Arka kapı ve ön kapı ayarı arasındaki farkın gerçekte anlaşılması

Ben arka kapı ayarı ve ön kapı ayarı bahsediyorum burada :

Arka kapı ayarı : İstatistiklerdeki arketipik epidemiyolojik problem, ölçülen bir karışıklığın etkisini ayarlamaktır. Pearl'ün arka kapı kriteri bu fikri genelleştirir.

Ön kapı ayarı : Bazı değişkenler gözlenmezse, nedensel etkiyi tanımlamak için başka yöntemlere başvurmamız gerekebilir.

Sayfa ayrıca yukarıdaki iki terim için kesin matematiksel tanımlarla birlikte gelir.

Layman'ın yukarıdaki matematiksel tanımlara dayanarak arka kapı ve ön kapı ayarlaması arasındaki farkı nasıl anlamasını sağlıyorsunuz?

üzerindeki nedensel etkisiyle ilgilendiğinizi varsayalım . Aşağıdaki ifade oldukça kesin değil ama bence iki yaklaşımın arkasındaki sezgiyi aktarıyoruz:$D$$Y$

Arka kapı ayarı: Hangi diğer değişkenlerin ( (yaş, cinsiyet)) hem (ilaç) hem de (sağlık) kullandığını belirleyin. Daha sonra, aynı değerlerle birimlerini bulmak için (aynı yaş, aynı cinsiyet), ancak farklı değerler ve farkını hesaplamak . Bu birimler arasında bir fark varsa , bunun nedeni kaynaklanmalı, başka bir şeyden kaynaklanmamalıdır.$X$$D$$Y$$X$$D$$Y$$Y$$D$

İlgili nedensel grafik şöyle görünür:

Ön kapı ayarı: Bu, (şimdi sigara içtiğini söyleyelim) (akciğer kanseri) etkileme mekanizmasını tam olarak anlamanız gerektiği anlamına gelir . Diyelim ki hepsi değişken (akciğerlerde katran) akıyor : (sigara içimi) (katran) ve (katran) etkiler ; doğrudan bir etkisi yoktur. Daha sonra, etkisini bulmak için üzerinde , katran üzerinde sigara etkisini ve kanser üzerinde katran sonra etkisini hesaplamak - ve çarpma etkisini - muhtemelen arka kapı ayarı sayesinde üzerinde etkisiyle üzerinde$D$$Y$$M$$D$$M$$M$$Y$$D$$Y$$D$$M$$M$$Y$.

İlgili nedensel grafik şöyle görünür ( gözlenmediği yerlerde):$U$

Burada, den açık arka kapı yolu olmadığı için ön kapı ayarı çalışır . Yol engellenir. Çünkü oklar "çarpışır" . Böylece etkisi tanımlanır.$D$$M$$D \leftarrow U \rightarrow Y \leftarrow M$$Y$$D \rightarrow M$

Benzer şekilde, sadece arka kapı yolu nedeniyle etkisi tanımlanır için üzerinde çalışır Eğer arka kapı strateji kullanarak bunun için ayarlayabilirsiniz, böylece.$M \rightarrow Y$$M$$Y$$D$

Özetle, "alt mekanizmaları" tanımlayabilirsiniz ve doğrudan bir etkisi yoktur, bu nedenle genel etkiyi tahmin etmek için alt mekanizmaları birleştirebilirsiniz. Bu işe yaramaz infuences ardından submechanisms belirlenmesi çalışmalarını değil, çünkü.$U$$M$