«cox-model» etiketlenmiş sorular

Çok değişkenli Cox regresyon yapıyorum, önemli bağımsız değişkenlerim ve beta değerlerim var. Model verilerime çok iyi uyuyor. Şimdi, modelimi kullanmak ve yeni bir gözlemin hayatta kalmasını tahmin etmek istiyorum. Cox modeliyle bunun nasıl yapılacağı konusunda net değilim. Doğrusal veya lojistik bir regresyonda, kolay olacaktır, sadece yeni gözlemin değerlerini regresyona koyun …

38 regression  survival  prediction  cox-model 

Küçük ekibimiz bir tartışma yaptı ve takıldı. Cox regresyonunun altında Poisson dağılımı olup olmadığını bilen var mı? Muhtemelen sürekli risk altında olan Cox regresyonunun Poisson regresyonu ile sağlam bir varyansa benzerlik gösterebileceğini tartışmıştık. Herhangi bir fikir?

30 regression  poisson-distribution  cox-model 

Bu soru Matematiksel Yığın Değişim Borsası'ndan taşındı , çünkü Çapraz Doğrulama'da yanıtlanabiliyordu. 6 yıl önce göç etmiş . Cox Orantısal Tehlikeler modelini inceledim ve bu soru çoğu metinde açıklandı. Cox, kısmi bir olabilirlik yöntemi kullanarak Tehlike fonksiyonunun katsayılarının kullanılmasını önerdi, ancak neden maksimum olasılık yöntemini ve doğrusal bir modeli kullanarak …

24 survival  cox-model 

Diyelim ki bir "böbrek kateter" veri setim var. Bir Cox modeli kullanarak bir hayatta kalma eğrisi modellemeye çalışıyorum. Bir Cox modeli düşünürsem: temel tehlike tahminine ihtiyacım var. Yerleşik paket R işlevini kullanarak, bunu kolayca yapabilirim:h ( t , Z) = h0tecrübe( b'Z) ,h(t,Z)=h0tecrübe⁡(b'Z),h(t,Z) = h_0 \exp(b'Z),survivalbasehaz() library(survival) data(kidney) fit <- …

20 r  cox-model  hazard 

Nedir R bir coxph modelinin özetinde verilen değeri? Örneğin,R2R2R^2 Rsquare= 0.186 (max possible= 0.991 ) Aptalca bir değeri olarak bir el yazması ekledim ve gözden geçiren R 2'nin bir analogunun farkında olmadığını söyleyerek üzerine atladı.R2R2R^2R2R2R^2 , Cox modeli için geliştirilen klasik lineer regresyondan istatistiğinin ve eğer varsa lütfen referans. Herhangi …

18 r  survival  r-squared  cox-model 

Cox orantılı tehlike modelini öğreniyorum. Lojistik regresyon modellerine uyan çok fazla deneyimim var ve bu yüzden sezgiyi oluşturmak coxphiçin R "sağkalımından" uygun modelleri kullanarak uygun lojistik regresyon modelleri glmile karşılaştırıyorum family="binomial". Kodu çalıştırırsam: library(survival) s = Surv(time=lung$time, event=lung$status - 1) summary(coxph(s ~ age, data=lung)) summary(glm(status-1 ~ age, data=lung, family="binomial")) 0.0419 …

17 r  logistic  survival  cox-model  power 

Güncelleme : Başka bir güncelleme için özür dilerim ama fraksiyonel polinomlar ve yardıma ihtiyacım olan rakip risk paketi ile bazı olası çözümler buldum. Sorun Zamana bağlı katsayı analizi R'de yapmanın kolay bir yolunu bulamıyorum. Değişkenlerimi katsayı almak ve zamana bağlı bir katsayıya (değişken değil) dönüştürmek ve zamana karşı varyasyon çizmek …

17 r  regression  survival  cox-model 

Bir coxmodel takıldıktan sonra, tahminler yapmak ve yeni verilerin göreceli riskini almak mümkündür. Anlamadığım şey, bir kişi için göreceli riskin nasıl hesaplandığı ve neye göre (yani nüfusun ortalaması)? Anlamaya yardımcı olacak kaynaklar için herhangi bir öneri (Hayatta kalma analizinde çok gelişmiş değilim, bu yüzden daha basit daha iyi)?

