«partial-correlation» etiketlenmiş sorular

2
Çoklu regresyon veya kısmi korelasyon katsayısı? Ve ikisi arasındaki ilişkiler
Bu sorunun bir anlam ifade edip etmediğini bile bilmiyorum, ancak çoklu regresyon ve kısmi korelasyon arasındaki fark nedir (korelasyon ve regresyon arasındaki bariz farklar dışında, neyi hedeflediğim değil)? Aşağıdakileri istiyorum: İki bağımsız değişkenim ( , ) ve bir bağımlı değişkenim ( ) var. Şimdi bireysel olarak bağımsız değişkenler bağımlı değişkenle …

3
Kovaryans matrisinin inversiyonu neden rastgele değişkenler arasında kısmi korelasyonlar sağlıyor?
Kovaryans matrisini ters çevirerek ve bu gibi sonuçlanan hassas matristen uygun hücreler alarak, rastgele değişkenler arasındaki kısmi korelasyonların bulunabileceğini duydum (bu gerçek http://en.wikipedia.org/wiki/Partial_correlation adresinde , ancak bir kanıt olmadan). . Bu neden böyle?

1
Çoklu regresyondaki yordayıcılar arasında yüksek korelasyon ile nasıl başa çıkılır?
Aşağıdaki gibi bir makalede bir referans buldum: Tabachnick & Fidell'e (1996) göre, iki değişkenli korelasyonu .70'den fazla olan bağımsız değişkenler çoklu regresyon analizine dahil edilmemelidir. Sorun: Çoklu regresyon tasarımında,> .80, VIF'ler yaklaşık .2 - .3, Tolerans ~ 4-5 ile ilişkili 3 değişken kullandım. Bunlardan hiçbirini dışlayamıyorum (önemli öngörücüler ve sonuç). …

4
ACF ve PACF Formülü
Zaman serisi verilerinden ACF ve PACF çizmek için bir kod oluşturmak istiyorum. Tıpkı minitab'dan oluşturulan bu komplo gibi (aşağıda). Formülü aramaya çalıştım, ama hala iyi anlamıyorum. Bana formülü ve nasıl kullanılacağını söyler misiniz? Yukarıdaki ACF ve PACF grafiğindeki yatay kırmızı çizgi nedir? Formül nedir? Teşekkür ederim,

2
'Kısmi' ve 'marjinal' korelasyon isimlerinin arkasındaki sezgi
2 değişken arasındaki koşullu korelasyonun neden "kısmi" korelasyon ve aralarındaki basit korelasyon (yani, başka bir değişken üzerinde koşullandırılmadığında) "marjinal" korelasyon olarak adlandırıldığı hakkında bir fikri olan var mı? "Kısmi" ve "marjinal" kelimelerinin ardındaki sezgi nedir? "Parçalar" veya "kenar boşlukları" ile ne yaparlar? Bu kavramları daha iyi anlamak için cevabı öğrenmek …
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.