Güven aralıklarının faydalı olamayacak kadar geniş olduğunu düşünen bir müşteriye ne söylenir?


22

Diyelim ki bir danışmanım ve müşterime güven aralığının yararını açıklamak istiyorum. Müşteri bana aralıklarımın faydalı olamayacak kadar geniş olduğunu ve yarısını da daha geniş kullanmayı tercih ettiğini söyledi.

Nasıl cevap vermeliyim?


15
daha fazla veri toplamak için onları faturalandırın.
shabbychef

2
Bu bana istatistiksel danışmanlıkta müşteri tipleri hakkında bir zorunluluk belgesi olduğunu hatırlatıyor .

@Procrastinator Kağıdın PDF versiyonuna link gönderebilir misiniz?
normal haziran

1
@Max, sadece açıkça JSTOR ile erişilebilir görünmektedir; PDF göndermek
JSTOR'un

@shabbychef - genellikle bu, örneğin zaten çok büyükse, doğruluğu arttırmak için oldukça yetersiz bir yoldur. Örneğin, normal bir ortalama ci'nin ci'sinin genişliğini yarıya indirmek için, numune boyutunu dört katına çıkarmanız gerekir. Gitmeden önce modelinizi geliştirmek için biraz zaman harcamak ve sizi en büyük maliyeti dört kat artırmak!
probabilityislogic

Yanıtlar:


16

Müşterinin "yararlı" ile ne anlama geldiğine bağlıdır. Müşterinizin, aralıkları keyfi olarak daraltmanıza ilişkin önerisi, aralıkları daraltarak, hata payını bir şekilde sihirli bir şekilde düşürdüğünüz bir yanlış anlaşılmayı yansıtıyor gibi görünmektedir. Veri setinin zaten toplandığını ve düzeltildiğini varsayarsak (durum böyle değilse, @ shabbychef'in şakalara cevabını verir), müşterinize verdiğiniz yanıtın neden "bedava öğle yemeği" olmadığını ve neden "bedava öğle yemeği" olmadığını belirtmesi gerekir. Eğer vardır aralıkları daraltarak şey feda.

Özellikle, veri kümesi sabitlendiğinden, güven aralığının genişliğini azaltmanın tek yolu güven düzeyini düşürmektir. Bu nedenle, gerçek parametre değerini içeren daha geniş bir aralık veya daha az güvendiğiniz daha dar bir aralık arasında seçim yapabilirsiniz. Yani, daha geniş güven aralıkları daha muhafazakardır. Elbette, hiçbir zaman sadece genişlik veya güven düzeyini akılsızca optimize edemezsiniz, çünkü tüm parametre alanını yaymasına izin vererek % güven aralığı oluşturabilir ve % 0 kapsama alanına sahip olmasına rağmen sonsuz derecede dar bir güven aralığı elde edebilirsiniz . 100%0%

Daha az muhafazakar bir aralığın daha faydalı olup olmadığının net bir şekilde daha faydalı olup olmadığı, hem içeriğe hem de aralığın genişliğinin güven düzeyinin bir işlevi olarak nasıl değiştiğine bağlıdır, ancak elde etmek için çok daha düşük bir güven düzeyinin kullanıldığı bir uygulamayı öngörmekte güçlük çekiyorum. daha dar aralıklar tercih edilir. Ayrıca, % güven aralığının o kadar kolay hale geldiğine, örneğin % 60 güven aralığı kullanmanın nedenini haklı çıkarmanın zor olacağını belirtmekte fayda var . 95%60%


6
Bir şey vermeden güven aralığını basitçe daraltamazsınız, ancak bir kuyruklu test ve iki kuyruklu test arasındaki farka benzer küçük bir esneklik vardır. Ek olarak, aynı verilerin daha iyi bir modelinin farklı (ve muhtemelen daha küçük) güven aralıkları üretmesi mümkündür.
Douglas Zare

3
Sanırım son kısmı biraz kısa satıyorsun. % 95 CI'nin yaygınlığı kültürel bir olgudur. Bazı bağlamlarda başka değerler de yaygındır, örneğin, komplolama yaparken, hata çubukları genellikle standart hatalardır (yani% 68 CI'ler), bildiğinizden eminim. (+1, btw)
eşek - Reinstate Monica

2
Ruhsal olarak bu cevap iyidir ancak ikinci paragrafın çok sınırlı olduğunu düşünüyorum. İstatistiğin bu tarafa getirdiği büyük faydalardan biri , müşterinin ihtiyaçlarını daha iyi karşılayabilecek alternatif prosedürler bilgisidir. Çoğu durumda, farklı bir CI prosedürü seçerek bir CI'nın genişliğini daraltabilirsiniz. Bu da daha fazla veri toplamayı (-1 ila @shabbychef, korkarım) ya da güven düzeyini düşürmeyi gerektirmiyor. Gerçekten zor olan kısım, işlemin hoc sonrası seçildiği bir CI'yi yorumlamaktır . Bu yüzden verileri analiz etmeden (veya hatta toplamadan) bu konuşmayı yapmak istiyoruz!
whuber

