SAS vs Ra, neden SAS özel şirketler tarafından tercih ediliyor?

R'yi öğrendim, ancak şirketler SAS deneyimiyle daha fazla ilgileniyorlar. SAS'ın R'ye göre avantajları nelerdir?

Bence birkaç sorun var (artan geçerlilik sırasına göre):

1. Gelenek / alışkanlık : insanlar SAS’a alışkındır ve yeni bir şeyler öğrenmek zorunda kalmazlar. ( SAS ve R'de düşündüğünüz şekilde daha da zorlaştırır .) Bu, size kod göndermek veya yöneticiler ve meslektaşlar da dahil olmak üzere kodunuzu okumak / kullanmak zorunda kalabilecek herkes için geçerli olabilir.
2. Ücretsiz güvensizlik : Birkaç kişiden R’nin sonuçlarını kabul etmeye istekli olmadıklarını söylemiştim, çünkü müşterilere gönderilmeden önce doğru sonuçlar vermesini sağlamak için kodu inceleyen kar amacı gütmeyen bir şirketiniz yok sonunda iş kaybetmek.
3. Büyük veri : R, bellekteki her şeyle işlemleri gerçekleştirirken, SAS mutlaka gerekmez. Dolayısıyla, verileriniz hafızanızın sınırlarına yaklaşırsa, sorunlar olacaktır.

Şahsen, sadece # 3'ün meşru bir yararı olduğunu düşünüyorum, ancak R ile geliştirilen büyük verilere yaklaşımlar var. Bence # 2 birkaç gerçeği görmezden geliyor: R ile devam eden bazı titizlikler var, ana paketlerin çoğu istatistiklerin en büyük isimlerinden bazıları tarafından yazılmış ve farklı istatistik yazılımlarının doğruluğunu karşılaştıran çalışmalar var. kesinlikle rekabetçi oldu.

Şimdiye kadar iyi cevaplara ek olarak, utanç faktörü eklerdim. Geçtiğimiz yıl SAS ve SAS desteğine yüz binlerce dolar harcıyorsanız ve son derece düşük destek fiyatları (Devrim, vb.) İle R için hiçbir şey yapmamaya karar verirseniz, birileri nedenini soracak. Geçen yıl R geçtiğinde geçen yıl çok para harcamak yanlış mıydı? Yoksa bir grup gönüllünün yarattığı bir şey için profesyonel yazılımı bırakmak yanlış mıdır?

Sorun bu şekilde çözüldüğünde, bu bir kaybetme önerisidir, bu yüzden belki de ortaya çıkmaması için daha iyidir.

Gung'un burada doğru olarak tanımladığı şeylerin üzerineiş dünyasında en büyük sorun miras. Ve işi yaptığı bilinen kaliteli bir üretim koduna sahipseniz, onu değiştirmezsiniz. SAS 1970'lerden bu yana oradaydı ve o zamanlar standartlara göre istatistik dilini kullanan tek etkili oydu. O zamandan beri SAS'ta eczacılıkta ve devlette biriken üretim kodunun miktarı düşünülemez, on yıllarca insan yılı. Bunu R veya Stata'da yeniden yazmak birkaç yıl alır, sonuçta ortaya çıkan kod daha esnek, daha verimli, daha şeffaf, daha kolay ve daha ucuz hale gelir, ancak hiç kimse bu tür yeniden yapılandırma için ödeme yapmaz. (Bunu yapma konusundaki deneyimim Stata kodumun genellikle üç kat daha kısa olduğu; bir keresinde SPSS kodunu Stata'ya dönüştüren bir projem vardı.

Bir anlamda, bu akademik yayıncılarla benzer bir hikaye: Son kullanıcıları aboneliklerini zorunluluktan uzak tutmaya devam ediyor; Nature aboneliği olmayan bir üniversite gerçekten bir üniversite değildir. Profesyonel topluluklar üzerinden ücretsiz yayınlama, onu daha ucuz hale getirecek, insanlar bugünlerde LaTeX'e gönderimlerini hazırlayacaklar, bu yüzden kamera hazır olacaklar ve aynı insanlar akran incelemesini sağlayacaklar, böylece herhangi bir boyutta kalite kaybı olmayacak. Ancak ... çevrimiçi dergilerin ardında marka adı ve etki faktörü yoktur.

