Transfer öğrenimi için önceden eğitilmiş modeller nerede bulunur [kapalı]

Makine öğrenimi alanında yeniyim, ancak Keras ile basit bir sınıflandırma algoritması uygulamak istedim. Ne yazık ki, çok küçük bir veri setim var, bu yüzden probleme transfer öğrenmeyi uygulamaya çalışmayı düşündüm; Ancak, bu çevrimiçi bir şey bulamadım, bu yüzden önceden eğitilmiş bir sinir ağı aramak için en iyi yerler hangilerini anlamak istedim. Bu konuda herhangi bir öneriniz var mı? Bir makine öğrenimi projesine nasıl başlanacağı hakkında fikir edinmek için hangi web sitesi en iyisidir?

Keras kendisi başarılı görüntünün bazı IMAGEnet üzerinde pretrained sinir ağları işleme sağlamaktadır: https://keras.io/applications/

Diğer derin öğrenme kütüphaneleri de, özellikle önceden hazırlanmış bazı modeller sunmaktadır:

• TensorFlow: https://github.com/tensorflow/models
• caffe: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Model-Zoo
• caffe2: https://github.com/caffe2/caffe2/wiki/Model-Zoo
• pytorch: https://github.com/Cadene/pretrained-models.pytorch
• Lazanya: https://github.com/Lasagne/Recipes

Çeşitli platformlar için önceden eğitilmiş birçok model de https://www.gradientzoo.com adresinde bulunabilir .

Dahası, belirli bir ağ mimarisiyle ilgileniyorsanız, yazarlar bazen önceden hazırlanmış modelleri kendileri sağlarlar, örneğin ResNeXt .

Soru başlığı genel olduğundan (ve bilgisayar görüşüne özgü olmadığından), önceden eğitilmiş vektör düğünlerini ararken tökezleyen birine yardımcı olması durumunda NLP ile ilgili cevabı da vereceğim :

Önceden eğitilmiş en popüler iki vektör düğün bu bağlantılarda bulunabilir:

• GloVe- https://nlp.stanford.edu/projects/glove/
• Tensorflow Embeddings - https://code.google.com/archive/p/word2vec/

Ayrıca daha az popüler ve / veya daha yeni olan birkaç tane var:

• LexVec - https://github.com/alexandres/lexvec
• FastText - https://github.com/icoxfog417/fastTextJaponcaTutorial
• Meta Gömmeler - http://cistern.cis.lmu.de/meta-emb/