Bu naif bir soru olabilir, ama başlıyoruz. Bir dizi ampirik verim varsa ve buna bir çekirdek yoğunluğu sığdırır ve daha sonra orijinal veri kümesini oluşturan aynı işlemden gelen yeni bir tek değer elde edersem, bu yeni değerin kümeye ait olması olasılığı atayabilir miyim eksenindeki yeni değerin çekirdek yoğunluk çizgisiyle kesiştiği ve yoğunluk çizgisinin altındaki alana bölünerek y ekseni dışındaki değeri okuyarak?
Yanıtlar:
Hayır , korkmuyorum. Çekirdek yoğunluğu tahmini, olasılık yoğunluk fonksiyonudur . Y -değeri bu değerde olasılık fonksiyonunun bir tahmindir x arasındaki eğri altındaki alan, böylece, x 1 ve x 2 tahminleri rastgele değişken olasılığı X arasındaki düşen X 1 ve x 2 , varsayarak bu Xçekirdek yoğunluğu tahminine beslediğiniz verileri üreten işlemle üretildi. Çekirdek yoğunluk tahmini, aynı işlemle yeni bir değer üretme olasılığı hakkında hiçbir şey söylemez.