7
Buna tepki veriyorum Makro, çünkü pratikte esnek olmamak için iyi çalışmıyor. Risk, müşterinin tavsiyenizi görmezden gelmesi ve daha iyisini bilmeyen birinden (ancak istatistiklerde yeterli uzmanlık olduğunu iddia etmesi) yardım istemesidir. OP'nin senaryosu tanıdık ve yaygın olanıdır: müşteriyi bilgilendirmek ve eğitmek ve onlara alternatifler sunmak (artıları ve eksileri hakkında net bir tartışma ile birlikte) bir fırsat olarak görülüyor. "Evet, CI daha küçük hale getirilebilir" demeliyiz, işte "hayır, batırdın" yerine bunu yapmanın sonuçlarından bazıları.
whuber

2
Bu, daha etkili alternatiflerin mevcut olabileceği durumlarda (+1) iyi bir nokta - verileri toplamadan / analiz etmeden önce bir istatistikçiye danışmak için başka bir neden .
Makro

2

Tamamen müşterinizin güven aralıkları için ne kullanmak istediğine bağlı olduğunu düşünüyorum .

  1. Bir çeşit rapor / yayın / etc. % 95 CI normalde rapor edilir. Ona “İstatistiki olarak haklı değil” diyebilir ve müşterinin uzmanlığınızı erteleme eğiliminde olup olmadığına bağlı olarak onu orada bırakabilirim. Olmazlarsa, istedikleri ile kendi profesyonel rahatlığınız hakkında bir yargıya varmak zorundasınız.
  2. Bir tür dahili belge - Size katılmıyorum ve okuyucunun ne tür bir güven aralığı araştıracağını,% 95 olmadığı için açıklığa kavuştururum.
  3. Tahmin belirsizliğinin bir ölçüsü olarak, bir kişinin ne kadar duyarlılık analizi yapması gerektiğini belirlediğini söyleyin? Onlara hem% 95 CI hem de% 68 CI gibi birşeyle işaretli tam dağılımını gösteren bir rakam verdim ve izin verdim.

Ağzımdan çıkan ilk şey olmaktan "Öyleyse daha büyük bir çalışma yap" diyebilseydim kendimle gurur duyardım.


1
+1. Bence (2) altında yaptığınız yorumlar muhtemelen (1) tarafından açıklanan durumla da ilgili olacaktır.
Makro

0

Çoğu insan gibi Standart Sapma kullanın. % 95 CI, insanlar% 68 CI kullanıldığında korkutucu olabilir.


4
Bana öyle geliyor ki, bu durumda sadece örnek değerlerin doğruluğunu, örneğin bireysel değerlerin değişkenliğini göstermekle ilgileniyoruz. Özellikle standart sapmayı neden önerdin ?
chl

Fisher başlangıçta 2 standart sapma için yaklaşık% 95 CI önerdi.
Patrick Caldon

1
@Patrick, chl'in noktasını kaçırmış gibi göründüğünüz gibi (yanlış temsil edilen Fisher, böyle bir hata yapmadı) ya da "standart hata " nı hedeflediğiniz yerde "standart sapma" yazdınız . CI'lerin çoğu elbette standart sapmalara değil, standart hatalara dayanır. 2 SD, ne bir CI ne de tam tersidir.
whuber

Elbette standart hata, sadece ortalamanın standart sapmasıdır, bu yüzden sadece terminolojidir. Yani, CI'lerin standart sapmalara dayanmadığını söylemek gerçekten doğru değil. Numunenin standart sapmasına dayanmazlar, bunun yerine ortalamanın standart sapmasına dayanırlar.
Aaron - Monica

2
Tüm tahminler araç değildir. Ortalamalar dışında tahminler için standart hatalar vardır ve tahminin önerdiği gibi bir tahminin değişkenliğine dayanan bir parametre için güven aralıkları oluşturmak için kullanılan tahminin standart hatasıdır.
Michael R. Chernick

0

% 90 veya% 95 gibi belirli bir standart seviyede bir güven aralığı sağlarsınız. Müşteri, aralığın yararlı olamayacak kadar geniş olup olmadığını yargılayabilir. Ama elbette bu, onu faydalı kılmak için kısaltabileceğiniz anlamına gelmez. Örneklem büyüklüğünün arttırılmasının, belirli bir güven düzeyindeki bir aralığın genişliğini, örneklem büyüklüğünün karekökü faktörü ile kabaca azaldığı için azaltacağını önerebilirsiniz.

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.