«mcmc» etiketlenmiş sorular

Markov Zinciri Monte Carlo (MCMC), sabit dağılımı hedef dağılımı olan bir Markov Zincirinden rastgele sayılar üreterek hedef dağılımından numune üretmeye yönelik bir yöntem sınıfını ifade eder. MCMC yöntemleri tipik olarak rasgele sayı üretimi için daha doğrudan yöntemler (örneğin, ters çevirme yöntemi) mümkün olmadığında kullanılır. İlk MCMC yöntemi, daha sonra Metropolis-Hastings algoritmasında değiştirilen Metropolis algoritmasıydı.

1
Metropolis Hastings, Gibbs, Önem ve Reddetme örneklemesi arasındaki fark nedir?
MCMC yöntemlerini öğrenmeye çalıştım ve Metropolis Hastings, Gibbs, Önem ve Reddetme örneklemesine rastladım. Bu farklılıkların bazıları açık olmasına rağmen, yani, tam şartlara sahip olduğumuzda Gibbs'in Metropolis Hastings'in ne kadar özel bir durum olduğu açık olsa da, diğerleri Gibbs örnekleyicisinde MH kullanmak istediğimizde olduğu gibi, daha az belirgindir. Bunların her biri …
1
MCMC'ye karşı varyasyonel çıkarım: ne zaman diğerini seçmelisin?
Ben, Metropolis Hastings vb Gibbs örneklemesi gibi MCMC çeşitli tatlar içeren VI ve MCMC hem genel fikir edinmek düşünüyorum Bu kağıt iki yöntemde harika serimlemesini sunuyor. Aşağıdaki sorularım var: Bayesian çıkarım yapmak istersem, neden diğerini seçeyim? Her yöntemin artıları ve eksileri nelerdir? Bunun oldukça geniş bir soru olduğunu anlıyorum, ancak …
3
Neden bir lojistik regresyonun% 95 güven aralığında manuel olarak hesaplanması ile R'deki confint () fonksiyonunun kullanılması arasında bir fark var?
Sevgili millet - Açıklayamayacağım tuhaf bir şey fark ettim, ya sen? Özetle: bir lojistik regresyon modelinde bir güven aralığı hesaplamaya yönelik manuel yaklaşım ve R işlevi confint()farklı sonuçlar verir. Hosmer ve Lemeshow'un Applied Logistic Regresyon (2. Basım) bölümünden geçiyorum . 3. bölümde, oran oranını ve% 95 güven aralığını hesaplama örneği …
34 r  regression  logistic  confidence-interval  profile-likelihood  correlation  mcmc  error  mixture  measurement  data-augmentation  r  logistic  goodness-of-fit  r  time-series  exponential  descriptive-statistics  average  expected-value  data-visualization  anova  teaching  hypothesis-testing  multivariate-analysis  r  r  mixed-model  clustering  categorical-data  unsupervised-learning  r  logistic  anova  binomial  estimation  variance  expected-value  r  r  anova  mixed-model  multiple-comparisons  repeated-measures  project-management  r  poisson-distribution  control-chart  project-management  regression  residuals  r  distributions  data-visualization  r  unbiased-estimator  kurtosis  expected-value  regression  spss  meta-analysis  r  censoring  regression  classification  data-mining  mixture 
3
MCMC algoritmalarındaki hata örnekleri
Markov zinciri Monte Carlo yöntemlerinin otomatik kontrolü için bir yöntem araştırıyorum ve bu tür algoritmaları oluştururken veya uygularken ortaya çıkabilecek bazı hata örnekleri istiyorum. Yayımlanan bir makalede yanlış yöntem kullanılmışsa, bonus puan. Özellikle hatanın, zincirin hatalı değişmeyen dağılıma sahip olduğu anlamına geldiği, ancak diğer hata türlerinin (örneğin zincir ergodik değil) …