Bu her şeyi özetliyor: http://scatter.wordpress.com/2011/06/28/stata-12/ . Stata ekonomi ve politika ile ilgili çevrelerde tercih edilir ve SAS ne kadar çok öğrenirse Stata'yı o kadar çok seviyorum.

Son yedi yıldır bir SAS programcısı olarak etkili bir şekilde çalıştım, yanımda bir iş arkadaşı, yaşadığımdan daha uzun süredir SAS programlıyordu. Burada belirtildiği gibi, SAS'ın arkasında büyük miktarda atalet / miras vardır; ama SAS gibi R, araçların kendisi değil araçların bir yoludur.

SAS sıralı veri erişiminde son derece verimlidir ve SQL üzerinden veritabanı erişimi son derece iyi bir şekilde entegre edilmiştir. PROC'ler çok iyi belgelenmiştir, ancak maalesef notasyon ile tamamen standartlaştırılmamıştır (PROC OPTMODEL ve IML iki örnektir). Karmaşık kod yazmak söz konusu olduğunda biraz sakardır ve paralel kod için şık değildir. Ayrıca, zaman zaman büyük bir mutsuzluk kaynağı olarak csv dosyalarını içe aktarmayı buldum ve sadece R'ye, sonra da bir veritabanına atmayı tercih ediyorum.

Her ne kadar SAS, paylaşılan nesnelere arayüzleri ve dll'leri olsa da, herhangi bir başlık dosyasına veya buna benzer bir dosyaya kolayca erişemezsiniz ve kod dağıtımı da mutlu paketler üzerinden kullanılamaz.

Bununla birlikte, kodunuzda, şu anda bakımını yapmanız gereken bazı ezoterik şimdi devre dışı bırakılmış veya kırılmış paketi içeren biri hakkında çok az endişe var ve SAS'taki kodun kalitesi eşit derecede mükemmel olma eğilimindedir (R çekirdek kodu da mükemmeldir ve ayrıca serbestçe herkes tarafından kullanılabilir).

SAS'tan önce de bahsedildiği gibi son derece pahalıdır, ancak ihtiyaçlarım için iyi sonuç veren bir konserve prosedürü olduğunu bildiğimde uyguladığım iyi bir araçtır.

R + SAS + MySQL ile birlikte birbirine yapıştırmak için perl biraz şaşırtıcı :)

Bu yüzden hem R hem de SAS kullanıyorum - kuşkusuz akademide - ama bazen SAS'a yönelme eğilimimin birkaç nedeni var:

1. Daha iyi belgeler. R bu konuda daha iyi hale geliyor, ancak belgeler, özellikle resmi belgeler, genellikle korkunç ve opak. Bunun ötesinde, SAS büyük bir kitap altyapısı tarafından desteklenir - R kullanımı! serisi R'de buna yardım ediyor, ancak henüz orada değil. SAS kullanarak Paul Allison'ın Hayatta Kalma Analizine veya Kategorik Veri Analizini SAS kullanarak veya SAS kullanarak Monte Carlo yöntemleriyle ilgili kitabına dönebilirim ve kullandığım dil için oldukça tutarlı bir tarzda açıkça yazılmış bir kitabım var.
2. Eylemsizlik. Bu sadece "şirketler tembel" değil - atalet de değer taşıyor. Kurumsal bilgi var. So-and-so, bunu yapan kodlara sahiptir - ve bunu iyi yapar.
3. Paketler. R'deki bazı paketler harika. Bazı paketler değil. Onları bulmalısın, değerlendirmelisin ve o zaman bile paketin sadece yazan adam kadar iyi olduğuna dair inanç sıçraması sorunları var. Buna güvenmek zor. SAS, temel olarak oldukça sağlam bir sicile sahip olan "SAS Enstitüsünün tam inancı ve kredisine" sahiptir.
4. Tek kaynaklı destek. SAS bozulursa SAS'ı arayın. Eğer R kırılırsa arayacak mısın ....?

