Kız arkadaşın geleceği söyleyip söyleyemeyeceğini nasıl anlarsınız (yani hisse senetlerini tahmin edebilir)?


19

Kız arkadaşım yakın zamanda büyük bir bankada satış ve ticaret yapan bir iş buldu. Yeni işinden dolayı, ay sonunda stokların yukarı veya aşağı olup olmadığını tahmin edebileceğine inanıyor (% 80 doğrulukla bile yapabileceğine inanıyor!)

Ben çok şüpheci. Bir dizi hisse seçeceği bir deney yapmayı kabul ettik ve önceden belirlenmiş bir zamanda yukarı veya aşağı olup olmadığını kontrol edeceğiz.

Benim sorum şudur: Hisse senetlerini doğru bir şekilde tahmin edebildiğini güvenle söylemek için yeterli istatistiksel güce sahip olmak için kaç hisse seçmesi ve kaçının doğru olması gerekir?

Örneğin,% 95 kesinlikte hisse senetlerini% 80 doğrulukla aldığını söylemek için kaç hisse seçmesi gerekir?

Düzenleme: Kabul ettiğimiz deney için, ne kadar hisse senedi yukarı veya aşağı olacağını tahmin etmek zorunda değil, sadece yukarı veya aşağı olacaksa.


1
Site için sıradışı bir soru tür, ama ilginç düşünüyorum. Bu sorunun ilginç bir yönü, temel / psişik olmayan bir tahminciyi makul olarak temsil ettiğimiz ne tür bir istatistiksel modeldir. Örneğin, belirli bir hisse senedi geçen ay için her gün +3 arttıysa, yarın tekrar +3 yükselebileceğini makul bir şekilde varsaymak için psişik olmanıza gerek kalmayacaktı. Öyleyse, onu tanıma kanıtı olarak kabul etmeden önce ne kadar doğru olması gerekir (ve ne ile karşılaştırılır)? Bana hemen açık değil.
Jake Westfall

3
Tahminleri de kâr ediyor mu? Önemli olan bu. Sadece yükseliş ve düşüş tahminleri (ağırlıksız) aksi takdirde kolaydır.
Sextus Empiricus

5
Boğa piyasasında hisse senetleri yine de artacak. Bir piyasa endeksi ile karşılaştırabilirsiniz (sadece piyasayı satın almaktan daha iyi performans gösterebilir mi?). Hisse senetlerini "seçebileceği" hissini haklı çıkaracak ne olurdu - eğer bundan daha iyisi olanları seçerse (aksi halde neden yatırım tavsiyesi almalı? Sadece piyasayı satın al). Aslında seçimlerini bir portföy olarak (nasıl sevdiğini ağırlıklı olarak) kullanmanızı ve bunun nasıl performans gösterdiğini görmenizi öneririm. Ben de bir kez değil, birçok kez yapardım. Ayrıca, tavsiyelerini takip etmenin maliyetini de düşünmelisiniz (insanları ne sıklıkta değiştirdiklerini değiştirir?). ...
ctd

3
... Esnaflar paraya mal oluyor, bu yüzden piyasadan daha iyi performans gösterse bile, esnaf yapmanın maliyetini ayarladıktan sonra hala yapıyor mu? Şimdi, muhtemelen onun tavsiyesi için ödenecekti. Onun (veya bankasının) ücretlerini ve ticaret maliyetlerini ödedikten sonra hala piyasadan daha iyi performans gösterdiklerinden daha fazla ekstra değer getiriyor mu? .... çalışmalar bilgili danışmanlarını gösterme eğiliminde [Değilse, onun tavsiyesi. Müşteriye aslında değer bir şey değil] edebilirsiniz (yalnızca ortalama pazarın üstünde bir performans sadece ) ama dikkate çeşitli maliyetleri bile onların yok.
Glen_b

4
Kız arkadaşınızın yanlış olduğuna dair kanıtları ölçmenin iyi bir fikir olup olmadığını düşünün.
Sullysaurus

Yanıtlar:


2

İlginç soru. Bu gerçekten bir cevap değil, ama yorum yapmak için çok uzun.

