«interpretation» etiketlenmiş sorular

Gönderen Vikipedi , bir istatistik serbestlik derecesi üç yorumlar vardır: İstatistiklerde, serbestlik derecelerinin sayısı, değişmeden serbest olan bir istatistiğin son hesaplamasındaki değerlerin sayısıdır . İstatistiksel parametrelerin tahminleri, farklı miktarlarda bilgi veya verilere dayanabilir. Bir parametrenin tahminine giren bağımsız bilgi sayısına serbestlik derecesi (df) denir. Genel olarak, bir parametrenin bir tahmini …

257 interpretation  degrees-of-freedom  intuition 

Bir istatistik kursu aldıktan ve diğer öğrencilere yardım etmeye çalıştıktan sonra, çok fazla kafa yordamı uyandırmaya ilham veren bir konuyu istatistiksel hipotez testlerinin sonuçlarını yorumlamakta olduğunu fark ettim. Öğrencilerin, belirli bir test için gereken hesaplamaları nasıl yapabileceklerini kolayca öğrendikleri, ancak sonuçları yorumlamada takıldıkları anlaşılmaktadır. Birçok bilgisayarlı araç test sonuçlarını "p …

246 hypothesis-testing  p-value  interpretation  intuition  canonical-question 

R’deki yardım sayfaları, bu sayıların ne anlama geldiğini bildiğimi varsayıyor ama bilmiyorum. Buradaki her sayıyı sezgisel olarak anlamaya çalışıyorum. Çıktısını göndereceğim ve ne bulduğuma dair yorum yapacağım. Varsayıp yazacağım gibi hatalar olabilir (irade). Temel olarak katsayılardaki t-değerinin ne anlama geldiğini ve neden artık standart hatayı yazdırdıklarını bilmek istiyorum. Call: lm(formula …

234 r  regression  interpretation 

Açıklayıcı değişkenli basit bir doğrusal modelde, αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Kesişim terimini kaldırmanın uyumu büyük ölçüde iyileştirdiğini buldum ( değeri 0.3'ten 0.9'a gidiyor). Bununla birlikte, kesişme terimi istatistiksel olarak anlamlı görünmektedir.R2R2R^2 Müdahale ile: Call: lm(formula = alpha ~ delta, data = cf) Residuals: Min 1Q Median …

101 r  linear-model  interpretation  r-squared  intercept 

Kümelerin içindeki alt grup etkilerini aramadan önce gürültülü bir veri kümesini kümelemenin kullanışlı olacağı bir uygulama buldum. İlk önce PCA'ya baktım, ancak değişkenliğin% 90'ını elde etmek ~ 30 bileşen alıyor, bu nedenle yalnızca birkaç PC'ye kümelemek çok fazla bilgiyi atıyor. Daha sonra t-SNE'yi denedim (ilk defa), bu bana k-araçlarıyla kümelemeye …

78 clustering  interpretation  k-means  tsne 

Ben kullanımı ile serpmek başlıyorum glmnetile LASSO Regresyon ilgi benim sonuç dikotom olduğunu. Aşağıda küçük bir sahte veri çerçevesi oluşturdum: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- c(0.86, 0.45, 0.99, 0.84, 0.85, 0.67, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Bu görüntünün çok geçtiğini görüyorum. Bu yolla sağlanan bilgilerin bir şekilde eksik veya hatta hatalı olduğu konusunda içgüdülere sahibim, ancak istatistiklere cevap verecek kadar iyi bilgim yok. Bana bu xkcd çizgi romanını düşündürüyor, sağlam tarihsel verilerle bile, bazı durumlar olayların nasıl tahmin edilebileceğini değiştirebilir. Bu çizelge, mültecilerin tehdit düzeyinin ne …

66 probability  interpretation  prediction 

Poisson regresyonundaki ana etkileri (yapay kodlanmış faktör katsayıları) nasıl yorumlayabilirim? Aşağıdaki örneği varsayın: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, 2, 3), labels = c("none", "some", …

64 r  generalized-linear-model  interpretation  poisson-distribution  regression-coefficients 

Kimsenin beni, konsantrasyon matrisi veya hassasiyet matrisi olarak da bilinen ters kovaryans matrisinin elemanlarının yorumunu tartışan bazı referanslara yönlendirebileceğini merak ediyordum. Cox ve Wermuth'un Çok Değişkenli Bağımlılıklarına erişebiliyorum , ancak aradığım şey ters matristeki her bir öğenin yorumlanması. Vikipedi şöyle diyor : “Hassas matrisin elemanları kısmi korelasyonlar ve kısmi varyanslar …

