Meta-analiz ile Frequentist yaklaşım ile Bayesci yaklaşım arasındaki fark nedir?

Diyelim ki belirli bir sağlık önlemine bakarak bir analiz yapıyorum. Hastalar ve kontroller arasındaki bu ölçekteki farkla ve farkın 0'dan farklı olup olmadığıyla ilgileniyorum. Geçmişte aynı araştırma sorum ve sağlık ölçüme, ancak farklı hasta örneklerine baktığım çalışmalar vardı.

Bayesci analizimde, ortalama farkı ve standart hatayı içeren önceki çalışmalara dayanarak önceki bir dağılım oluşturacağım.

Bayesian istatistiklerini yeni öğrendiğim için bu yeni bir soru varsa lütfen beni affet, ancak Bayes analizimin sonuçları, ortalama fark tahminlerini birleştirmek için ters varyans ağırlıklı meta analiz kullanarak elde ettiğim sonuçlardan ne şekilde farklı olacaktır? mevcut verilerimle önceki çalışmalar ?

bayesian meta-analysis case-control-study

— Derrek
kaynak

"Mevcut verileriniz" tam olarak nedir? Başka (toplu) çalışma sonuçları topladınız mı? Ya da bireysel kişi verileriniz var mı? Bayesian meta-analizini tartışan birkaç makale var ...

— Bernd Weiss

Mevcut verilerim olarak bireysel kişi verilerim var, böylece tüm özet / çıkarımsal istatistikler elde edilebilir. Önceki çalışmalar için bireysel verilerim yok ama çoğu özet / çıkarımsal istatistiklere (SD, SE, t-istatistikleri gibi) da erişebiliyorum.

— derrek

Fark büyük; frekansçılık ve Bayesinizm olasılık kavramını farklı bir şekilde ele alır ve bu da her iki çerçevedeki herhangi bir analizin tamamen farklı bir şey olduğu anlamına gelir.

— Stijn

Bu soruya genel olarak istatistiksel analizde ve meta-analizde geniş referanslar vardır. Örneğin, buraya bir göz atın:

Meta-analizlerde bir heterojenite kaynağı olarak altta yatan riskin değerlendirilmesi: üç modelin Bayes ve sıkça uygulanmasının simülasyon çalışması. Önceki Veteriner Med. 14 Eylül 2007; 81 (1-3): 38-55. EPUB 2007 2 Mayıs.

Bennett MM, Crowe BJ, Price KL, Stamey JD, Seaman JW Jr. J Biopharm Stat. 2013; 23 (1): 129-45. doi: 10.1080 / 10543406.2013.737210. Hong H,

Carlin BP, Shamliyan TA, Wyman JF, Ramakrishnan R, Sainfort F, Kane RL. Çok sonuçlu karışık tedavi karşılaştırmaları için Bayesci ve frekansçı yaklaşımların karşılaştırılması. Med Karar Verme. 2013 Temmuz; 33 (5): 702-14. doi: 10.1177 / 0272989X13481110. EPUB 2013 Nisan 2.

Biggerstaff BJ, Tweedie RL, Mengersen KL. İşyerinde pasif sigara kullanımı: klasik ve Bayes meta-analizleri. Int Arch Occup Çevre Sağlığı. 1994; 66 (4): 269-77.

Biggerstaff ve ark.'nın özetinden aşağıdaki pasaj özellikle ilginçtir:

... klasik yöntemlerden kaynaklanan yaklaşımlar muhafazakar görünmüyor ve dikkatle kullanılmalıdır. Çalışmalarda olası homojenliği daha açık bir şekilde açıklayan Bayes yöntemleri, tekrar göreceli risk ve daha geniş posterior güvenilir aralıklarla biraz daha düşük tahminler verir, bu da Bayesci olmayan yaklaşımlardan çıkarımın iyimser olabileceğini gösterir.

Kişisel görüşümle ilgileniyorsanız, Bayesci yaklaşımlar genellikle daha esnektir, ancak daha fazla hesaplama veya teorik olarak karmaşıktır. Buna ek olarak, frekansçı yaklaşım zor hipotez testi ve tip I / II hataları kavramını temel alırken, Bayesci yaklaşım doğrudan olasılık ifadelerini mümkün kılar. Son olarak, Bayes analizi sizi varsayımlarınızı açıkça kabul etmeye zorlar.

Her neyse, Bayesci ve frekansçı yaklaşımların oldukça çelişkili olduğu bir meta-analize karşı uyarıyordum.

— Joe_74
kaynak