«rating» etiketlenmiş sorular

"Derecelendirme, bir şeyin kalitesi (bir romanı derecelendiren bir eleştirmenle olduğu gibi), miktar (bir sporcunun istatistikleriyle derecelendirilmesiyle olduğu gibi) veya her ikisinin bir kombinasyonu açısından değerlendirilmesi veya değerlendirilmesidir" (Wikipedia).

3
Bir örnek: ikili sonuç için glmnet kullanarak LASSO regresyonu
Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

4
İkili rekabet verilerine göre derecelendirme ve sıralamaya nasıl başlanır?
Sadece ikili bir şekilde etkileşim / rekabet eden bir gruptaki bireylerin (örneğin satranç için ELO derecelendirme sistemi gibi sistemler) nasıl derecelendirileceğini ve sıralanacağını öğrenmekle ilgileniyorum . Orada herhangi bir go-to yöntemleri veya daha doğru ve gelişmiş yöntemler var mı? Uygulamayı kolaylaştıran herhangi bir R paketi var mı? Bir maçın / …

2
PCA / FA'dan elde edilen birkaç ana bileşenden veya faktörlerden tek bir dizin oluşturma
Araştırmam için gerekli bir dizin oluşturmak için Temel Bileşen Analizi'ni (PCA) kullanıyorum. Benim sorum PCA üzerinden hesaplanan tutulan temel bileşenleri kullanarak nasıl tek bir dizin oluşturmak gerekir. Örneğin, PCA kullandıktan sonra 3 temel bileşeni tutmaya karar verdim ve bu 3 temel bileşen için puanları hesapladım. Her 3 katılımcı için bu …

5
Elo derecelendirmesinin veya Sayfa sıralamasının kümem için bir anlamı olduğunu nasıl kanıtlayabilirim?
Bir takım oyuncularım var. Birbirlerine karşı oynarlar (çift olarak). Çift oyuncular rastgele seçilir. Herhangi bir oyunda, bir oyuncu kazanır ve diğeri kaybeder. Oyuncular birbirleriyle sınırlı sayıda oyun oynarlar (bazı oyuncular daha fazla oyun, bazıları daha az oyun oynar). Yani verilerim var (kim kime ve kaç kez kazanır). Şimdi her oyuncunun …

2
İstihbarat Kare Puanlama ve Kazanan Belirleme
Intelligence Squared adında bir NPR podcast'i var. Her bölüm, "İkinci değişiklik artık alakalı değil" veya "Üniversite kampüslerine yapılan olumlu ayrımcılık yarardan çok zarar veriyor" gibi tartışmalı bir ifade üzerinde canlı bir tartışma yayınlıyor. Dört temsilci tartışıyor - ikisi hareket için ve ikisi karşı. Hangi tarafın kazanacağını belirlemek için, izleyici tartışmadan …
12 bayesian  rating 

2
Birinin imajı beğenme olasılığı
Aşağıdaki sorun var: - Biz N kişi set - Biz K görüntü set var - Her kişi bir kaç görüntü derecelendirir. Bir kişi bir görüntüyü beğenebilir veya beğenmeyebilir (bunlar sadece iki olasılıktır). - Sorun, bazı kişilerin belirli bir görüntüyü sevme olasılığının nasıl hesaplanacağıdır. Sezgilerimi gösteren bir örnek vereceğim. N = …

3
Bir uzman setini nasıl sipariş edebilir veya sıralayabilirim?
Bir alanda çok sayıda uzman içeren bir veritabanım var. Bu uzmanların her biri için çeşitli özellikler / veri noktaları var: yıllık deneyim sayısı. lisansları yorum sayısı bu incelemelerin metin içeriği Hız, kalite vb.Gibi bazı faktörler için bu incelemelerin her birinde 5 yıldız derecelendirmesi. ödüller, dernekler, konferanslar vb. Bu uzmanlara önemlerinden …
11 rating  valuation 

1
Elo derecelendirme sistemi neden yanlış güncelleme kuralı kullanıyor?
Elo derecelendirme sistemi, eşleştirilmiş karşılaştırmalarda beklenen ve gözlenen bir olasılık olasılığı arasında çapraz entropi kaybı fonksiyonunun gradyan iniş minimizasyon algoritmasını kullanır. Genel kayıp fonksiyonlarını şöyle yazabiliriz: E= - ∑n , benpbenL o g( qben)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) toplamı tüm sonuçları üzerinde gerçekleştirilir nerede ve tüm rakipler . ve olayın …

1
R doğrusal regresyon kategorik değişkeni “gizli” değer
Bu sadece birkaç kez karşılaştığım bir örnektir, bu yüzden örnek verilerim yok. R'de doğrusal regresyon modeli çalıştırmak: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1sürekli bir değişkendir. x2kategoriktir ve üç değeri vardır, örneğin "Düşük", "Orta" ve "Yüksek". Bununla birlikte, R tarafından verilen çıktı aşağıdaki gibi olacaktır: summary(a.lm) Estimate Std. Error …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 

1
Bölgesel bir bilim fuarı için kazananları nasıl adil bir şekilde belirleyebilirim?
Bilim fuarımızda kazananları hesaplamanın doğru yolunu bulmak için yardıma ihtiyacım var. İstatistik ve matematik konusundaki bilgisizliğimin, bir çocuğun kazanma şansını engellemesini istemiyorum. (tehlikede olan birçok burs ve ilerleme avantajı). Yardımın için şimdiden teşekkür ederim. İlk olarak, ayarladığımız şeylerin küçük bir arka planı: Fuarımızda tipik olarak 600 civarında öğrenci projesi bulunmaktadır. …

2
Daha az kişi tarafından yüksek puan alan öğeleri tercih etmek için derecelendirme sistemine ağırlık verin?
Benimle tanıştığınız için şimdiden teşekkür ederim, hiçbir istatistikçi değilim ve hayal ettiğimi nasıl tanımlayacağımı bilmiyorum, bu yüzden Google bana burada yardım etmiyor ... Üzerinde çalıştığım bir web uygulamasına derecelendirme sistemi ekliyorum. Her kullanıcı, her bir öğeyi tam olarak bir kez derecelendirebilir. 4 değeri olan bir ölçek hayal ediyordum: "kesinlikle beğenmeme", …
9 scales  rating 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.