Saf matematik (lisans teorisi, fonksiyonel analiz, operatör cebiri, vb) lisans düzeyinde bir arka plan var Ayrıca olasılık teorisi (temel ilkelerden makine öğrenme teknikleri) bilgi gerektiren bir iş var.
Benim sorum: Birisi kanonik okuma ve referans malzemeleri sağlayabilir:
- Olasılık teorisine müstakil giriş
- Teorik metodolojileri ve kanıtları ölçmekten çekinmeyin
- Uygulanan tekniklere büyük önem verin.
Temel olarak, bana saf matematikçilere yönelik uygulamalı olasılık teorisini öğretecek bir kitap istiyorum. Olasılık teorisinin temel aksiyomlarıyla başlayan ve uygulamalı kavramları matematiksel titizlikle tanıtan bir şey.
Yorumlara göre, neye ihtiyacım olduğunu açıklayacağım. Temelden ileriye veri madenciliği yapıyorum. Lojistik Regresyon, Karar Ağaçları, temel İstatistikler ve Olasılık (varyans, standart sapma, olabilirlik, olasılık, olasılık, vb.), Denetimli ve Denetimsiz makine öğrenimi (esas olarak kümeleme (K-Ortalama, Hiyerarşik, SVM)).
Yukarıdakileri göz önünde bulundurarak, başlangıçta başlayacak bir kitap istiyorum. Olasılık ölçülerini tanımlamak, fakat aynı zamanda bunların temel toplama olasılıklarına (sezgisel olarak, ayrık kümeler üzerinde entegrasyon yoluyla gerçekleştiğini) neden olduğunu da gösterir. Oradan girebilir: Markov Zincirler, Bayesian .... her zaman teorinin arkasındaki temel muhakemeyi tartışırken, kavramları titiz matematikle tanıtırken, daha sonra bu yöntemlerin gerçek dünyada nasıl uygulanacağını gösterir (özellikle verilere maden).
- Böyle bir kitap veya referans var mı?
Teşekkür ederim!
Not - Bunun bu soruya benzer olduğunu anlıyorum . Ancak, istatistik değil Olasılık teorisi arıyorum (iki alana benzer).