Schoenfeld kalıntıları

Çok değişkenli bir Cox orantılı tehlike modelinde, Schoenfeld kalıntıları değişkenlerden biri için düz değilse, bu tüm modeli geçersiz kılar mı yoksa sadece düşük performans gösteren değişken göz ardı edilebilir mi? Yani, diğer değişkenler için katsayıları yorumlamakla birlikte, düşük performans gösteren değişken için elde edilen katsayıları yorumlamamaktadır.

Schoenfeld artıklarının düz olmadığı bir modelle baş etmenin birkaç standart yolu vardır. Onları yapamayacağımızı varsayalım.

Orantılı tehlikelerin (PH) yargısı, resmi bir istatistiksel testten elde edilen sonuçlara dayanmalı ve Schoenfeld kalıntıları (SR) birlikte çizilmelidir.

Belirli bir değişkenin SR grafiği, değişkenlerin geri kalanı için düz kalırken düz bir çizgiden sapma gösterirse, görmezden gelmemeniz gereken bir şeydir. Yapabileceğiniz ilk şey, küresel testin sonuçlarına bakmaktır. Global test PH'nın genel varsayımının doğru olduğunu [veya değil] gösterebilir. Global test iyi ise, varsayımın doğru olmadığı değişkenin referans kategorisini değiştirmek, PH elde edebilirsiniz. Tehlikeler bir referans kategorisine kıyasla orantılı olabilir, ancak diğeriyle karşılaştırılamaz. Bu nedenle, referans kategorilerini değiştirerek PH varsayımının doğru olduğu kategoriyi bulabilirsiniz.

Anahtarlama sorununuzu çözmezse ve modelinizde doğru değişkenlere sahip olduğunuzu varsayarsak, bu, bu belirli değişken, yani farklı zaman noktalarındaki farklı tehlikeler için tehlikelerin orantılı olmadığını gösterir. Bu nedenle, modelinizde değişken ve zaman arasındaki etkileşimi tanıtmak isteyebilirsiniz.