Moment üreten fonksiyon ile karakteristik fonksiyon arasındaki bağlantı


17

Moment üreten fonksiyon ile karakteristik fonksiyon arasındaki bağlantıyı anlamaya çalışıyorum. Moment üreten fonksiyon şu şekilde tanımlanır:

MX(t)=E(tecrübe(tX))=1+tE(X)1+t2E(X2)2!++tnE(Xn)n!

\ Exp (tX) = \ sum_0 ^ {\ infty} \ frac {(t) ^ n \ cdot X ^ n} {n!} Serisinin genişlemesini kullanarak, exp(tX)=0(t)nXnn!rasgele değişken için dağıtımın tüm anlarını bulabilirim X.

Karakteristik fonksiyon şu şekilde tanımlanır:

φX(t)=E(exp(itX))=1+itE(X)1t2E(X2)2!++(it)nE(Xn)n!

Hayali numara hangi bilgileri tam olarak anlamıyorum daha bana verir. İ ^ 2 = -1 olduğunu görüyorum ve bu nedenle karakteristik fonksiyonda sadece + yok, ama karakteristik fonksiyondaki anları çıkarmamız neden gerekli? Matematiksel fikir nedir?ii2=1+


7
Önemli bir nokta, moment üreten fonksiyonun her zaman sınırlı olmamasıdır! ( Örneğin bu soruya bakın .) Örneğin, dağıtımda yakınsama hakkında genel bir teori oluşturmak istiyorsanız, mümkün olduğunca çok nesne ile çalışmasını sağlayabilirsiniz. Karakteristik fonksiyon, elbette, |exp(itX)|1 .
kardinal

Taylor açılımlarındaki benzerlikler hala var olduklarında anları okumasına izin verir, ancak tüm dağıtımların anları olmadığını unutmayın, bu nedenle bu işlevlere olan ilgi bunun çok ötesine geçer! :)
kardinal

6
Dikkat edilmesi gereken bir diğer nokta, MGF'nin rastgele bir değişkenin Laplace dönüşümü ve CF'nin Fourier dönüşümü olmasıdır. Bu integral dönüşümler arasında temel ilişkiler vardır, buraya bakın .
tchakravarty

CF'nin bir olasılık dağılımının ters fourier dönüşümü (fourier dönüşümü değil) olduğunu düşündüm.
Giuseppe

1
Ayrım sadece üssünde bir işaret meselesi ve muhtemelen çarpımsal bir sabittir.
Glen_b

Yanıtlar:


12

Yorumlarda belirtildiği gibi, karakteristik fonksiyonlar her zaman mevcuttur, çünkü modül bir fonksiyonunun entegrasyonunu gerektirirler . Bununla birlikte, moment üreten fonksiyonun var olmasına gerek yoktur, özellikle de herhangi bir düzenin anlarının varlığını gerektirir.1

Biliyoruz ki zaman tüm integrallenebilirdir , biz tanımlayabilir her bir karmaşık sayısı . Sonra ve olduğunu fark ettik .E[etX]tg(z):=E[ezX]zMX(t)=g(t)φX(t)=g(it)

Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.