Hiç kimse, tercih edilmesinin salak salaklık olduğunu öne sürmedi. İşte son zamanlarda karşılaştığım iki alıntı:

"R gibi açık kaynaklı yazılımlar söz konusu değil - mükemmel bir şekilde tekrarlanabilir bir sonuç garanti edemedik"

ve

“Açık kaynak kodlu bir yazılım olduğu için bunun için herhangi bir destek sağlayamayız”

Bu insanlarla iki dakika, onlara ne kadar yanlış olduklarını gösterirdi.

Bir konu açıkça ele alınmıyor gibi görünüyor: kıç kaplama. SAS’a giderseniz ve işler patlarsa, karar verici her zaman en son teknolojiye sahip bir yazılım aldığını ve bunun ne olacağını bildiğini nasıl söyleyebilirdi? R ile gitmeye karar verirse, bu tartışmayı yapmak daha zor olacaktır. Evet, bu daha önce burada belirtilen atalet argümanı ile ilgilidir.

Birkaç on yıl önce, şimdiye kadarki en iyi pazarlama ifadesi olarak adlandırılan "IBM'in alımında noboby hiç kovulmadı" derlerdi .

Hem SAS hem de R kullanıcısı olarak, SAS üzerinden R'yi kullanmamızın en büyük nedeninin (yaptığımız zaman) sıralı işleme yeteneği olduğunu söyleyebilirim. 15 yıllık veriyi işlemek için yalnızca 4GB RAM'den fazla olmayan makinelere ihtiyacımız var. Stok R kullanarak çok daha büyük bir makineye ihtiyacım olacaktı ve Revolution R ile çalışmak için SAS kodunu taşımayı denemedim.

Değişen zamanlar

2015 itibariyle, 35 yaşın altındaki aktüerler R'yi tercih eder - ders kitapları hem R hem de SAS kodunu kullanır. Daha eski aktüerler asla R'yi kullanmayı ve SAS'ı tercih etmeyi ve R'yi kullanmamayı asla öğrenmediler.

Google’da SAS’la ilgili makaleleri araştırıyorsanız, o zaman son birkaç yılda sürekli bir 550 yıllık yayınlar bulacaksınız. R ("R İstatistiksel Hesaplama Vakfı") kullanarak kağıtları ararsanız, 2014 yılında 25.100 vardı ve Temmuz 2015 ortasından itibaren 16.700. Oranı çizmek - çok hızlı büyüyor!

SAS, üniversitelerden büyük lisans ücreti talep ederek birkaç yıllığına kendilerine yardım etmedi - ki o zamandan beri tersine döndü - ama şimdi çok geç kalmış birçok üniversite SAS kullanarak değil R kullanarak öğretime geçmiştir.

Yeni istatistiksel teknikler bir R paketi ile birlikte makalelerde yayınlanmaktadır. Yıllardır R üssünde olan bazı teknikler hala SAS'ta görünmüyor. Artık R'yi SAS içinden kullanabilirsiniz.

Özetle, işler hızla değişiyor ve değişiyor.

İlaç endüstrisinde SAS, FDA'nın kullandığı ve sevdiği şey olduğu için kullanılır. Yine de bazı ciddi sebepler var. Sonuçlar izlenebilir ve çıktının zaman damgası var. FDA istatistikçileri ne aldığınızı kontrol edebilir. Veri tabanı yönetimi için çok iyidir ve güvenilir bir yazılımdır. Elbette, SAS özelliklerinin çoğunun, R ve SAS dahil olmak üzere diğer yazılım paketlerinde mevcut olduğu iddia edilebilir. Yine de, endüstride çalışan uygulamalı bir istatistikçi olmak isteyen herkesin, en azından SAS'ta nasıl programlanacağını öğrenmenin en iyi yolu olacağını düşünüyorum. SAS'ı tercih ediyor ancak bildiğiniz takdirde R veya STATA kullanın. SAS kullanmanızı isteyen bir şirket için çalışırken lisans için para ödeyeceklerdir.

Bence Anne H. Milley’den gelen bu alıntı birçok insanın R hakkında ne düşündüğünü özetliyor:

Uçaklar için motor yapan müşterilerimiz var. Jet kullandığımda ücretsiz kullanamadıkları için mutluyum.

Ne yazık ki, bu yanlış anlama (ücretsiz == daha düşük) genel kamuoyunda yaygın olduğunu düşünüyorum.

(biraz konu dışı): diğer noktaya bakmak: R akademi'deki avantajlarından bazıları endüstri için geçerli değil.

