İkili rekabet verilerine göre derecelendirme ve sıralamaya nasıl başlanır?

19

Sadece ikili bir şekilde etkileşim / rekabet eden bir gruptaki bireylerin (örneğin satranç için ELO derecelendirme sistemi gibi sistemler) nasıl derecelendirileceğini ve sıralanacağını öğrenmekle ilgileniyorum .

Orada herhangi bir go-to yöntemleri veya daha doğru ve gelişmiş yöntemler var mı?
Uygulamayı kolaylaştıran herhangi bir R paketi var mı?
Bir maçın / oyunun sonucunun yanı sıra yardımcı bilgileri kullanabilen yöntemler var mı?
İkili kazanç / mağlubiyete karşılık kazanma marjı bilgilerini daha iyi kullanabilen yöntemler var mı?
Literatürde ne aramalıyım?

— dCL
kaynak

13

"R'de nasıl yapılır" ile ilgili olarak, http://cran.r-project.org/web/packages/prefmod/index.html ön paket paketi , eşleştirilmiş karşılaştırmalar, sıralamalar ve derecelendirmelerle tercih analizi içindir. Bradley-Terry modellerine ve nesne modellerine ve nesne değişkenlerine sahip model modellerine uyar. Cevabımı buraya bakın Karmaşık formül olmadan Bradley – Terry – Luce modelini R'ye nasıl yerleştirebilirim? kısa bir giriş ya da daha fazla bilgi için http://www.jstatsoft.org/v48/i10 makalesini okuyun .

— Momo
kaynak

1

Ayrıca, BT'de ve ilgili modelleri "manuel olarak" takmak biraz sıkıcı, ancak çok zor değil .

R

$R$

— kardinal

8

Bu konuda çok iyi bir kitap bitirdim . ELO'nun yanı sıra Massey, Colley ve Keener gibi diğer sıralama yöntemlerini tartışıyor. Kitaptaki yöntemlerin çoğu örnek olarak spor maçlarını kullanır ve girdi olarak hem kazan / kaybet hem de zafer marjını kullanır.

— James
kaynak

4

Bir yorum @ Xi'an tarafından bu kitabın.

4

Bu soruyu sorduğumuzdan beri, R için PlayerRatings paketi ile çok başarılı olduğumu buldum. ELO / Glicko ve yazarların kendi performans derecelendirme yöntemlerini oluşturmayı çok kolay hale getiriyor.

— dCL
kaynak

2

Bu kitap marjlarla çalışmaz, ancak ikili karşılaştırmalar temelinde sıralama ekipleri teorisini sağlar. Herbert A. David Eşli Karşılaştırma Yöntemi http://www.amazon.com/Method-Paired-Comparisons-Statistical-Monograph/dp/0852640137/ref=sr_1_1?s=books&ie=UTF8&qid=1340424897&sr=1-1&keywords= + eşleştirilmiş + karşılaştırmalar + yöntemi +

Zafer marjlarıyla ilgili olarak, BCS için kullanılan bazı bilgisayar yöntemlerinin Bradley-Terry modeli gibi eşleştirilmiş karşılaştırma yöntemlerini zafer marjlarıyla birleştirdiğine inanıyorum.

— Michael R. Chernick
kaynak

Şerefe bakacağım onlara.

— dcl

5

@dcl Bradley-Terry modellerine ilgi duyuyorsanız , David Firth tarafından oluşturulan iki yararlı R paketi BradleyTerry ve BradleyTerry2'dir .

2

Sıralamalarda zafer marjları kullanımının tartışmalı olduğunu eklemek istedim çünkü gerçek bir beceri ölçüsünden daha çok bir strateji faktörü olabilir. Bazı antrenörler takımlarının rahat bir lider olduktan sonra skoru toplamasına izin vermeyecek, bazıları ise kasıtlı olarak sıralamalarına yardımcı olmak için toplayabilir. Bu kolej futbolunda çok yaygındı.

— Michael R.Chernick

2

David metni bakmak için çok iyi bir klasik metindir. BCS, birkaç yıl boyunca zafer sınırının bilgisayar sıralamasına dahil edilmesine izin vermedi.

— kardinal

1

Kazanma marjını içermeyen bu yöntemlerin satranç ve diğer oyunlar için tasarlanan daha modern sistemlerle, yani Glicko, chessmetrics ve trueskill ile nasıl karşılaştırıldığını görmek ilginç olurdu.

— dcl