«nonlinear-regression» etiketlenmiş sorular

Eminim ki birçok kişi 'sizin için google yapmama izin ver' bağlantılarıyla yanıt verecektir, bu yüzden bunu anlamaya çalıştığımı söylemek istiyorum, lütfen buradaki anlayış eksikliğimi affedin, ancak bunun nasıl olduğunu çözemiyorum. Bir sinir ağının pratik uygulaması aslında işe yarıyor. Giriş katmanını ve verilerin nasıl normalleştirileceğini anlıyorum, ayrıca önyargı birimini de anlıyorum, …

187 machine-learning  neural-networks  nonlinear-regression 

Polinom regresyon doğrusal olmayan ilişkileri modelliyorsa, özel bir çoklu doğrusal regresyon olayı nasıl düşünülebilir? Wikipedia, "Polinom regresyonunun verilere doğrusal olmayan bir modele uymasına rağmen, istatistiksel bir tahmin problemi olarak doğrusal olduğunu, regresyon fonksiyonunun 'in tahmin edilen bilinmeyen parametrelerde lineer olduğu anlamında olduğunu not eder. verilerden. "E(y|x)E(y|x)\mathbb{E}(y | x) Parametreler order …

38 regression  multiple-regression  linear-model  nonlinear-regression  polynomial 

Arsa 1 için basit bir korelasyon yaparak x ve y arasındaki ilişkiyi test edebilirim. İlişkinin doğrusal olmadığı ancak x ile y arasında net bir ilişki olan arsa 2 için, ilişkiyi nasıl test edebilir ve doğasını etiketleyebilirim?

37 nonlinear-regression  non-independent  association-measure 

Bu yazıda , karışık etki modellemesi ile bir ölçümün tekrarlanabilirliğini (diğer bir deyişle güvenilirlik, sınıf içi korelasyon) nasıl hesaplayacağımı anladım . R kodu şöyle olurdu: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = attr(vc$id,'stddev')[1]^2 #compute the unadjusted repeatability R = …

28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 

Lineer olmayan regresyon SAS Non Linear ile ilgili aşağıdaki linki okuyordum . “Doğrusal Olmayan Regresyona Karşı Doğrusal Regresyon” adlı ilk bölümü okuduğumdaki anlayış, aşağıdaki denklemin aslında doğrusal bir regresyon olduğuydu, doğru mu? Öyleyse neden? y=b1x3+b2x2+b3x+cy=b1x3+b2x2+b3x+cy = b_1x^3 + b_2x^2 + b_3x + c Am I also to understand that in …

27 regression  multiple-regression  nonlinear-regression  multicollinearity 

Dağılım planım var. Doğrusal olmayan trend çizgisini nasıl ekleyebilirim?

27 r  data-visualization  nonlinear-regression  trend 

Bir web tartışma forumunun istatistikleri olan bir veri setine sahibim. Bir konunun olması beklenen cevap sayısının dağılımına bakıyorum. Özellikle, konuların cevap sayımlarının bir listesini içeren bir veri seti ve daha sonra bu sayıya sahip olan konuların sayısını oluşturdum. "num_replies","count" 0,627568 1,156371 2,151670 3,79094 4,59473 5,39895 6,30947 7,23329 8,18726 Veri kümesini …

22 r  regression  nonlinear-regression 

(ana sorum dilden bağımsız olduğundan, gerekirse R kodunu yoksayın) Eğer basit bir istatistiğin değişkenliğine bakmak istersem (ör: ortalama), bunu teori ile yapabileceğimi biliyorum: x = rnorm(50) # Estimate standard error from theory summary(lm(x~1)) # same as... sd(x) / sqrt(length(x)) veya bootstrap ile: library(boot) # Estimate standard error from bootstrap (x.bs …

19 r  bootstrap  nonlinear-regression 

Bazı verilere bir satır + üstel eğri sığdırmaya çalışıyorum. Başlangıç ​​olarak, bunu bazı yapay veriler üzerinde yapmaya çalıştım. Fonksiyon şu şekildedir : y=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b⋅r(x−m)+c⋅xy=a+b\cdot r^{(x-m)}+c\cdot x Doğrusal bir bölümün yanı sıra ek bir yatay kaydırma parametresi ( m ) ile etkin bir üstel eğridir . Ancak, R nls()işlevini kullandığımda, ilk etapta …