Deneysel tasarımınıza şu nedenlerle meydan okunduğunu düşünüyorum:

1) Bu, “gerçek dünyada” stok toplamanın gerçekte nasıl değerlendirildiğini yansıtmaz. Aşırı bir örnek olarak, hisse senedi seçici A'nın% 1000 artmış 1 hisse senedi ve% 1 oranında azalan 9 hisse senedi seçtiğini ve hisse senedi seçici B her şeyin% 1 arttığı 10 hisse senedi seçtiğini varsayalım. Bu hisse senetleri aslında bir endeks oluşturmak için kullanılmış olsaydı, açıkça A daha iyi bir performans olurdu, ancak B denemenizde çok daha iyisini yapardı. Daha finansal açıdan ilginç bir zorluk, bir portföy oluşturmak ve performansını S&P 500 ile karşılaştırmak olacaktır. Buna karşılık, bu performansı değerlendirmek için yaygın olarak kullanılan bir makine vardır: günlük getirilerin doğrusal bir regresyonunu almak portföyün S & P'ye karşı olan kısmı. Kesişim terimi (genellikle "alfa" olarak adlandırılır), "pazarın üstünde ve üstünde" ortalama performansı ölçer. Doğrusal bir regresyon katsayısı olduğundan, seçerseniz% 95 güven aralığı oluşturmak önemsiz bir konudur. Ardından, bankasının bu hizmet için alacağı ücretlerle karşılaştırın.

2) 1'i dikkate almayın, ikiniz de deney formunda zaten anlaşmış olduğunuz gibi göründüğü için, bunun nasıl oynanabileceğini düşünün. Her bir hisse senedinin bir ay sonra mevcut fiyatının üzerinde olma olasılığını söyleyen sihirli bir kehanetim olduğunu varsayalım (diyelim). O zaman bu tür en yüksek olasılıklara sahip n hisse senetlerini seçebilirdim ve büyük olasılıkla bunların% 50'sinden fazlası yükselirdi. Şimdi, bu olasılıklar çeşitli seçenek fiyatlarında (kusurlu olarak) kodlanmıştır. Örneğin, “Stok X Z tarihinde Y fiyatının üstünde olacak” etkinliğinde sadece bir kumar olan sözde bir “ikili opsiyon” satın alabilirim. Bu tür fiyatlandırma, bu olayın olasılığını ima eder (Z tarihi bugüne kadar ne kadar yakın olsa da, bu o kadar az güvenilir olacaktır). “Kalabalıkların bilgeliğini” körü körüne takip etmek özel bir uzmanlık gerektirmediğinden, Böyle bir stratejinin performansının, kendi denemeniz için “şans seviyeleri” olarak değerlendirilmesi gerektiğini savunuyorum. Alternatif olarak, ona seçtiğiniz bir hisse senedi listesi sunarsınız ve her tahmine güvenmesi ile birlikte her birinin yukarı veya aşağı olacağını düşünmesini sağlarsınız. Daha sonra tüm cevapları güven düzeyine göre gruplandırın ve ne kadar yakından hizalandıklarını görün (yani% 90'a güvendiği hisse senetlerinin% 90'ını doğru bir şekilde tahmin etti mi?). Bunu ölçmenin standart bir yolu var; Ne denir olduğunu hatırlamıyorum, ancak Phil Tetlock tarafından Süper Tahminciler'de bu konuda okuyabilirsiniz. ve her bir tahmine güvenmesi ile birlikte her birinin yukarı veya aşağı olacağını düşünmesini sağlayın. Daha sonra tüm cevapları güven düzeyine göre gruplandırın ve ne kadar yakından hizalandıklarını görün (yani% 90'a güvendiği hisse senetlerinin% 90'ını doğru bir şekilde tahmin etti mi?). Bunu ölçmenin standart bir yolu var; Ne denir olduğunu hatırlamıyorum, ancak Phil Tetlock tarafından Süper Tahminciler'de bu konuda okuyabilirsiniz. ve her bir tahmine güvenmesi ile birlikte her birinin yukarı veya aşağı olacağını düşünmesini sağlayın. Daha sonra tüm cevapları güven düzeyine göre gruplandırın ve ne kadar yakından hizalandıklarını görün (yani% 90'a güvendiği hisse senetlerinin% 90'ını doğru bir şekilde tahmin etti mi?). Bunu ölçmenin standart bir yolu var; Ne denir olduğunu hatırlamıyorum, ancak Phil Tetlock tarafından Süper Tahminciler'de bu konuda okuyabilirsiniz.


1
Uzun yorumlar birden çok yorum kullanılarak oluşturulabilir. Cevap alanı yalnızca cevaplar için kullanılmalıdır.
Michael R.Chernick

2
En azından kısmi bir cevap gibi görünüyor. Bunun gibi daha fazla yorum muhtemelen cevaplar olmalıdır (benim dahil).
Glen_b -M Monica'yı

0

Çok basit bir test aşağıdaki gibi olacaktır: Bir hisse senedi seçtiğinde bir hisse de seçersiniz. Kendinizi borsada uzman olarak görmediğinizi düşünüyorum. Bu nedenle, seçiminiz yakl. rasgele.

