Markov zinciri Monte Carlo (MCMC) öğrenmek için iyi kaynaklar

28

MCMC yöntemlerini öğrenmek için iyi bir kaynak için herhangi bir öneriniz var mı?

references mcmc

— user88
kaynak

2

İlgili soru: Markov zinciri Monte Carlo'nun (MCMC) çeşitli uygulamaları hakkında iyi özetler (yorumlar, kitaplar)

— Silverfish

14

Çevrimiçi öğreticiler için

MCMC'de bir ders , Sahut (2000) tarafından
Markov Zinciri Monte Carlo Üzerine Öğretici, Hanson (2000)
Bilgisayar vizyonu için Markov Zinciri Monte Carlo , Zhu ve ark. (2005)
Markov Zincirine Giriş Monte Carlo simülasyonları ve istatistiksel analizleri , Berg (2004) tarafından yapılmıştır.

Pratik Markov Zinciri Monte Carlo , Geyer ( Stat. Science , 1992) de iyi bir başlangıç noktasıdır ve resimler için MCMCpack veya mcmc R paketlerine bakabilirsiniz .

— chl
kaynak

fyi: Listedeki 2. iki bağlantı koptu

— still_learning

9

Henüz okumamıştım, ama eğer R'ye girersen, Christian P. Robert ve George Casella'nın kitabı var: Monte Carlo Yöntemlerini R ile Tanıştırmak (R Kullan)

Onun (çok iyi) blogunu takip etmekten haberi var

— Tal Galili
kaynak

Bu kitap MCMC'ye derinlemesine girmiyor. Aslında üzerinde bir sayfa var ve Metropolist karmaşaya girmek için MCMC teorisini tamamen geçiyor.

— Anthony Doan

Kitabımız hakkında% 100 kendi fikriniz hakkınız olsa da, burada MCMC'ye derinlemesine gitmediğimiz fikrine katılmıyorum. Bu soruya bakılırsa, OP'nin MCMC algoritmalarının derin teorisini istediğini sanmıyorum (bir şekilde daha önceki kitabımızda yer almaktadır).

— Xi'an

6

Gilks WR, Richardson S., Uygulamada Spiegelhalter DJ Markov Zinciri Monte Carlo . Chapman & Hall / CRC, 1996.
Şimdi göreceli bir oldie, ama yine de bir yiyecek.

— bir durak
kaynak

6

Markov Zinciri Monte Carlo, Steve Brooks, Andrew Gelman, Galin Jones ve Xiao-Li Meng'in el kitabı. 2011 CRC Press.

Bölüm 4 , Gelman ve Shirley tarafından “Simülasyonlardan kaynaklanan çıkarımların izlenmesi”, çevrimiçi olarak mevcuttur.

— David LeBauer
kaynak

1

Gilks, Richardson & Spiegelhalter (1996) 'ı Mayıs ayında geldiğinde uzun otların arasında tekmelemek gibi görünüyor.

— saat

4

Dani Gamerman ve Hedibert F. Lopes. Markov Zinciri Monte Carlo: Bayesian Çıkarımı için Stokastik Simülasyon (2. baskı). Boca Raton, FL: Champan & Hall / CRC, 2006. 344 sayfa ISBN 0-412-81820-5 .

- Gilks, Richardson ve Spiegelhalter'dan daha yeni güncellenen bir kitap. Kendim okumamıştım, ancak 2008'de Technometrics'te iyi bir şekilde incelendi ve ilk baskı 1998'de The Statistician'da da iyi bir inceleme aldı .

— giderebilirsiniz
kaynak

4

Başka bir klasik pozisyon (daha önce de belirtildiği gibi , R ile Monte Carlo Yöntemlerinin Tanıtılması ):

Robert ve Casella'nın Monte Carlo İstatistiksel Yöntemleri (2004)

içinde kullan R! dizi de var:

Suess ve Trumbo tarafından R ile Olasılık Simülasyonu ve Gibbs Örneklemesine Giriş (2010)

— Tim
kaynak

0

En ulaşılabilir bulduğum metin Bayesian Bilişsel Modelleme: Pratik Bir Kurs . Çok net bir açıklama. Kitabın HATALAR'da harika örnekleri var ve github örnekleri sayfasında Stan'a aktarıldı .

— stewart
kaynak