Uzak denetim: denetimli, yarı denetimli veya her ikisi mi?

"Uzaktan denetim", sınıflandırıcının zayıf etiketlenmiş eğitim seti (eğitim verileri sezgisel yöntemlere / kurallara göre otomatik olarak etiketlenir) verildiğinde öğrenildiği bir öğrenme programıdır. Etiketli verileri sezgisel / otomatik olarak etiketlenmişse, hem denetimli öğrenme hem de yarı denetimli öğrenmenin böyle bir "uzaktan denetim" içerebileceğini düşünüyorum. Ancak, bu sayfada , "uzaktan denetim", "yarı-denetimli öğrenme" (yani, "yarı-denetim" ile sınırlıdır) olarak tanımlanmaktadır.

Benim sorum şu, "uzak denetim" sadece yarı denetime atıfta bulunuyor mu? Benim düşünceme göre, hem denetimli hem de yarı denetimli öğrenmeye uygulanabilir. Lütfen varsa güvenilir referanslar sağlayın.

Uzak bir denetim algoritması genellikle aşağıdaki adımlara sahiptir:
1] Bazı etiketlenmiş eğitim verisi olabilir
2] Etiketlenmemiş veri havuzuna "erişebilir"
3] Bu etiketlenmemiş verilerden örneklemesini ve etiketlemesini sağlayan bir operatöre sahiptir. ve bu operatörün etiketlerinde gürültülü olması beklenir
4] Algoritma daha sonra varsa orijinal etiketli eğitim verilerini ve nihai çıktıyı vermek için bu gürültülü etiketli verileri toplu olarak kullanır.

Şimdi, sorunuzu cevaplamak için sitenin yanı sıra siz de haklısınız. Algoritmanın 4. adımına bakıyorsunuz ve 4. adımda kullanıcının erişebildiği herhangi bir algoritmayı kullanabileceğini görüyorsunuz. Bu nedenle, "hem denetimli hem de yarı denetimli öğrenime uygulanabilir" .

Site 1-4 arasındaki tüm adımlara toplu olarak bakarken ve gürültülü olarak etiketlenmiş verilerin etiketlenmemiş bir veri havuzundan (önceden var olan bazı etiketlenmiş eğitim verilerinin kullanımı olsun veya olmasın) ve bu gürültülü etiketlerin elde edilmesinden elde edildiğini fark eder. herhangi bir güçte denetim algoritması için gerekli bir bileşendir, dolayısıyla olan bir yarı-denetimli algoritması.