«boxplot» etiketlenmiş sorular

Poisson dağıtılmış verilerine (ya da muhtemelen diğer dağıtımlara) uyarlanmış bir kutu grafiği varyantı olup olmadığını bilmek ister misiniz? Gauss dağılımında, L = Q1 - 1.5 IQR ve U = Q3 + 1.5 IQR’ya yerleştirilen bıyıklar, boxplot’ın kabaca yüksek aykırı değerler (L'nin altındaki noktalar) olduğu kadar kabaca (L'nin altındaki noktalar) olacağı …

33 data-visualization  poisson-distribution  boxplot 

Doktora tezimi yazıyorum ve dağıtımları karşılaştırmak için aşırı derecede kutulara dayandığımı anladım. Bu görevi başarmak için başka hangi alternatifleri seviyorsunuz? Ayrıca, veri görselleştirmesi konusunda farklı fikirler ile kendime ilham verebileceğim R galeriden başka bir kaynak biliyor musunuz diye sormak istiyorum.

25 r  distributions  data-visualization  boxplot  relative-distribution 

Seçilen kullanıcı çokgenler için sayım verilerini görüntüler ve grafiksel olarak çeşitli parametrelerin (parametre başına bir grafik) dağılımını göstermek istiyorum bir web sitesi oluşturma üzerinde çalışıyorum. Veriler genellikle aşağıdaki özelliklere sahiptir: Örnek boyutu büyük olma eğilimindedir (yaklaşık 10.000 veri noktası diyelim) Değerlerdeki aralık büyük ölçüde quire olma eğilimindedir (örneğin, minimum nüfus …

20 distributions  data-visualization  boxplot 

Birçok kaynak, klasik "kutu arsa" tasarımını John Tukey ve 1970'teki "şematik arsa" sına tarihlendiriyor . Tasarım o zamandan beri nispeten durağan kalıyor , Edward Tufte'nin kutu arsalarının cut-down versiyonu yakalanmıyorken, keman grafikleri - kutu grafiğinin daha bilgilendirici bir çeşidi olsa da - daha az popüler. Cleveland'ın bıyıkların 10. ve 90. …

19 data-visualization  references  boxplot  history 

Bu verilerden oluşturulan bir kutu grafiğine bakarak çarpıklığa nasıl karar verilir: 340, 300, 520, 340, 320, 290, 260, 330 Bir kitap der ki, "Eğer alt çeyrek medyandan üst çeyreğe göre daha uzaksa, dağılım negatiftir." Diğer bazı kaynaklar aşağı yukarı aynı şeyi söyledi. R kullanarak bir kutu çizimi yaptım. Olumsuz çarpık …

19 outliers  skewness  boxplot 

Bir Kutu ve Bıyık grafiği için bir aykırı standart tanımı aralığının dışındaki noktalardır ; burada ve ilk çeyrek ve verinin üçüncü çeyreğidir.{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}{Q1−1.5IQR,Q3+1.5IQR}\left\{Q1-1.5IQR,Q3+1.5IQR\right\}IQR=Q3−Q1IQR=Q3−Q1IQR= Q3-Q1Q1Q1Q1Q3Q3Q3 Bu tanımın temeli nedir? Çok sayıda nokta ile mükemmel bir normal dağılım bile aykırı değerlere geri döner. Örneğin, diziyle başladığınızı varsayalım: xseq<-seq(1-.5^1/4000,.5^1/4000, by = -.00025) Bu dizi …

17 outliers  normality-assumption  qq-plot  boxplot 

Bazı verileri sunma konusunda rehberlik edebilirim. Bu ilk grafik, sitokin IL-10 için bir vaka kontrol karşılaştırmasıdır. El ile y eksenini% 99 veri içerecek şekilde ayarladım. Bunu manuel olarak ayarlamamın nedeni, vaka grubunun aşırı bir aykırı değer olmasıdır. Ortak çalışanlarım veri kümemize aykırı bir kaldırma işlemi yapmakta tereddüt ediyorlar. Ben iyiyim, …

17 r  data-visualization  outliers  boxplot  presentation 

Permütasyon testleri (randomizasyon testi, yeniden randomizasyon testi veya kesin test olarak da adlandırılır) çok faydalıdır ve örneğin normal dağıtım varsayımı t-testkarşılanmadığında ve değerlerin parametrik olmayan test Mann-Whitney-U-test, daha fazla bilginin kaybolmasına neden olur. Bununla birlikte, bu tür bir test kullanılırken bir ve sadece bir varsayım göz ardı edilmemelidir, örneklerin sıfır …

16 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 

Kapalı. Bu soru konu dışı . Şu anda cevapları kabul etmiyor. Bu soruyu geliştirmek ister misiniz? Sorunuzu güncelleyin o yüzden -konu üzerinde Çapraz doğrulanmış için. 5 ay önce kapalı . Bir kutu grafiğini python matplotblib ile çizerken, grafiğin yarısındaki çizgiler dağıtımın medyanıdır. Bunun yerine çizgi ortalamaya sahip olma olasılığı var …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

Bağlam : Bu yüzden ben kullanıyorum, parametrik görünmeyen bir ScatterPlot bir çizgi çizmek istiyorum geom_smooth()içinde ggplotde R. geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the smoothing method.Genelleştirilmiş katkı modelleri için GAM …

14 r  gam  splines  loess  r  data-visualization  boxplot  mathematical-statistics  theory  sufficient-statistics  machine-learning  classification  correlation  svm  feature-selection  probability  stochastic-processes  machine-learning  reinforcement-learning 

Her iki kutu ve-bıyık parsel ve çubuk grafik olan ANOVA için uygun Graphics R Kitap (Crawley, 2013) uygun olarak, ancak daha uygun olduğunu ? Sanırım duruma göre değişir ... biri bana yardım edebilir mi?

14 boxplot  rule-of-thumb  barplot 

Histogramlar, bir değişkenin dağılımı hakkında iyi bir fikir verir. Kutu grafikleri aynı şeyi yapmaya çalışır, ancak bu değişkenin dağılımının bir resmini vermezler. İnsanların neden kutu grafikleri kullandığını anlamıyorum. Histogramlar her açıdan daha iyidir. Her ikisini de kullanmamın bir nedeni var mı? Kutu çizimlerinin sağladığını düşündüğüm tek şey: aykırı değerler! Hangi …

13 data-visualization  histogram  boxplot 

Belirsiz soru için özür dilerim ama bu grafik Biddle ve ark. 2009 ve daha önce böyle bir şeyle karşılaşmadım. Eğimli kenarları olan bir çubuk grafik, bazen 'boynuz'. Bunlar ne anlama geliyor? Bu grafik türünün bir adı var mı? Https://meta.stackexchange.com/questions/244083/site-for-asking-about-charts başına Ben Academia sormak için en iyi yer olduğunu düşündüm.

13 data-visualization  boxplot 

Kutu ve bıyık grafiklerini çok modlu dağıtım için veya yalnızca tek modlu dağıtım için de kullanabilir miyim?

13 distributions  data-visualization  boxplot 

Kilitli . Bu soru ve cevapları kilitlidir çünkü soru konu dışıdır, ancak tarihsel önemi vardır. Şu anda yeni yanıtları veya etkileşimleri kabul etmiyor. R ve R'deki herhangi bir pakette çok yeniyim ggplot2 belgelerine baktım ama bulamadım. Ben değişkenin bir kutu arsa istediğiniz boxthisiki faktöre göre f1ve f2. Her ikisini de …

13 r  boxplot  ggplot2