«point-estimation» etiketlenmiş sorular

Kişi p-değerleri için güven aralıklarını hesaplayabildiğinden ve aralık kestiriminin tersine nokta tahmini olduğu için: p-değeri bir nokta tahmini midir?

32 confidence-interval  estimation  p-value  estimators  point-estimation 

Göre 8ED Mühendisleri için Miller ve Freund Olasılık ve İstatistik (pp.217-218), olabilirlik fonksiyonu binom dağılımı (Bernoulli denemelerinin) için maksimize edilebilir olarak verilmiştir L ( p ) = ∏ni = 1pxben( 1 - p )1 - xbenL(p)=Πben=1npxben(1-p)1-xbenL(p) = \prod_{i=1}^np^{x_i}(1-p)^{1-x_i} Bu denkleme nasıl ulaşılır? Poisson ve Gaussian'ın diğer dağıtımları ile ilgili bana …

22 estimation  maximum-likelihood  bernoulli-distribution  point-estimation 

Kafamda, Pearson korelasyon katsayısının popülasyon değerinin iki tür tahmincisi hakkında bir kafa karışıklığı oldu. A. Fisher, (1915) iki değişkenli normal popülasyon ampirik için gösterdi a, negatif eğimli tahmincisi p'ye eğilim, sadece küçük bir numune boyutu (pratikte önemli miktarda olmasına rağmen, n < 30 ). Numune r hafife p o daha …

22 correlation  pearson-r  unbiased-estimator  estimators  point-estimation 

Son zamanlarda, tamamen yanlış olan tekdüze bir dağılımın parametreleri için minimum varyans tarafsız tahminleri hakkında kelepçe cevabı verdiğimde çok utandım. Neyse ki , OP için doğru cevapları veren derhal kardinal ve Henry tarafından düzeltildi . Bu beni düşündürdü. 37 yıl kadar önce Stanford'daki yüksek lisans matematik stat dersimdeki en iyi …

18 estimation  point-estimation 

Hareketli ortalama verilerden veri noktaları elde etmek mümkün müdür? Başka bir deyişle, bir veri kümesi yalnızca önceki 30 noktanın basit hareketli ortalamalarına sahipse, orijinal veri noktalarını çıkarmak mümkün müdür? Öyleyse nasıl?

15 data-transformation  average  point-estimation 

İstatistiksel çıkarım ("oranları ve araçları karşılaştırma"), çevrimiçi istatistiklere giriş dersinin bir bölümünü izledim. Malzeme bana her zamanki gibi az mantıklı geldi (şimdiye kadar bu şeyleri onlarca kez görmüştüm, son otuz yılda yayılmış olmalı). Şüpheci bir okuyucuyu ikna etme sorununu ciddiye alan "temel İstatistikler-101" (nokta tahmini, tahmin değerlendirmesi, istatistiksel çıkarım, hipotez …

14 references  inference  point-estimation 

Rasgele örnek düşünün iid rastgele değişkenler . için yeterli bir istatistik olup olmadığını kontrol edin .{X1,X2,X3}{X1,X2,X3}\{X_1,X_2,X_3\}XiXiX_iBernoulli(p)Bernoulli(p)Bernoulli(p)p∈(0,1)p∈(0,1)p\in(0,1)T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X1+2X2+X3T(X)=X_1+2X_2+X_3ppp İlk olarak, dağıtımını nasıl bulabiliriz ? Yoksa ve sonra takip edecek mi? Bence değil çünkü tüm değişkenlerin burada bağımsız olmadığını unutmayın.(X1+2X2+X3)(X1+2X2+X3)(X_1+2X_2+X_3)X1+X2+X2+X3X1+X2+X2+X3X_1+X_2+X_2+X_3Bin(4,p)Bin(4,p)Bin(4,p) Alternatif olarak, sadece ortak PMF dikkate alınarak çarpanlara durum kullanır ise daha sonra …

10 inference  point-estimation  sufficient-statistics 

Bu biraz felsefi bir soru olabilir, ama işte başlıyoruz: Karar teorisinde bir Bayes tahmincisi riski θ^(x)θ^(x)\hat\theta(x) için θ∈Θθ∈Θ\theta\in\Theta önceki bir dağılımla ilgili olarak tanımlanır ππ\pi üzerinde ΘΘ\Theta. Şimdi, bir yandan, gerçek için θθ\theta veri üretmiş olmak (yani "mevcut"), θθ\theta altında olası bir değişken olmalı ππ\piörneğin sıfır olmayan olasılık, sıfır olmayan …

9 bayesian  prior  decision-theory  point-estimation 

Birkaç GPS tabanlı raporlardan gerçek dünya konumlarını (fe hız kameraları) belirlemesi gereken bazı yazılımlar üzerinde çalışıyorum . Bir kullanıcı bir konum bildirirken araç kullanıyor olacak, bu nedenle raporlar çok yanlış. Bu sorunu çözmek için aynı yerle ilgili raporları kümelendirmeli ve bir ortalama hesaplamalıyım. Sorum bu raporların nasıl kümeleneceği ile ilgili …

9 k-means  expectation-maximization  point-estimation