Hem efekt değiştirici hem de karıştırıcı işlevi gören bir değişkene sahip olmak mümkün müdür?

Belirli bir risk-sonuç ilişkisi çifti için hem etki (ölçüm) değiştiricisi hem de karıştırıcı işlevi gören bir değişken olması mümkün müdür?

Ayrımdan hala emin değilim. Farkı anlamama yardımcı olmak için grafik notasyona baktım ama notasyondaki farklar şaşırtıcı. İkisinin grafiksel / görsel açıklaması ve ne zaman çakışabileceği yararlı olacaktır.

Karıştırıcı bir değişken:

• Sonuçla bağımsız olarak ilişkili olun;
• Maruz kalma ile ilişkili olmak
• Maruziyet ve sonuç arasındaki nedensel yolda uzanmamalıdır.

Bunlar, bir değişkeni potansiyel karıştırıcı değişken olarak değerlendirmek için ölçütlerdir . Risk ve sonuç arasındaki ilişkiyi gerçekten karıştırmak için potansiyel karışıklık keşfedilirse (tabakalaşma ve ayarlama testi ile), o zaman risk ve sonuç arasında görülen herhangi bir düzeltilmemiş ilişki, karışıklığın bir artefaktıdır ve bu nedenle gerçek bir etki değildir.

Öte yandan bir efekt değiştirici kafa karıştırmaz. Bir efekt gerçekse, ancak etkinin büyüklüğü bazı X değişkenlerine bağlı olarak farklıysa, bu X değişkeni bir efekt değiştiricidir.

Bu nedenle sorunuzu cevaplamak, belirli bir çalışma örneği ve belirli bir risk faktörü ve sonuçları çifti için hem bir etki değiştirici hem de karıştırıcı bir değişken olarak hareket eden bir değişkene sahip olmak benim anlayışımla mümkün değildir.

Daha fazla bilgiyi burada bulabilirsiniz

$x$$y$$c$$x$$y$

set.seed(234)
c <- runif(10000)
x <- c + rnorm(10000, 0, 0.1)
y <- 3*x + 2*x*c + rnorm(10000)

$y = 3*x + 2*x*c$$c$$x$$y$$x$

lm(y ~ x) 
Coefficients:
(Intercept)            x  
     -0.258        4.856 

Son olarak, yorumumda belirtildiği gibi, oisyutat tarafından verilen tanım yanlış. Judea Pearl'ün bir karışıklık için "çağrışım ölçütü" dediği şeyi yansıtır ve bu tanımın başarısız olmasının birçok nedeni vardır. Bkz. Pearl (2009), Nedensellik, bölüm 6.3.