Trend konularını tahmin etmek için link anomalisi tespitini kullanan bu makaleyle karşılaştım ve inanılmaz derecede ilgi çekici buldum: “Sosyal Bağlantılarda Yeni Gelişen Konuları Link Anomalisi Tespiti ile Keşfetmek” .
Farklı bir veri setinde çoğaltmayı çok isterdim, ama onları nasıl kullanacaklarını bilecek yöntemlere yeterince aşina değilim. Diyelim ki altı aylık bir süre boyunca bir dizi düğüm ağının anlık görüntüsüne sahibim. Düğümlerin uzun kuyruklu bir derece dağılımı vardır, çoğu yalnızca birkaç bağlantıya sahipken, bazıları çok sayıda bağlantıya sahiptir. Bu süre zarfında yeni düğümler belirir.
Bir patlamaya öncülük edebileceğini düşündüğüm anormal bağlantıları tespit etmek için, kağıt üzerinde sıralı olarak indirimli normalize edilmiş maksimum olabilirlik hesaplamaları nasıl yapabilirim? Daha uygun olabilecek başka yöntemler var mı?
Hem teorik hem de pratik olarak soruyorum. Birisi beni bunu python veya R'de uygulayacak bir yolu gösterebilirse, bu çok yardımcı olacaktır.
Kimse? Akıllı olduğunuzu biliyorum, cevap için bazı başlangıç düşünceleri var.