Sayım verilerini trend, mevsimsel ve düzensiz bileşenlere ayırmak için R'de stl () kullandım. Ortaya çıkan trend değerleri artık tamsayı değildir. Aşağıdaki sorularım var:
Yanıtlar:
Sayım verilerinin mevsimsellikten arındırılması için stl () kullanılmasıyla ilgili doğal bir sorun yoktur. Bir konu sayım verileri genellikle ortalama arttıkça artan bir varyans sahip olmasıdır ancak farkında olmak. Bu genellikle ayrışmanın hem mevsimsel hem de rastgele elemanlarında görülür. Ham verilerde stl () kullanılması bunu dikkate almaz ve bu nedenle öncelikle verilerinizin logaritmasını (düzenle veya kare kökü) almak en iyisi olabilir.
Trend değerlerinin artık tam sayı olmaması önemli değildir. Poisson dağılımındaki parametreye benzer şekilde düşünülebilirler. Her ne kadar bir Poisson dağıtılmış değişkeni bir tamsayı olsa da, ortalamanın olması gerekmez.
Ancak bu, trend bileşenini modellemek için lm () kullanabileceğiniz anlamına gelmez. Sahte korelasyonlardan kaçınmak çok zor olacağından, zaman serilerindeki eğilimleri modellemede birçok tuzak vardır. Daha yaygın olarak insanlar önce serileri inceler ve sonra kalan kısmı modeller.