Bu yöntemi kullanarak, bazı kuralları uygulayarak istatistiksel gücü artırabilirsiniz:

  1. Her ikiniz de aynı tahmini atarsınız (azaltın veya artırın). Hangisini seçmesine izin verilir.
  2. Stokları ne zaman değerlendireceğinizi tanımlamalısınız.
  3. Kaç hisse satın almanız gerektiğini (> 20 iyi olurdu) ve aynı miktarda para için satın almanız gerektiğini tanımlamalısınız. Bu nedenle, A hisse senedi satın aldığını söylediğinde, bunları 10000 dolar için satın alacağı anlamına gelir.
  4. Her ikiniz de seçimlerinizi özel bir endeks hisse senetleriyle sınırlarsanız işler daha kesin hale gelir. Daha fazla hisse seçmek zorunda değilsiniz, ancak bir simülasyon çalıştırabilirsiniz. Sonra beklenen varyansı bile değerlendirebilirsiniz. Ancak, stok verilerini bir yerde saklamanız gerekir. Bir alternatif, o bir hisse satın aldığınızda, 10 rastgele hisse senedi seçmenizdir - sadece on rastgele "uzman" seçimini simüle edersiniz. :)

0

İstatistiksel testinizin ne kadar güce sahip olmasını istiyorsunuz? Yani, eğer yeteneği varsa, yeteneği hangi olasılıkla tespit etmek istersiniz? Gücün tanımlanması, örneklem büyüklüğünü belirlemek için gereklidir.

Bir cevap vermek için, bazı varsayımlar yapalım

  1. Diyelim ki% 80'lik bir güç ve% 95'lik bir güven seviyesi ve tek taraflı bir test istiyoruz.
  2. Tek bir tahmin yapmayı önlemek için (yani her şey hisse senedi artacaktır), yükselecek n piyasayı ve aşağı gidecek n piyasayı tahmin etmeye zorlayın. Bu, yukarı çıkacakları ve aşağı inecekleri tahmin etmesini sağlayacaktır.
  3. Rastgele bir tahminciye (50:50) karşı test edeceğiz, yani 'H0:p>0.5.

Bu çerçeve çalışması kapsamında, o olurdu yukarı gidecek 15 hisse seçebilmek ve aşağı gidecek 15 stoklarını.

Hesap makinesine bağlantı


1) Sanırım p = 0.8'e karşı test yapmanız gerekecek. 2) ayrıca, sonuçta x sayıda rastgele hisse senedi için tahminini yapmak daha iyi olabilir. Çünkü bu konseptte kendi seçtiği hisse senetleri ile tahmin etmesi en kolay hisse senetlerini seçebilir.
Sextus Empiricus

Bu alternatif testte (rastgele stoklar), gücünün en az% 80 olduğunu test etmek için x = 14 ile bir test yeterli olacaktır (burada hepsini doğru tahmin etmek zorundadır). Gerçekten 0.8 veya daha yüksek bir güce sahipse, o zaman herhangi bir hata alma olasılığı% 5'ten azdır (veya daha fazla pbinom (0,14,0.2) = 0.044), bu Fisher'in çay tadım denemesine benzer
Sextus Empiricus

Bence kendi başına 15 (ya da öylesine) seçme kavramı, hisse senetlerini nasıl seçeceğinin daha temsili bir yoludur. Eğer yükselecek 15 (p> .5) ve düşecek (p> .5) 15 hisse senedi seçebilirse, büyük olasılıkla para kazanılabilir. Bu testte ve işinde en çok güven duyduğu hisse senetlerini alır ("hisse senetlerini tahmin etmek kolay" seçmelidir)
Underminer

Bu aslında bir işte ne yapacağının daha temsili bir yoludur. Ancak 'stokların .8 doğrulukla yukarı veya aşağı olup olmayacağını tahmin etme' '.8 doğrulukla yukarı veya aşağı olacak birkaç hisse senedi seç' den farklıdır. O zaman bu doğruluk seviyesi de seçmesi gereken stok sayısına bağlı olacaktır. 15 hisse senedinden fazla bir şey seçmeniz zorlaşır. Sonra 'seçilmesi gereken minimum stok sayısını seçmek' konusu çay tadımı deneyi sorunu değil, iş için temsili bir sayı ne olacağı ile ilgili (15 çok kolay olabilir)
Sextus Empiricus
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.