Binom, negatif binom ve Poisson regresyonu arasındaki fark

Binom, negatif binom ve Poisson regresyonu arasındaki fark ve bu regresyonun hangi durumlar için en uygun olduğu ile ilgili bazı bilgiler arıyorum.

SPSS'de yapabileceğim, bu gerilemelerden hangisinin durumum için en iyisi olduğunu söyleyebilecek herhangi bir test var mı?

Ayrıca, regresyon kısmında görebileceğim bir seçenek olmadığından, SPSS'de nasıl Poisson veya negatif binom çalıştırabilirim?

Yararlı bağlantılarınız varsa çok sevinirim.

Yalnızca verilerinizin niteliği ve ilgilendiğiniz soru, size bu gerilemelerden hangisinin sizin durumunuz için en iyisi olduğunu söyleyebilir. Bu nedenle, bu yöntemlerden hangisinin sizin için en iyisi olduğunu söyleyen hiçbir test yoktur. (SPSS'de çalışılan bazı örnekleri görmek için aşağıdaki regresyon yöntemlerinin bağlantılarına tıklayın.)

• Eğer bir varsa ikili sonucunu (örneğin ölüm / diri, hasta / sağlıklı, 1/0), sonra lojistik regresyon uygundur.
• Senin çıktıları ayrık ise sayımları, daha sonra Poisson regresyon veya negatif binom regresyon kullanılabilir.

Poisson dağılımının ortalama ve varyansın aynı olduğunu varsaydığını unutmayın . Bazen verileriniz, ortalamanın üzerinde olan ekstra değişkenlik gösterir. Bu duruma aşırı yayılma denir ve negatif binom regresyonu Poisson regresyonundan daha esnektir (bu durumda hala Poisson regresyonunu kullanabilirsiniz, ancak standart hatalar önyargılı olabilir). Negatif binom dağılımı daha Poisson regresyon birden çok parametre olduğu ayarlayan ortalamasından bağımsız bir şekilde, varyans. Aslında, Poisson dağılımı negatif binom dağılımının özel bir halidir.

Bu yorum yapmak için çok uzun, bu yüzden cevap vereceğim.

Bir yandan binom ile Poisson ve diğerinde negatif binom arasındaki ayrım, verilerin niteliğindedir; testlerin önemi yoktur.

Poisson regresyonunun gereklilikleri hakkında yaygın efsaneler var. Ortalamaya eşit varyans bir Poisson karakteristiğidir, ancak Poisson regresyonu cevabın olmasını gerektirmez , ne de cevabın marjinal dağılımının Poisson olmasını gerektirmez , klasik regresyondan daha fazlası normal olmasını gerektirmez (Gaussian).

Şüpheli standart hatalara sahip olmak ölümcül değildir, çünkü Poisson regresyonunun uygun uygulamalarında standart hataların daha iyi tahminlerini alabilirsiniz.

Poisson kesinlikle cevabın sayılmasını gerektirmez. Genellikle negatif olmayan sürekli değişkenlerle iyi çalışır. Poisson'un küçümsenmesi (amaçlanan) hakkında daha fazla bilgi için, bkz.

http://blog.stata.com/tag/poisson-regression/

ve onun referansları. Bu blog girişinin Stata içeriği, ilgisini çekmemeli ve Stata kullanmayan kişilere kullanmamalıdır.

Poisson ve negatif binom regresyon arasındaki seçim hakkında iyi bilgi vermek zor. Poisson regresyonunun iyi bir iş çıkardığını görün; Aksi halde, negatif binom regresyonun daha büyük komplikasyonunu düşünün.

SPSS kullanımı konusunda tavsiyede bulunamıyorum. Poisson veya negatif binom regresyonun esnek bir şekilde uygulanması için başka bir yazılım kullanmanız gerekse beni şaşırtmazdı.

SPSS İstatistiklerinde, GENLIN komutu Poisson, negatif binom ve diğerlerinin bir demetini idare eder. (Analiz Et> Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller). Gelişmiş İstatistikler seçeneğinin bir parçasıdır.

Poisson / Negative binomial ayrıca bire eşit ofsetli bir ikili sonuç ile de kullanılabilir. Tabii ki, verilerin potansiyel bir tasarımdan (kohort, rct, vs.) olması gerekir. Poisson veya NB regresyonu, lojistik regresyona oranla orana göre daha uygun etki ölçüsü (IRR) verir.

NB regresyonu Poisson regresyonundan daha "daha güvenlidir" çünkü aşırı dağılım parametresi (Stata'da alfa) istatistiksel olarak anlamlı olmasa bile, sonuçlar Poisson regresyon formuyla tamamen aynı olacaktır.