64 interpretation  covariance-matrix 

Beyan Bir (S1): "80 ölümde bir araba kazasından kaynaklanıyor." İkinci İfade (S2): "80 kişiden biri trafik kazası sonucu öldü." Şimdi, şahsen bu iki ifade arasında hiç bir fark görmüyorum. Yazarken, onları sıra dışı izleyicilerle birbirleriyle değiştirilebileceğini düşünürdüm. Ancak şimdi bu konuda iki kişi tarafından zorlandım ve ek bir bakış açısı …

56 interpretation  risk 

Hareketli bir ortalama sıra süreci , yani bazı gerçek hayattan örnekler verebilir misiniz? kısmı vardır , a priori iyi bir model olarak nedenini? En azından benim için otoregressive işlemlerin sezgisel olarak anlaşılması oldukça kolay gözüküyor, MA süreçleri ise ilk bakışta doğal görünmüyor. Ben unutmayın değil (örneğin burada teorik sonuçlarla ilgilenen …

54 time-series  arima  interpretation  moving-average 

QQplot'un diğer normal testlerden daha bilgilendirici olabileceğini anlamak için QQplot'lar hakkında yeterince konu okudum. Ancak, QQplotları yorumlama konusunda deneyimsizim. Ben çok googled; Normal olmayan QQplot'ların birçok grafiğini buldum, ancak bunların nasıl yorumlanacağına dair net bir kural yoktu, bildiğiniz dağılımlar ve "içgüdü hissi" ile karşılaştırılması gibi. Normal olmama konusunda karar vermenize …

47 interpretation  normality-assumption  qq-plot 

Merak ediyorum, yorumlamada sadece bağımlı, bağımsız veya bağımsız değişkenlerin mi yoksa sadece bağımsız değişkenlerin log dönüşümünde mi olduğunu fark eder mi? Durumunu düşünün log(DV) = Intercept + B1*IV + Error IV'ü yüzde artış olarak değerlendirebilirim, ancak sahip olduğumda bu nasıl değişir? log(DV) = Intercept + B1*log(IV) + Error veya sahipken …

46 regression  data-transformation  interpretation  regression-coefficients  logarithm  r  dataset  stata  hypothesis-testing  contingency-tables  hypothesis-testing  statistical-significance  standard-deviation  unbiased-estimator  t-distribution  r  functional-data-analysis  maximum-likelihood  bootstrap  regression  change-point  regression  sas  hypothesis-testing  bayesian  randomness  predictive-models  nonparametric  terminology  parametric  correlation  effect-size  loess  mean  pdf  quantile-function  bioinformatics  regression  terminology  r-squared  pdf  maximum  multivariate-analysis  references  data-visualization  r  pca  r  mixed-model  lme4-nlme  distributions  probability  bayesian  prior  anova  chi-squared  binomial  generalized-linear-model  anova  repeated-measures  t-test  post-hoc  clustering  variance  probability  hypothesis-testing  references  binomial  profile-likelihood  self-study  excel  data-transformation  skewness  distributions  statistical-significance  econometrics  spatial  r  regression  anova  spss  linear-model 

Şu anda 2000 ve 2004 seçimlerinde oy kullanma yeri ve oy kullanma tercihi ile ilgili bir makale okuyorum . İçinde lojistik regresyon katsayılarını gösteren bir grafik var. Yıllar öncesinden dersler ve biraz okumaLojistik regresyonun çoklu bağımsız değişkenler ile ikili yanıt değişkeni arasındaki ilişkiyi tanımlamanın bir yolu olduğunu anlıyorum. Kafam karıştı, …

42 regression  logistic  interpretation 

İstatistiklere yeniyim ve şu anda ANOVA ile ilgileniyorum. Kullanarak R'de ANOVA testi yapıyorum aov(dependendVar ~ IndependendVar) Ben - diğerleri arasında - bir F değeri ve bir p değeri alıyorum. Boş hipotezim ( ) tüm grupların eşit olduğu yönünde.H0H0H_0 F'nin nasıl hesaplandığı hakkında birçok bilgi var , ancak bir F istatistiğini …

40 r  anova  interpretation