Örneğin, akademi'de öğrencilere gitmelerini ve yazılımı almalarını ve evde çalışmalarını söyleyebiliyorsanız, bu açık bir avantajdır. Endüstride, genellikle yanınıza herhangi bir veri götürmemeniz gerekir ...

Birkaç şeyi (TM) denemeniz, tonlarca paket indirmeniz (saygın ve test edilmiş olsa bile), son teknoloji yöntemler kullanmanız gerekmiyor. Bunun yerine, genellikle yıllarca kullanılmış olan ve davranışın yıllarca bilinen yöntem ve kodlara uymanız beklenir. Bununla çok akademik hak kazanamazsın.

Ve tabiki de belirtildiği gibi: hiç kimse R'ye geçme adına her türlü düzenleyici onayı yinelemeyi riske atmayacak. .

Oldukça karamsar olmakla birlikte, cevabım, 'sadece SAS kullanıyoruz' gibi kurumlarda kapsamlı kararlar alan insanların aynı zamanda anlamadıkları şeye güvenmeyen ve otomatik olarak değerlerini düşünen tür insanlar olduğu olacaktır. bir şeyin üzerinde harcadığınız para ile doğru orantılıdır. Bu, alternatifleri araştırmak için zaman harcamak yerine SAS için ödeme yapmayı tercih etmelerini sağlar.

Büyük bir ilaç firması neden SAS'dan R'ye dönüştürmek istesin ki? SAS milyonlarca kişiye mal oluyor ama bu bir ilaç firması için bir şey değil. Ancak, tüm kararlı raporlama sistemlerinin SAS’dan R’ye dönüştürülmesi 50-100 kat daha pahalıya mal olacak.

SAS olağanüstü bir destek sistemine sahip: her ihtiyaç duyduğumda birkaç saat içinde sağlayabildiler.

Ve tam olarak R'nin SAS'da sahip olmadığı şey: 1) daha iyi grafikler ... tamam, büyük bir grafik ama grafikler her şey değil. Bunun yanında R, bazı harika grafikler oluşturmak için her zaman ekstra bir araç olarak kullanılabilir ve grafikler 2 olduğunda modern ve daha verimli programlama dili SAS çok kötü değildir. Birçok SAS kullanıcısı programcı değildir ve iyi bir dil kullanmayı umursamıyor. Sadece verileri analiz edebilmek istiyorlar.

R'yi seviyorum ama büyük bir şirketin SAS'a dönüşmesi çılgınca olurdu. Yine de küçük firmalar için mantıklı gelebilir

Belirli bir düzende olmayan birkaç temel avantaj vardır

• SAS, geniş bir taban ve uzun bir geçmişe sahip

“Eski” veya “alışkanlık” gibi aşağılayıcı terimler kullanmaktan kaçınıyorum. Birçok şirket 30 veya 40 yıldır SAS kullanıyor ve milyonlarca çalışma kodu var. Ek olarak, küçük hataların kritik olabileceği bir alanda milyonlarca kullanıcı gününe sahip istikrarlı bir kod tabanının tüm avantajları vardır. Bu, Unix'in 40 yaşın üzerinde olmasına ve bir şekilde eski olmasına rağmen, Unix lezzetlerinin hala popüler olmasının nedenidir. Son olarak, işletme sorunlarını çözmek için kullanılan geniş bir deneyimli SAS uzmanları topluluğu var.

• SAS, heterojen, karmaşık veri ve çalışma ortamları için çok uygundur

Şirketler, birçok sistemde olduğu gibi, birçok sistemde ve farklı sistemlerde çalışan birçok veri kaynağına sahiptir. R sadece son zamanlarda hafızada tutulabileceğinden daha fazlasıyla başa çıkabilmek için bazı son derece temel yetenekler edindi. Bunu, SAS'ın terradata için yerel, en iyi duruma getirilmiş, veritabanı içi işlemeyi destekleme becerisini destekleme becerisiyle karşılaştırın. Gerçek dünyadaki çoğu durumda, analitikin en zor kısmı veri ve çalışma ortamı ile ilgilidir. (Windows'ta geliştirilen model puanlama kodunu ana bilgisayarda çalıştırmanız mı gerekiyor? SAS ile sorun değil. R'de şansınız kalmadı.) R bu sorunların hiçbirini çözmüyor.