19 r  nonlinear-regression  nls 

Bu, Google için diğer bazı şeyler kadar kolay değil, açıkçası, kategorik değişkenleri tahmin etmek için regresyon kullanmak anlamında lojistik regresyondan bahsetmiyorum. Verilen veri noktalarına bir lojistik büyüme eğrisi yerleştirmekten bahsediyorum. Spesifik olarak, , 1958'den 2012'ye kadar verilen bir yıl ve y , x yılının Kasım ayında tahmini küresel CO2 ppm'dir …

19 r  nonlinear-regression  curve-fitting  logistic-curve 

Doğrusal olmayan sınıflandırma modellerinin matematiksel anlamını anlamaya çalışıyorum: Sinir ağlarının doğrusal olmayan bir sınıflandırma modeli olduğu hakkında bir makale okudum. Ama bunun farkındayım: İlk katman: h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h1=x1∗wx1h1+x2∗wx1h2h_1=x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2} h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h2=x1∗wx2h1+x2∗wx2h2h_2=x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2} Sonraki katman y=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗wby+h1∗wh1y+h2∗wh2yy=b∗w_{by}+h_1∗w_{h1y}+h_2∗w_{h2y} Basitleştirilebilir =b'+(x1∗wx1h1+x2∗wx1h2)∗wh1y+(x1∗wx2h1+x2∗wx2h2)∗wh2y=b′+(x1∗wx1h1+x2∗wx1h2)∗wh1y+(x1∗wx2h1+x2∗wx2h2)∗wh2y=b′+(x_1∗w_{x1h1}+x_2∗w_{x1h2})∗w_{h1y}+(x_1∗w_{x2h1}+x_2∗w_{x2h2})∗w_{h2y} =b'+x1(wh1y∗wx1h1+wx2h1∗wh2y)+x2(wh1y∗wx1h1+wx2h2∗wh2y)=b′+x1(wh1y∗wx1h1+wx2h1∗wh2y)+x2(wh1y∗wx1h1+wx2h2∗wh2y)=b′+x_1(w_{h1y}∗w_{x1h1}+w_{x2h1}∗w_{h2y})+x_2(w_{h1y}∗w_{x1h1}+w_{x2h2}∗w_{h2y}) İki katmanlı sinir ağı Sadece basit bir doğrusal regresyon =b′+x1∗W′1+x2∗W′2=b′+x1∗W1′+x2∗W2′=b^′+x_1∗W_1^′+x_2∗W_2^′ Bu, herhangi bir sayıda tabakaya gösterilebilir, çünkü …

18 neural-networks  nonlinear-regression  nonlinear 

Ben, lineer regresyon ve GLM okumak neredeyse her şey bu kaynar: f ( x , β ) bir non-arttırılması ya da işlevini azalmayan x ve β Eğer tahmin parametresi ve bir testtir hakkında hipotezler. Y'yi f ( x'in doğrusal bir işlevi haline getirmek için düzinelerce bağlantı işlevi ve y ve …

18 generalized-linear-model  nonlinear-regression  link-function 

Doğrusal olmayan regresyon hakkındaki istatistiksel literatür için iyi bir derleme makalesi bilen var mı? Öncelikle tutarlılık sonuçları ve asimtotik ile ilgileniyorum. Özellikle ilgi çekici olan model yit=m(xit,θ)+ϵit,yit=m(xit,θ)+ϵit,y_{it} = m(x_{it},\theta) + \epsilon_{it}, panel verileri için. Parametrik olmayan yöntemler daha az ilgi çekicidir. Dergilere bakmak için öneriler de memnuniyetle karşılanmaktadır. Şu anda …

17 regression  references  nonlinear-regression 

Yardım sayfası Prizma için doğrusal olmayan regresyon için tahmin bantları hesaplar nasıl aşağıdaki açıklama verir. Lütfen uzun alıntıyı affedin, ancak ikinci paragrafı takip etmiyorum (bu nasıl G|xG|xG|xtanımlandığını ve dY/dPdY/dPdY/dP nasıl hesaplandığını açıklar ). Herhangi bir yardım büyük mutluluk duyacağız. Güven ve tahmin bantlarının hesaplanması oldukça standarttır. Prism'in doğrusal olmayan regresyonun …

16 nonlinear-regression  prediction-interval 

Her zaman arızi parametre sorununun gerçek özünü elde etmek için mücadele ediyorum. Çeşitli durumlarda doğrusal olmayan panel veri modellerinin sabit etki tahmin edicilerinin "iyi bilinen" tesadüfi parametre problemi nedeniyle ciddi şekilde önyargılı olabileceğini okudum. Bu sorunun net bir açıklamasını istediğimde tipik cevap şudur: Panel verilerinin T zaman aralıklarında N kişisi …

15 nonlinear-regression  fixed-effects-model  bias