Hangi istatistiksel yöntemler arkaiktir ve ders kitaplarından çıkarılmalıdır? [kapalı]

Bir binom oranı için bir güven aralığı hakkındaki bir soruyu cevaplarken, normal yaklaşımın arkaik olmayan güvenilir olmayan bir yöntem olduğuna dikkat çektim. Bir yöntem olarak öğretilmemelidir, ancak yeterli bir yöntemi neyin oluşturduğuna dair bir dersin parçası olarak dahil edilebileceği iddiası olabilir.

Kullanım tarihlerini geçen ve gelecekteki ders kitaplarının basımlarından çıkarılması gereken (böylece faydalı fikirlere yer açacak) diğer 'standart' istatistiksel yaklaşımlar nelerdir?

Bu üçü muhtemelen kullanımdan kaldırılan egzersizler listesinde bir yerde yer alacaktı:

1. bir tabloda normal / F / t dağılımının miktarlarını arıyor.
2. Normallik testleri.
3. İki örnek t-testi veya anova yapmadan önce varyansların eşitlik testleri.
4. Klasik (örneğin sağlam olmayan) tek değişkenli parametrik testler ve güven aralıkları.

İstatistikler, bilgisayar çağında ve büyük çok değişkenli veri kümesinde değişmiştir. Bunun geri alınmasını beklemiyorum. Zorunlu olarak, daha gelişmiş kurslarda öğretilen yaklaşımlar bir anlamda Breiman ve Tukey eleştirmenlerinden etkilenmiştir. Odak noktası, IMO, kalıcı olarak çalışmak için daha az varsayımın karşılanmasını gerektiren yaklaşımlara doğru kaymıştır. Bir tanıtım kursu bunu yansıtmalıdır.

Bence bazı unsurlar, istatistiksel düşünceler tarihiyle ilgilenen öğrencilere daha sonraki bir aşamada öğretilebilir.