• Kullanıcı, "kendi başlarına" olma konusunda endişelenmek zorunda değildir

Bir SAS kullanıcısı, her kod modülünün kalifiye kişiler tarafından test edildiğinden oldukça emin olabilir. Kodun kaynağını öğrenmek için zaman ve çaba harcamak veya bağımsız olarak onaylamak gerekli değildir. Ayrıca, herhangi bir tür sorunla karşılaşılırsa, sağlam yardım (dokümantasyon kadar temel bir şeyden beklenmeyen sonuçları veya karmaşık bir yöntemin davranışını keşfetmek kadar kapsamlı bir şeye kadar) kullanıcı telefonu açabilir ve yardım alabilir.

• Yeterince iyi"

Dil bazı insanları kapatır çünkü genel programlama için modern dillerden farklıdır. Söylemiştim, dil yüksek, güçlü, etkileyici ve kapsamlı. Kısacası, bir kere öğrenirseniz, işi halleder. Şirketler için, çözümün zarafeti bir satış noktası değildir.

Müşteri desteği.

Bir zamanlar sunucu yükleme konusunda uzmanlaşmış bir şirkette çalışan bir arkadaşımla sohbet ettik ve neden büyük şirketlerin her zaman açık kaynaklı olmak yerine Microsoft ürünlerini tercih ettiklerini açıkladı. Microsoft'un açık kaynaklı rakiplerine göre avantajı müşteri desteğidir. Ürünle ilgili bir sorun çıkarsa, şirket Microsoft'u arayabilir, büyük şirketler bile kişiselleştirilmiş destek alabilir. Açık kaynaklı yazılım ile öyle değil.

Sanırım bu SAS'ın R'den öncelikli olmasının aynı sebebi.

Peki ya Frontends? SAS Kurumsal Kılavuzu, Web Report Studio veya Kurumsal Madenci için R'nin karşılığı nedir? Düzenleme: Bu araçlar, programlama yapmayan bir kullanıcının, altta yatan teknoloji hakkında bilgi sahibi olmadan bir VERİ DEPOLAMA kullanmasını mümkün kılar. Öncelikle SAS kullanımı için bir araç değiller. R GUI'ler sadece R dili / sistemi AFAIK için IDE'dir. DWH'dan bilgi edinmek ve bilgi edinmek isteyen teknik olmayan kullanıcı için yardım sağlayamazlar.

Bir keresinde, Silikon Vadisi'ndeki büyük bir çip üreticisine SAS desteği veren bir danışmanlık şirketi için çalıştım. Şirketteki irtibat kişimiz bize, SAS tarafından kapsanan tüm alanları kapsayan ve şirkete SAS’ın ücretinin ne kadar düşük olacağının bir kısmını mal olacak farklı bir yazılım kullanarak, aynı danışmanlık hizmeti vermek için başka bir şirketin teklifini aldığını söyledi. ( $ 30,000 aksine $ 1.000.000). İrtibat kurulacak kişi ne yapılacağını düşündü ve patronu teklif hakkında bilgilendirmeye karar verdi çünkü SAS'ı en başta kullanmaya başladığından ve daha ucuz alternatifler düşünülmediğinden korkuyordu. Bunun yerine, danışmanlık şirketimizin şirketlerine danışmanlık ücretinde büyük bir mola vermeleri konusunda ısrar etti. Firmamız kabul etti.

Uygulama güvenliğinden bahsedildiğini sanmıyorum. Bu soru Yığın Taşması'nda gündeme geldi, ancak konu dışı olduğu için bırakıldı.

SAS'ı kullanan İsveç Ulusal Sağlık ve Refah Kurulu ile işbirliği yapıyorum. İstatistleriyle konuştuğumda (R gibi), IT-milletlerinin SAS’ı tercih ettiklerini iddia ediyorlar çünkü R’de indirilen paketlere güvenmiyorlar.

Bu konuda bazı yorumlar görmek isterim. Hızlı bir arama yaptım ancak hiçbir iyi referans bulamadım ...

