«kde» etiketlenmiş sorular

Bu naif bir soru olabilir, ama başlıyoruz. Bir dizi ampirik verim varsa ve buna bir çekirdek yoğunluğu sığdırır ve daha sonra orijinal veri kümesini oluşturan aynı işlemden gelen yeni bir tek değer elde edersem, bu yeni değerin kümeye ait olması olasılığı atayabilir miyim eksenindeki yeni değerin çekirdek yoğunluk çizgisiyle kesiştiği …

13 kde 

Tek boyutlu verileri görselleştirirken, yanlış seçilmiş çöp gözlerini hesaba katmak için Çekirdek Yoğunluğu Tahmini tekniğini kullanmak yaygındır. Tek boyutlu veri kümemde ölçüm belirsizlikleri olduğunda, bu bilgileri dahil etmenin standart bir yolu var mı? Örneğin (ve anlayışım safsa beni affet) KDE, Gauss profilini, gözlemlerin delta fonksiyonları ile birleştirir. Bu Gauss çekirdeği …

12 uncertainty  kde  kernel-smoothing 

Herhangi biri uyarlanabilir bir çekirdek yoğunluğu tahmincisi ile deneyimlerini rapor edebilir mi? (Birçok eşanlamlı vardır: uyarlanabilir | değişken | değişken genişlik, KDE | histogram | enterpolatör ...) Değişken çekirdek yoğunluğu tahmini , "örnek alanının farklı bölgelerindeki çekirdeğin genişliğini değiştiririz. İki yöntem vardır ..." aslında, daha fazlası: bazı yarıçaplardaki komşular, KNN …

12 kde  k-nearest-neighbour 

Ben böyle görünüyor sıfırlar bir sürü veri kümesi var: set.seed(1) x <- c(rlnorm(100),rep(0,50)) hist(x,probability=TRUE,breaks = 25) Yoğunluğu için bir çizgi çizmek istiyorum, ancak density()fonksiyon x'in negatif değerlerini hesaplayan hareketli bir pencere kullanıyor. lines(density(x), col = 'grey') Bir density(... from, to)argüman var, ancak bunlar sadece hesaplamayı kesiyor gibi görünüyor, pencereyi değiştirmiyor, …

10 r  probability  kde