'Bagplot' veya 'iki değişkenli boxplot' nedir?


11

Ben ettik bir kağıt buldum bir bagplot - Boxplot çok boyutlu (burada iki değişkenli) versiyonunu tanıttı. O gayda tam olarak nedir? Köşelere dayalı iç içe çokgenler serisini görebiliyorum, bu çokgenlerden biri gayda noktası olarak ilan edildi. İç içe çokgen oluşturma fikri nedir? Bagplot hangisidir (orta veya ortalama puan sayısını)? Bir poşetin kenarları bazı yararlı özelliklere sahip mi (özellikle nokta setini bölmek gibi)?


3
Amerikan İstatistikçisi'nde Rousseeuw, Pits ve Tukey'nin bunları açıklayan bir makalesi var. Bazı nedenlerden dolayı bağlantıyı yapıştırmakta sorun yaşıyorum, ancak Googling "bagplot" ve "Tukey" bunu bulacak
Peter Flom

1
Sadece çirkin fiyat için buldum. Hala aranıyor.
mbaitoff

1
Eğer iyi bir kütüphaneye erişiminiz varsa, buna sahip olmalılar. Amerikan İstatistikçi oldukça abone. Quora'da da bir şey vardı, ama bakmadım.
Peter Flom

2
Rousseeuw ve Ruts'un Amerikan İstatistikçi makalesinin yanı sıra postscript formatında ücretsiz olarak başka bir makalesi daha var .
Andy W

@AndyW, SPSS üyesi olarak size sormak: bunu bir şekilde GPL ile nasıl yapabileceğinizi düşünüyorsunuz? SPSSers bizim için kodu icat edecek misin?
ttnphns

Yanıtlar:


13

İşte notları içeren bir örnek:

İşte The Bagplot: A Bivariate BoxplotPeter J. Rousseeuw, Ida Ruts ve John W. Tukey'nin makalesi The American Statistician: http://venus.unive.it/romanaz/ada2/bagplot.pdf

Bu makalenin özetinden:

“Derinlik medyanı” en derin konumdur ve en büyük derinliğe sahip n / 2 gözlemlerini içeren bir “çanta” ile çevrilidir. Torbanın bir faktör 3 ile büyütülmesi “çit” i (çizilmemiş) verir. Çanta ve çit arasındaki gözlemler açık gri bir döngü ile işaretlenirken, çit dışındaki gözlemler aykırı olarak işaretlenir. Bagplot, verilerin konumunu, yayılmasını, korelasyonunu, çarpıklığını ve kuyruklarını görselleştirir.

İşte önemli parçaların bir örneği:

resim açıklamasını buraya girin

Ek tartışmalar aşağıda bulunabilir:

Gönderen yardım ait dokümanlar aplpack(için paketin Rkullanıcıları):

Bir torba, iyi bilinen kutu grafiğinin iki değişkenli bir genellemesidir. Rousseeuw, Ruts ve Tukey tarafından önerilmiştir. İki değişkenli durumda kutu grafiğinin kutusu dışbükey bir gövdeye dönüşür. Çantada tüm puanların yüzde 50'si var. Çit, çitteki noktaları dışarıdaki noktalardan ayırır. Torbanın arttırılmasıyla hesaplanır. Döngü, çitin içindeki tüm noktaları içeren dışbükey çokgen olarak tanımlanır. Tüm noktalar düz bir çizgideyse, klasik bir boxplot elde edersiniz. bagplot () çizimleri Rousseeuw ve ark. Notlar: İki boyutlu medyan yaklaşıktır. Küçük veri kümeleri ile ilgili bilinen zorluklar vardır (Ancak, örneğin 10 puanlık (grafik) bir özet yapmak akıllıca değildir.)

İnsanların birden fazla (üst üste binen) torba çizmek istedikleri takdirde, parsellerin yarı şeffaf olması uygundur. Bu nedenle, bagplot komutuna saydamlık bayrağı eklendi. Şeffaflık == DOĞRU ise alfa katmanı '99' (onaltılı) olarak ayarlanır. Bu, torbaların yarı saydam görünmesine neden olur, ancak SADECE çıkış cihazı PDF ise ve pdf (dosya = "dosyaadı.pdf", sürüm = "1.4") kullanılarak açılırsa. Bu nedenle, varsayılan saydamlık == YANLIŞ. Bu özellik ve farklı renkler belirtmek için kullanılan argümanlar Wouter Meuleman tarafından önerilmiştir.

Ve bir örnek:

library(aplpack)
attach(mtcars)
bagplot(wt, mpg, xlab="Car Weight", 
        ylab="Miles Per Gallon",
        main="Bagplot Example", 
        transparency = TRUE, 
        show.whiskers = FALSE, 
        # note that data a 'fence' separates inliers from outliers, 
        # and a 'loop' indicates the points outside the bag but 
        # inside the fence. In the 'bag' are 50 percent of all 
        # points
        show.loophull = TRUE, # draw 'loop'?
        show.baghull = TRUE)  # draw 'bag'?

resim açıklamasını buraya girin

ilgili sorular:


4
Güncelleme: Birisi bunun için bir ggplot2 geom yaptı: gist.github.com/benmarwick/00772ccea2dd0b0f1745 . belki girişimci bir kullanıcı bunu bir pakete dönüştürebilir?
shadowtalker
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.