Wayne'in iyi cevabına ek olarak , Robert Kosara'nın Eager Eye'ın blogunda Data Display vs. Data Visualization konusu hakkında yeni bir yazısı var . Wayne'in gerçek zamanlı görselleştirme hedeflerinden bahsettiği gibi, daha statik ekranlar da farklılıklar gerektirebilir, ayrıca göstergelerin birden fazla değeri görüntülemek için çok iyi olmadığından bahseder . Bu, yorumunda güzelce özetleniyor,
Bilmek istediğiniz şey şu an ne kadar hızlı gidiyorum? Ne kadar gazım kaldı? Beş dakika önce hızınız ne veya üç saat önce tankınızda ne kadar gaz vardı, çok az önemli.
Dolayısıyla, veri görselleştirme hedefleri ile araç göstergeleri arasındaki herhangi bir bariz kontrast, hemen hemen her zaman birden fazla veri değeri görmek istiyoruz! Dairesel araba göstergeleri kesinlikle bunu yapmak için kötü bir araçtır. Bazen birden fazla değer görmek istemiyoruz (CBS sitesinde bu soruda birkaç koşul verilmiştir , Standart sembolojinin anlamı nedir? ). Dolayısıyla, bu gibi durumlarda veri görselleştirme tekniklerini uyguladığımız başka kurallar bekleyebiliriz. Bahsettiğim GIS post, olayın doğasını sarsmaya çalışan nokta desenleri için çok gösterişli semboller / simgeler kullanır (ve bazen dikkat çekmek için yanıp sönen noktalar gibi görselleştirme teknikleri).
İlginç bulduğum şey, Cleveland'ın açıları karşılaştırmaya yönelik çalışması, yine de araba göstergeleri ile ilgili ve bu nedenle hala bir araba göstergesinin dairesel ekrandan daha iyi çalışması için doğrusal bir ölçek bekleyebiliriz. Bu yüzden dairesel göstergelerin neden seçildiğine (kompakt olduklarına) ilişkin daha tarihsel bir bağlam olabileceğinden şüpheleniyorum ve neden popüler oldukları konusunda kesinlikle bu tarihsel atalet olabilir.
Visual.ly blogu da konuyla ilgili bir yazı ile ortaya çıktı, Speedometer Design: Why It Works . Orada, yorumunda biraz eleştirdiğim yazıdaki bazı şeylere, özellikle de dairesel ekranın etrafındaki yerleri tanımlamak için bir gestalt geliştirdiğimize inanıyorlar.
Sanırım bu fikre kısmen yaklaşıyorum. Dairesel ekran, genel alanlar arasında doğrusal olandan daha fazla görsel ayrım sağlar. Genel bir örnek olarak, saat 3 yönünde işaret eden bir iğne ile saat 12 yönünde işaret eden bir iğne arasındaki farkı hızlı bir şekilde söylemek, lineer ölçekte 15 ve 12 arasındaki farkı anlatmaktan daha kolaydır.
Yine de tamamen ikna olmadım ve ivmenin dairesel bir ölçekte ayırt edilmesinin daha kolay olduğu (ya da bilgi olsa bile bizi bilgilendirmek için gösterge tablosuna ihtiyacımız olduğu) fikrine saçmalık diyorum. bahseder. Sadece benim düşüncem, hiçbirimizin doğrudan insan algısı ile ilgili deneysel sonuçları gösterdiğinden emin değilim. Cleveland's bir başlangıçtır, ancak bu özel koşullara tamamen tatmin edici bir cevap vermesi olası değildir.
Çok sayıda veri değerinin hala argümanın ana noktası olduğu söylenirken, dairesel görüntüler birden çok veri değeri için iyi değildir.