Bu alanda çok yeniyim ve ANOVA tablosunun sonuçlarına dayanarak sıfır hipotezini reddetme kavramını anlamakta güçlük çekiyorum.
Hesaplanan F ve kritik değer p-değeri ile nasıl ilişkilidir?
Ve hesaplanan F 1'den büyükse, bu p değeri alfadan küçük olsa bile sıfır hipotezinin reddedilmesi gerektiğini her zaman gösterir mi?
Bu sorular cehaletimin işaretleri ise üzgünüm, ama ben 57 yaşındayım ve 35 yıllık bir aradan sonra okula dönüyorum! Herhangi bir yardım için teşekkürler.
Yanıtlar:
Hangisinin işten / okuldan daha uzakta yaşadığını tartışan 2 arkadaşınız olup olmadığını düşünün. Tartışmayı çözmeyi ve onlarla ev ve iş arasında ne kadar seyahat etmeleri gerektiğini ölçmelerini istersiniz. Her ikisi de size rapor veriyor, ancak bir kilometre mil, diğeri kilometre olarak rapor veriyor, bu yüzden 2 sayıyı doğrudan karşılaştıramazsınız. Kilometreleri kilometreye veya kilometreleri millere dönüştürebilir ve yaptığınız dönüşümün önemli olmadığı karşılaştırmayı yapabilirsiniz, her iki şekilde de aynı karara gelirsiniz.
Test istatistiklerine benzer, alfa değerinizi alfa'yı kritik bir değere dönüştürmeniz ve F-istatistiğini kritik değere karşılaştırmanız veya F-istatistiğinizi bir p'ye dönüştürmeniz gerekir. -değer ve p-değerini alfa ile karşılaştırır.
Alfa vaktinden önce seçilir (aksi halde ayarlamazsanız bilgisayarlar genellikle varsayılan olarak 0.05'tir) ve eğer doğruysa sıfır hipotezini yanlış reddetme isteğinizi temsil eder (tip I hatası). F-istatistiği verilerden hesaplanır ve ortalamalar arasındaki değişkenliğin şansa bağlı olarak beklenenin ne kadar aştığını temsil eder. Kritik değerden büyük bir F istatistiği, alfadan küçük bir p-değerine eşdeğerdir ve her ikisi de sıfır hipotezini reddettiğiniz anlamına gelir.
F-istatistiğini 1 ile karşılaştırmayız çünkü sadece şans nedeniyle 1'den büyük olabilir, ancak şansa bağlı olma olasılığının düşük olduğunu ve daha ziyade reddetmeyi tercih ettiğimizi düşündüğümüz kritik değerden büyük olduğunda sıfır hipotezi.
Öğrettiğim derslerde diğerleri kadar genç olmayan ve bir süre çalıştıktan sonra okula dönen öğrencilerin genellikle en iyi soruları sorduklarını ve cevaplarla gerçekte neler yapabilecekleriyle daha fazla ilgilendiklerini gördüm ( testte olup olmadığını düşünmektense) sormaya korkmayın.
Kısacası, p değeriniz alfa seviyenizden küçük olduğunda null değerini reddedin. Kritik f değeriniz F Değerinizden küçükse null değerini de reddetmelisiniz, null hipotezini de reddetmelisiniz. F değeri, sonuçlarınızın null değerini reddedecek kadar önemli olup olmadığına karar verirken her zaman p değeri ile birlikte kullanılmalıdır. hipotez. Büyük bir f değeri alırsanız, bu önemli bir şey anlamına gelirken, küçük bir p değeri tüm sonuçlarınızın önemli olduğu anlamına gelir. F istatistiği sadece tüm değişkenlerin ortak etkisini karşılaştırır. Basitçe söylemek gerekirse, null hipotezini yalnızca alfa seviyeniz p değerinizden büyükse reddedin.
Kaynak: http://www.statisticshowto.com/f-value-one-way-anova-reject-null-hypotheses/
Tavsiye ettiğiniz yazıyı okumuştum, ancak bir sorun olduğunu hissettim ve hala anlamıyorum. İçeriğini yakaladım ve bir görüntü olarak ekledim. Açıkça açıklamaya yardımcı olabilir misiniz?
