Omega ve alfa güvenilirliği

Birinin omega ve alfa güvenilirlikleri arasındaki temel farkın ne olduğunu açıklayabileceğini merak ediyorum.

Bir omega güvenilirliğinin aşağıdaki resimde gösterildiği gibi hiyerarşik faktör modeline dayandığını ve alfa ortalama öğe içi korelasyonları kullandığını anlıyorum.

Anlamadığım şey, hangi durumda omega güvenilirlik katsayısının alfa katsayısından daha yüksek ve tam tersi?

Alt faktörler ve değişkenler arasındaki korelasyonların daha yüksek olup olmadığını, omega katsayısının da daha yüksek olacağını varsayabilir miyim (yukarıdaki resimde gösterildiği gibi)?

Herhangi bir tavsiye takdir!

(hiyerarşik) katsayısı ölçek puanları varyansın oranı genellikle ikinci dereceden faktör analizi, genel faktör (1,2) ile açıklanabilir verir. Ancak, herhangi bir sıfır derece boyutları gibi ölçekler yansıtılır halinde Cronbach'ın daha az olacaktır (sadece her durumda tek boyutlu pullarla kullanılmalıdır). Sadece ölçüm cihazı tau eşdeğeri (eşit faktör yüklemeleri ancak muhtemelen eşit olmayan ancak ilişkisiz hatalar) olarak adlandırıldığında$\omega_h$$\omega_h$$\alpha$$\alpha=\omega_h$. Bu McDonald tarafından erken kanıtlanmıştır. Kullanılan göstergeden bağımsız olarak, düşük değerler bir toplam puan hesaplamanın bir anlamı olmadığını gösterir (yani, bileşik puan elde etmek için her bir madde puanının katkısını bir araya getirmek).

Özetlemek gerekirse, korelasyonlu ölçüm hataları, çokboyutluluk ya da eşit olmayan faktör yüklemeleri, her iki göstergenin de ayrılma olasılığını ; hiyerarşik , Revelle ve iş arkadaşlarının geçmişteki çalışmalarını takiben kullanılacak güvenilirlik ölçüsüdür (bakınız (1)).$\omega_h$

Referanslar

1. Zinbarg, RE, Revelle, W. ve Yovel, I. (2007). İki grup faktörü içeren yapılar için tahmini : Tehlikeler ve beklentiler. Uygulamalı Psikolojik Ölçüm , 31 (2) , 135-157.$\omega_h$
2. McDonald, RP (1999). Test teorisi: Birleşik bir tedavi . Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum.
3. Zinbarg, RE, Yovel, I., Revelle, W. ve McDonald, RP (2006). Bir Tüm Göstergelerinde Ortak Gizli Bir Değişkenin Genelleştirilebilirliğinin Tahmin : için Tahmin Edicilerin Karşılaştırılması$\omega_h$ . Uygulamalı Psikolojik Ölçüm , 30 (2) , 121-144.

Cronbach alfa, her gösterge değişkeninin faktöre eşit katkıda bulunduğu varsayımına bağlıdır, yani tüm (standartlaştırılmamış) yüklemeler aynı olmalıdır (tau-denklik). Bu varsayım ihlal edilirse, gerçek güvenilirlik göz ardı edilecektir.

Alfa için ikinci varsayım, göstergelerin hata varyanslarının ilişkisiz olması gerektiğidir. Başka bir deyişle, tek bir faktör göstergelerin tüm ortak varyansını hesaba katmalıdır. Aksi takdirde, alfa güvenilirliği abartır.

Omega, tau-denklik veya ilişkisiz hata sapmaları gerektirmez. Omega'nın iki versiyonu vardır. Birincisi hata varyansları ilişkisiz olduğunda, ikincisi ilişkili ise kullanılır. Alfa varsayımları veriler tarafından ihlal edilmezse Omega ve alfa aynı sonucu verir.