 0.2535796. Ancak, iki olumsallık tablosunu alternatif argüman olmadan çalıştırdığımda (yani fisher.test(mat)) p-value = 0.02063.

1. Bana sebebini açıklar mısınız?
2. Ayrıca, yukarıdaki durumlarda sıfır hipotezi ve alternatif hipotez nedir?

3. Fisher testini aşağıdaki gibi bir beklenmedik durum tablosunda çalıştırabilir miyim:

   mat = matrix(c(5000,10000,69999,39999), 2, 2)

PS: Ben istatistikçi değilim. İstatistikleri öğrenmeye çalışıyorum, böylece yardımınız (basit İngilizce yanıtlar) çok takdir edilecektir.

greater(veya less) p1=p2, alternatif p1>p2(veya p1<p2) ile yapılan sıfır hipotezini karşılaştıran tek taraflı bir testi ifade eder . Buna karşılık, iki taraflı bir test, sıfır hipotezlerini p1eşit olmayan alternatifle karşılaştırır p2.

Masanız için erkek diyetçilerin oranı örneğinizde 1/4 = 0.25'dir (40 üzerinden 10). Öte yandan, erkek diyetisyenlerin oranı 1/13 veya (65 üzerinden 5) numunede 0.077'dir. O zaman için tahmin p10,25 ve için p20,077'dir. Bu nedenle öyle görünüyor p1>p2.

Bu yüzden tek taraflı alternatif p1>p2için p değeri 0.01588'dir. (Küçük p değerleri, sıfır hipotezinin olası olmadığını ve alternatifin olası olduğunu gösterir.)

Alternatif olduğunda p1<p2, verilerinizin farkın yanlış (veya beklenmeyen) yönde olduğunu gösterdiğini görürüz.

Bu durumda p değeri çok yüksek 0.9967'dir. İki taraflı alternatif için p-değeri, tek taraflı alternatife göre biraz daha yüksek olmalıdır p1>p2. Ve aslında, p değeri 0.02063'e eşittir.