28 mcmc 
1
Hamiltonian Monte Carlo vs. Sıralı Monte Carlo
Bu iki MCMC şemasının farklı uygulama alanlarının yanı sıra göreceli değerler ve dezavantajlar hakkında bir fikir edinmeye çalışıyorum. Hangisini ne zaman ve neden kullanırsın? Biri ne zaman başarısız olabilir, diğeri başarısız olabilir (örneğin, HMC nerede uygulanabilir, ancak SMC nerede değil) Çok saf bir şekilde verilen bir yöntem, bir yönteme diğerine …
4
İstatistiksel hesaplama için C ++ kütüphaneleri
C / C ++ 'ya taşımak istediğim belirli bir MCMC algoritması var. Pahalı hesaplamanın çoğu zaten Cython üzerinden C cinsindendir, ancak tüm örnekleyiciyi derlenmiş bir dilde yazmayı istiyorum, böylece Python / R / Matlab / için herhangi bir paketleyici yazabilirim. Etrafı dürttükten sonra C ++ 'a yaslanıyorum. Tanıdığım birkaç kitaplık …
23 mcmc  software  c++  computing 
4
Bir MCMC tekniğinin örnekleme sürecini “iyileştirmek” için Makine Öğrenimi ya da Derin Öğrenme algoritmaları kullanılabilir mi?
MCMC (Markov zinciri Monte Carlo) yöntemleri üzerine sahip olduğum az bilgiye dayanarak, örneklemenin yukarıda belirtilen tekniğin çok önemli bir parçası olduğunu anlıyorum. En sık kullanılan örnekleme yöntemleri Hamiltonian ve Metropolis'tir. Daha verimli bir MCMC örnekleyici oluşturmak için makine öğrenimini veya hatta derin öğrenmeyi kullanmanın bir yolu var mı?
1
İnsanların bayesian çıkarım için kullandıkları ders kitabı MCMC algoritmaları üzerindeki iyi bilinen bazı gelişmeler nelerdir?
Bazı problemler için bir Monte Carlo simülasyonu kodlarken ve model yeterince basit olduğunda, Gibbs örneklemesi için çok basit bir ders kitabı kullanıyorum. Gibbs örneklemesini kullanmak mümkün olmadığında, yıllar önce öğrendiğim Metropolis-Hastings ders kitabını kodlarım. Ona verdiğim tek düşünce atlama dağılımını veya parametrelerini seçmek. Bu ders kitabı seçeneklerinde gelişen yüzlerce yüzlerce …
1
MCMC tabanlı regresyon modellerinde rezidüel teşhis
Geçenlerde bir MCMC algoritması (gerçekte R'de MCMCglmm işlevini kullanarak) kullanarak Bayesian çerçevesindeki regresyon karma modellerini yerleştirmeye başladım. Tahmin sürecinin yakınlaşmasının nasıl teşhis edildiğini anladığımı düşünüyorum (iz, büyü parsel, otokorelasyon, arka dağılım ...). Bayesian çerçevesinde beni vuran şeylerden biri de bu teşhisi yapmak için çok çaba sarfedilmiş gibi görünmekle birlikte, takılı …
3
MCMC zincirlerinde neden hızlı karışmaya dikkat etmeliyiz?
Çıkarım için Markov zinciri Monte Carlo ile çalışırken, hızlı bir şekilde karışan, yani posterior dağılımın desteğini hızla hareket ettiren bir zincire ihtiyacımız var. Fakat neden bu özelliğe ihtiyaç duyduğumuzu anlamıyorum, çünkü anladığım kadarıyla, kabul edilen aday çizimleri posterior dağılımın yüksek yoğunluklu kısmında yoğunlaşmalı ve yoğunlaşmalıdır. Anladığım şey doğruysa, hala zincirin …
21 mcmc 
Sitemizi kullandığınızda şunları okuyup anladığınızı kabul etmiş olursunuz: Çerez Politikası ve Gizlilik Politikası.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.