Doğrusal olmayan regresyon üzerine literatür taraması

17

Doğrusal olmayan regresyon hakkındaki istatistiksel literatür için iyi bir derleme makalesi bilen var mı? Öncelikle tutarlılık sonuçları ve asimtotik ile ilgileniyorum.

Özellikle ilgi çekici olan model

y_{i t} = m (x_{i t}, θ) + ϵ_{i t},

$y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it},$

panel verileri için.

Parametrik olmayan yöntemler daha az ilgi çekicidir.

Dergilere bakmak için öneriler de memnuniyetle karşılanmaktadır.

Şu anda Ekonometri El Kitabı'nda Amemiya'yı (1983) okuyorum , ama belki de daha güncel bir şeyler almayı umuyordum.

Wooldridge, JM (1996) Journal of Econometrics'te "Farklı denklemler için farklı enstrümanlarla denklem sistemlerinin tahmin edilmesi" yukarıdaki incelemeden daha sonraki bir katkı örneğidir, dolayısıyla dahil edilmemiştir.

regression references nonlinear-regression

— Jesper Hybel
kaynak

7

Bates & Watts'ın " Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi ve Uygulamaları " (2007) kitabı hemen bir öneri olarak akla gelmektedir. Regresyon algoritması tasarımının ustalarından biri (D. Bates) tarafından birlikte yazılmıştır. Bunun tam olarak taze olmadığını unutmayın ; link I baskısı 2007'de yayınlandı ancak materyalin çoğu 1989 baskısından. Olduğu söyleniyor, kesinlikle yetkili ve çok iyi yaşlanmış. Bazen referans kitabı olarak kullandım ve çok iyiydi. Özellikle hesaplama yönleri söz konusu olduğunda vazgeçilmezdi. İyi "ile bu çiftler S ve S-PLUS karışık etki modeli daha yakın bir sorun, bir panel veri paradigmasına olan Pinheiro ve Bates tarafından" (2000),.

İkincil öneriler: Ruppert ve ark. " Semiparametrik Regresyon " (2003), B&W'den daha az hesaplama odağına sahiptir, ancak bence daha geniş bir kapsamı vardır. Doğrusal olmayan regresyonu nasıl tanımladığımıza bağlı olarak, Genelleştirilmiş Katkı Modellerine bakmak çok içgörülü olabilir ve bu ölçüde Wood'un " Genelleştirilmiş Katkı Modelleri: R ile Bir Giriş " (2017; 2. Baskı) muhtemelen en güncel orada referans, bu harika bir okuma. Benzer şekilde, Yerel Regresyon Modellerine daha fazla önem verirsek, Fan & Gijbels'in " Yerel Polinom Modellemesi ve Uygulamaları " (1996) 'nın kontrol edilmesi de kesinlikle bir klasiktir. (Bu ikincil önerilerin panel veri paradigmasından daha da uzaklaştığını takdir ediyorum, ancak bir sonraki noktama dikkat etmelerini istiyorum.

Yorum: Yakın zamanda ortaya çıkan parametrik olmayan regresyon kitaplarının daha az olduğu not edilebilir; bu tamamen tesadüf değil: Makine Öğrenmesi oldu. Sınıfının en iyisi genel kitapları bir kenara bırakmak: " İstatistiksel Öğrenmenin Unsurları " (2009), Hastie ve ark. ve " Makine Öğrenme: Bir Olasılık Perspektif " (2013) Murphy tarafından, Devroye ark içine bakarak. " Olasılıksal Örüntü Tanıma Teorisi " (1997) tutarlılık sonuçlarını, sınırları, hata oranlarını, yakınsamaları vb. Ayrıntılı olarak ele almaktadır. Bu nedenle, Makine Öğrenimi ve Ekonometri'nin kesiştiği bazı derleme makaleleri vardır: " Makine Öğrenimi: Uygulamalı Ekonometrik Bir Yaklaşım " (2017) Mullainathan & Spiess veya "Büyük Veri: Ekonometri için Yeni Hileler "(2014) Varian tarafından yazılmıştır.

— usεr11852
kaynak

Teşekkürler, cevap için. Farklı doğrusal olmayan modellerin nasıl uygulanacağına dair birçok iyi referans eklersiniz. Ancak ben bunların hiçbirini tam olarak "inceleme makaleleri" olarak adlandırmazdım, hepsi kitaptır ve mevcut literatürü incelemekten daha çok konuyu tanıtmaya odaklanmış gibi görünmektedir. Bunu sadece gelecekteki okuyucuların yararına işaret ediyorum. Ayrıca, bunun "Doğrusal Olmayan Regresyon Analizi ve Uygulamaları" için de geçerli olduğunu doğrulayabilirsiniz, çünkü bu verdiğiniz en ilginç referans olsa da, bir örnek üretemedim. Cevabınızı kabul edeceğim.

— Hızlı Soruları

2

Doğrusal olmayan regresyon olgun ve geniş bir konudur, bu yüzden yakın zamanda birçok inceleme makalesi olduğundan şüpheliyim. Aklıma gelen tek belgeler:

Motulsky HJ, Ransnas LA: "Doğrusal Olmayan Regresyon Kullanarak Verilere Eğrilerin Uydurulması: Pratik ve Matematiksel Bir İnceleme." FASEB Journal, 1 (5), 365-374 <- Adından da anlaşılacağı gibi, matematiksel olmayan bir inceleme, tutarlılık ve asimptotik hakkında bir şeyler aramak için iyi bir yer değil.

AR Gallant: "Doğrusal Olmayan Regresyon" Amerikan İstatistikçi Vol. 29, No. 2 (Mayıs 1975), s. 73-81 <- Soruda belirttiğiniz kağıttan daha eski.

Bazı istatistik el kitaplarında iyi bir genel bakış bulabilirsiniz. Örneğin, Young'ın "regresyon yöntemleri El Kitabı" nda veya Ryan'ın "Modern regresyon yöntemleri" nde doğrusal olmayan regresyon hakkında iyi bir bölüm bulabilirsiniz.

Tutarlılık ve asimtotik hakkında Huet ve ark. Tarafından "Doğrusal olmayan regresyon için istatistiksel araçlar" kitabının 2. bölümünü önerebilirim.

Son olarak, İngilizce konuşan literatürdeki iki klasik, yukarıda belirtildiği gibi Bates & Watts ve Seber ve Wild'dan "Doğrusal Olmayan Regresyon" dur. Bir diğer çok iyi bok, Gallant'ın "Doğrusal Olmayan İstatistiksel Modeller" i

— Javier-Acuna
kaynak