Birkaç GPS tabanlı raporlardan gerçek dünya konumlarını (fe hız kameraları) belirlemesi gereken bazı yazılımlar üzerinde çalışıyorum . Bir kullanıcı bir konum bildirirken araç kullanıyor olacak, bu nedenle raporlar çok yanlış. Bu sorunu çözmek için aynı yerle ilgili raporları kümelendirmeli ve bir ortalama hesaplamalıyım.
Sorum bu raporların nasıl kümeleneceği ile ilgili . Ben okumak Beklenti-maximation algoritmaları ve kümelenme k-ortalama , ama anladığım gibi önceden gerçek yerlerin sayısını belirlemek gerekir.
Gerçek konumların tam sayısını gerektirmeyen, ancak bunun yerine bazı kenar koşulları (fe minimum mesafe) kullanan başka algoritmalar var mı?
Bir rapor boylam , enlem ve doğruluk (metre cinsinden) içerir. Kopyaları tanımlamak için kullanılabilecek bir ad veya başka bir şey yoktur.
Başka bir engel, yaygın olması, gerçek bir dünya konumu için sadece bir rapor olması olabilir. Bu, aykırı değerlerin iyi verilerden ayırt edilmesini zorlaştırır.