veya

Bu açıkça sadece bir tanım veya konvansiyon meselesidir ve neredeyse hiç pratik önemi yoktur. Eğer 0.05 geleneksel değere ayarlanır, bir olan p istatistiksel olarak anlamlı olmadığını kabul 0.0500000000000 değeri ...? İstatistiksel anlamlılığı tanımlama kuralı genellikle p < α veya p ≤ α olarak kabul edilir mi?$\alpha$$p$$p < \alpha$$p \leq \alpha$

Lehmann ve Romano'ya dayanarak, İstatistiksel Hipotezlerin Test Edilmesi, . S 1'i reddetme bölgesi ve Ω H'yi sıfır hipotez bölgesi olarak tanımlamak , gevşekçe, aşağıdaki ifadeye sahibiz, s. 57 benim kopyamda:$\leq$$S_1$$\Omega_H$

Bu nedenle bir seçer bir sayı adlandırılan 0 ile 1 arasında, anlamlılık düzeyi ve yüklemektedir durum olduğu:$\alpha$

... $P_\theta\{X \in S_1\} \leq \alpha \text{ for all } \theta \in \Omega_H$

Mümkün olduğundan bu , p-değerleri için eleme olur izler ≤ a .$P_\theta\{X \in S_1\} = \alpha$$\leq \alpha$

Daha sezgisel bir düzeyde, ayrı bir parametre alanı üzerinde bir test ve sıfır hipotezi altında tam olarak 0.05 olasılıkla en iyi (en güçlü) ret bölgesi hayal edin. Bir sonraki en büyük (olasılık açısından) en iyi ret bölgesinin sıfır hipotezi altında 0.001 olasılığı olduğunu varsayın. Yine, sezgisel olarak konuşarak, ilk bölgenin "% 95 güven düzeyinde ..." kararına eşdeğer olmadığını, ancak% 95'e ulaşmak için ikinci bölgeyi kullanmak zorunda olduğunuzu söyleyerek haklı olarak söylemek biraz zor olurdu. güven seviyesi.

İlginç ve biraz tartışmalı bir konuya değindiniz. Bu, bu görüntü tarafından mizahi bir şekilde özetlenebilir ( Andrew Gelman'ın blogunda bulunur, ancak aslında Dan Goldstein'ın izniyle ):

$<.05$$\leq.05$

$<.05$