En inandırıcı olmamın sebebi, SAS'ın, bu dikey ortamlardaki kişilerin kullandığı geniş kapsamlı bir dikey işletme özel modül kütüphanesine sahip olmasıydı, bu yüzden bir şekilde kilitlenmişti.
Ancak, SAS iş dünyasında bu dikey segmentlerin ihtiyaçlarını ele aldı ve ihtiyaçları doğrultusunda optimize etti - "kullanıcı sonuçları almak için fazladan fazla iş yapmak zorunda kalmıyor" anlamında optimize edildi. SAS kullanıcısı değilim, bu SAS işletme stratejisinin önyargılı savunması anlamına gelmez.

SAS’ın en büyük ticari ürünü olan ücretli satıcılar tarafından tanıtımını yapmak için güçlü ve koordine bir çaba var. R kullanımını teşvik etme çabalarının bunlarla eşleşebileceğini sanmıyorum.

Açık Kaynağa ya da böyle bir lisanslı yazılıma bakıyorum, SAS ya da başka bir şey. BT departmanım, işimize hizmet vermek için orada. Şirket BT'den, yalnızca BT'nin desteklediği işletmeden para kazanmamaktadır. İşletmenin yıllık geliri 16 Milyar dolar . BT yılda yaklaşık 200 milyon dolar tutuyor. Para sorun olsaydı maliyetleri düşürürdüm, ancak bütçemin% 10'unu ( 20 milyon $ ) kurtarırsam , işletme bunu fark eder mi? Gelecek sene bütçemi azaltacaklar mı? BT işinde başarısız olursa iş gelirini kaybederse, başarısızlığın niteliğine göre ne kadar değişkenlik gösterecektir. İşin bir kısmı artık gelir elde edemez. SAS gibi bir ürün arızalanırsa, bir sözleşme kapsamında dava açabilirim. Bir OSS ürünü başarısız olursa, yapamam. İyileşmeyeceğim$ '16 Milyar, ancak bir miktar geri alabilirim ve gerçekçi olarak SAS ile, çok şey kaybetmeniz pek mümkün değildir. Fiyat ile maliyet arasındaki fark, işletme için algılanan ilave riskleri haklı çıkarmak zorundadır. Bazen SAS ile yapışmak yeniden eğitmekten daha ucuzdur. Bazen daha yüksek öncelikli sorunlar olabilir, bu yüzden şirketler SAS ile birlikte kalır. Bazı şirketler, alternatiflerin uygun olduğu durumlarda tam işlevsellik gerektirmez. Bazıları desteğe ihtiyaç duymaz ve yine alternatifler uygulanabilir. İş gereksinimlerini karşılıyorsanız, her iki seçenek de geçerlidir, bir işletme için destek sağlamak istiyorsanız, 5-10 yıl boyunca toplam sahip olma maliyetine, araçlarda uzman işe alma yeteneğine, üründe kararlılığa bakmanız gerekir. böylece her yeni sürümde her şeyi yeniden yazmak zorunda kalmazsınız, eğitim kursları yeteneklerinizi geliştirebilir

Görmediğim bazı nedenlerden bahsetmiştim:

1. Daha iyi belgeler. SAS belgeleri ayrıntılı, R belgeleri ise özlü. Birçok şirket ayrıntılı belgeleri tercih edebilir.

2. Daha iyi hata mesajları. R'nin hata mesajları genellikle mesajı yazan kişinin onu okuyandan daha akıllı olduğunu kanıtlamak için tasarlanır.

3. Teknik Destek. SAS, SAS tarafından sağlanan en iyi teknik desteğe sahip. R ile ilgili yardım alabilirsiniz, ancak bu yardım farklı yerlere dağılmış ve her zaman mevcut değil. R'ye yardım sağlayan çeşitli sitelerdeki insanlar gönüllülerdir - ve gönüllüler yardım etmek zorunda değildir. SAS teknik destek ekibindeki insanlara yaptıklarını yapmak için para alıyorlar - ve bunu iyi yapıyorlar. Sadece bunu iyi yapmakla kalmazlar, kibarca tüm topluluklarda bulunmayan bir özelliği de yaparlar (favorim? "'Yardım' yazarak yardım aldım, neden 'yardım' yazmayı denemiyorsunuz?)

