Aşağıdaki gibi bir makalede bir referans buldum:
Tabachnick & Fidell'e (1996) göre, iki değişkenli korelasyonu .70'den fazla olan bağımsız değişkenler çoklu regresyon analizine dahil edilmemelidir.
Sorun: Çoklu regresyon tasarımında,> .80, VIF'ler yaklaşık .2 - .3, Tolerans ~ 4-5 ile ilişkili 3 değişken kullandım. Bunlardan hiçbirini dışlayamıyorum (önemli öngörücüler ve sonuç). .80'de korelasyon gösteren 2 öngörücü üzerindeki sonuçları gerilediğimde, her ikisi de önemli kaldı, her biri önemli varyanslar öngördü ve bu iki değişken, dahil edilen 10 değişken arasında en büyük kısmi ve semipartial korelasyon katsayılarına sahiptir (5 kontrol).
Soru: Modelim yüksek korelasyonlara rağmen geçerli mi? Herhangi bir referans büyük memnuniyetle!
Cevaplar için teşekkür ederim!
Tabachnick ve Fidell'i rehber olarak kullanmadım, bu referansı tahminciler arasında yüksek eşzamanlılık ile ilgili bir makalede buldum.
Yani, temel olarak, modeldeki yordayıcı sayısı için çok az vakam var (birçok kategorik, kukla kodlanmış kontrol değişkeni- yaş, görev süresi, cinsiyet, vb.) - 72 vaka için 13 değişken. Durum Dizini tüm kontroller ile ~ 29 ve bunlar olmadan ~ 23'tür (5 değişken).
Herhangi bir değişkeni bırakamıyorum ya da bunları birleştirmek için faktöriyel analizi kullanamıyorum çünkü teorik olarak kendi başlarına anlamları var. Daha fazla veri almak için çok geç. SPSS'de analiz yaptığım için belki de sırt regresyonu için bir sözdizimi bulmak en iyisi olurdu (daha önce yapmamış olsam da ve sonuçları yorumlamak benim için yeni olurdu).
Eğer önemliyse, aşamalı regresyon gerçekleştirdiğimde, aynı yüksek derecede ilişkili 2 değişken, sonucun tek anlamlı yordayıcısı olarak kaldı.
Ve hala bu değişkenlerin her biri için yüksek olan kısmi korelasyonların onları neden modelde tuttuğumun bir açıklaması olarak önemli olup olmadığını anlamıyorum (sırt regresyonu yapılamıyorsa).
"Regresyon teşhisi: etkili veri ve eş-kollektifliğin kaynaklarını belirleme / David A. Belsley, Edwin Kuh ve Roy E. Welsch, 1980", çoklu-doğrusallığı anlamada yardımcı olur mu? Veya diğer referanslar faydalı olabilir mi?