17 predictive-models  relative-risk  cox-model 

Diyelim ki bize aşağıdaki problem verildi: Önümüzdeki 3 ay içinde hangi müşterilerin mağazamızda alışveriş yapmayı bırakma olasılığının yüksek olduğunu tahmin edin. Her müşteri için mağazamızda satın almaya başladığı ayı biliyoruz ve ayrıca aylık toplamlarda birçok davranışsal özelliğe sahibiz. 'En büyük' ​​müşteri elli aydır satın alıyor; edelim bir istemci tarafından satın …

15 logistic  survival  cox-model 

coxphBirçok değişken içeren R kullanarak Cox orantılı tehlikeler regresyon yapıyorum . Martingale kalıntıları harika görünüyor ve Schoenfeld kalıntıları ALMOST için tüm değişkenler için harika. Schoenfeld kalıntıları düz olmayan üç değişken vardır ve değişkenlerin doğası zamanla değişebilecekleri mantıklıdır. Bunlar gerçekten ilgilenmediğim değişkenler, bu yüzden onları katman haline getirmek iyi olur. Ancak …

15 r  model  cox-model  hazard  schoenfeld-residuals 

Takip sonunda (örneğin 1 yıl) hepsi ölmüş olan katılımcıların bir veri setinde tüm nedenlere bağlı mortalite için bir tahmin modeli (Cox PH) geliştirmek istiyorum. Belli bir zaman noktasında ölme mutlak riskini tahmin etmek yerine, her bireyin hayatta kalma süresini (ay olarak) tahmin etmek istiyorum. R'de (örneğin bir coxph-nesnesinden) bu tür …

15 survival  prediction  cox-model 

Birisi bana Cox modelimi düz İngilizce olarak açıklayabilir mi? Bu işlevi kullanarak tüm verilerime aşağıdaki Cox regresyon modelini yerleştirdim cph. Verilerim adlı bir nesneye kaydedilir Data. Değişkenler w, xve ysüreklidir; ziki seviyeli bir faktördür. Zaman ay olarak ölçülür. Bazı hastalarım değişkenleri için veri eksik z( Not : Dr.Harrell'in aşağıda, modelime …

14 r  cross-validation  survival  cox-model 

Ben Cox Orantılı Tehlike regresyon & bazı Kaplan-Meier modelleri gibi bu geleneksel istatistiksel modeller bir olay diyelim başarısızlık sonraki geçtiği kadar gün tahmin etmek için kullanılabilir biliyorum vs. yani Survival analizi Sorular GBM, Yapay sinir ağları vb. Makine öğrenimi modellerinin regresyon versiyonu bir olayın gerçekleşmesine kadar geçen günleri tahmin etmek …

13 machine-learning  classification  survival  cox-model  kaplan-meier 

Sansürün ne olduğunu ve hayatta kalma analizinde nasıl dikkate alınması gerektiğini okudum, ancak bunun daha az matematiksel bir tanımını ve daha sezgisel bir tanımını duymak istiyorum (resimler harika olurdu!). Herkes bana 1) sansür ve 2) Kaplan-Meier eğrileri ve Cox regresyonu gibi şeyleri nasıl etkilediğini açıklayabilir mi?

13 survival  cox-model  censoring 

Olarak doğrusal regresyon Stratejileri Harrell (ikinci baskı) ile bir bölüm (S. 20.1.7) temel etkisi sağkalım biz (aşağıdaki örnekte olduğu yaş) ve tahmin etmek isteyen bir kovaryat arasındaki etkileşim de dahil olmak üzere Cox modelleri tartışılması ve orada ana etkisini tahmin etmek istemediğimiz değişken (aşağıdaki örnekte cinsiyet). Somut olarak: bir popülasyonda …

13 survival  cox-model  stratification