4. Word ve Excel ile koordinasyon kolaylığı. Evet, bunu R yapabileceğini biliyorum, ancak SAS ile daha kolay (Öte yandan, R ile daha iyi çalışıyor.$\LaTeX$

Bence miras açısı aşağıdaki nedenden ötürü büyük olabilir. Bir kuruluş bir kişiyi işe alır, X kişisi olarak adlandırır. Harika SAS programları / araçları / vb geliştiriyorlar. O kadar iyiler ki, organizasyondaki diğer insanlar programların nasıl çalıştığını anlamak zorunda olduklarını hissetmiyorlar. Sadece bir düğmeye basmayı çok kolaylaştırıyorlar ve her şey işe yarıyor (sihirli kara kutular).

X kişisi organizasyondan ayrılır. Ne yazık ki, X kişisinin organizasyondan ayrıldığı bilgisi (dokümantasyon ve bilgi yönetimi öncelikli değildi, çalışma programları yerine). Y harfi ile değiştirilirler. Y kişisi R konusunda mükemmeldir ancak SAS hakkında hiçbir fikri yoktur ve dolayısıyla SAS programlarının gerçekte nasıl çalıştığı hakkında hiçbir fikri yoktur . Anlamak için büyük bir öğrenme eğrisi varNeyi bulmak$C_T$$C_T$SAS için bir yıllık lisanstan çok daha yüksektir. SAS'ın bu işlemin bir analizini yapmasını ve bunun lisans ücretini nasıl belirleyeceğini etkilemesini beklerim (SAS'ta çalışsaydım olur). Ayrıca SAS komplolama prosedürlerinin on yıldan daha uzun bir süre öncesinden daha iyi olduğuna dikkat edin (örn. Proc sgplot - proc plot). R ilk önce iyi komplo yaptım tesadüf? Bence değil! Bu, anahtarlamadaki verimliliği etkili bir şekilde azaltır, çünkü komplolama artık o kadar farklı değildir.

Endüstriyel istatistikler için (genellikle) programlama, istatistik veya bilim geçmişine sahip olmayan ve istatistikçileri, programcıları ve bilim insanlarını denetleyen kalite güvencesi çalışanları vardır. "Yaptıklarının doğru olduğunu nereden biliyorsun?" Bilmek istiyorlar. ve "Eğer yanlışsa, birini nasıl suçlayabiliriz ve bunun bedelini nasıl ödeyecekler?".

GNU / GPL Copyleft lisansı, "R ücretsiz bir yazılımdır ve KESİNLİKLE GARANTİ YOKTUR" ifadesini içeren tam metinle tam olarak yazdığım şekilde gelir. Bu yetersiz. Kaliteli bir kişi bu metni okuduğunda, temel olarak R'yi tamamen reddederler. Yani, bir ürün iyi ise, garanti hakkı eklemeye değer mi? Bu tür ticari ürünler inanmamıza neden oldu. Aslında, sonuçta, yazılım endüstrisindeki bir değişimi yansıtan, R'deki düzenleyici başvuruları kabul edeceklerini söyleyen FDA oldu. (Bu ifadenin, sorunun asıl kayıt tarihinden sonra geldiğini unutmayın.)

Bilgisayarlar hakkında hiçbir şey bilmeyen biri için, bu kesin olarak alınamayan güvenlik senaryoları, yeniden üretilemezlik ve ciddi bilimsel hatalar, bu KESİNLİKLE GARANTİ OLMAMASI nedeniyle sınırlandırılmaz. Hepimiz hataların felaket maliyetlerinin olabileceği konusunda hemfikiriz. SAS lisansınız için, SAS yazılımlarını denetçilere açıklayabilecek uzmanlara sahiptir ve SAS'ın gerçekten böyle bir soruna yol açtığı imkansız senaryoda, para cezaları ve cezalardan sorumlu olabilirler (avukatların sağlamaları için yeterli paraya sahiptirler) böyle bir durumda tamamen dışlanmak. Bir analist / programcıya sahip olmanın yükü ve maliyeti, bu durumu R için temel olarak bir SAS lisansına aittir. SAS'ta yapılan bu programlama sizi, kalitenin kaliteden ödün vermemesinden tamamen kurtarıyor!

Bu yüzden temel olarak, lütufluluğun pahalı bir lisans yazılımı gerektirmekte önemli bir rol oynadığını söyleyebilirim.