«negative-binomial» etiketlenmiş sorular

Hangi sayım değişkenleri (ve belki de resmi testler) sonucun bir sayı değişkeni olduğu gerilemeler için en bilgilendirici buluyor musunuz? Özellikle Poisson ve negatif binom modellerinin yanı sıra her birinin sıfır şişirilmiş ve engelli benzerleri ile ilgileniyorum. Bulduğum kaynakların çoğu, bu parsellerin "nasıl olması gerektiği" hakkında tartışmadan, artıkları ve takılan değerleri …

88 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  zero-inflation  poisson-regression 

R, Poisson ve negatif binom (NB) regresyonlarında, kategorik fakat sürekli olmayan tahminler için daima aynı katsayılara uyduğunu farkettim. Örneğin, burada kategorik bir yordayıcılığa sahip bir regresyon: data(warpbreaks) library(MASS) rs1 = glm(breaks ~ tension, data=warpbreaks, family="poisson") rs2 = glm.nb(breaks ~ tension, data=warpbreaks) #compare coefficients cbind("Poisson"=coef(rs1), "NB"=coef(rs2)) Poisson ve NB'nin farklı katsayılara …

38 regression  negative-binomial  poisson-regression 

Verilerimi çeşitli modellere sığdırmaya çalışıyordum ve fitdistrkütüphanedeki işlevin bana en iyi MASSsonucu Rverdiğini anladım Negative Binomial. Şimdi wiki sayfasından, tanım şöyle verilir: NegBin (r, p) dağılımı, son denemede başarı ile sonuçlanan k + r Bernoulli (p) denemelerinde k başarısızlık ve r başarı olasılığını tanımlar. RModel uydurma gerçekleştirmek için kullanmak bana …

37 r  distributions  modeling  negative-binomial 

Sellers ve Shmueli tarafından sayım verileri için regresyon modelleriyle ilgili çok ilginç bir makale okuyorum . Başlangıçta (p. 944) McCullaugh ve Nelder'den (1989) negatif binom regresyonunun popüler olmadığını ve sorunlu bir kanonik bağı olduğunu söyleyerek alıntı yaparlar . Belirtilen pasajı buldum ve şöyle diyor (s. 374, M ve N) "Uygulamalarda …

31 regression  modeling  negative-binomial 

Büyük bir veri setiyle çalışıyorum (gizli, bu yüzden çok fazla paylaşamıyorum) ve sonuçta negatif bir binom regresyonunun gerekli olacağı sonucuna vardım. Daha önce hiç glm regresyonu yapmamıştım ve varsayımların ne olduğu hakkında net bir bilgi bulamıyorum. MLR için aynı mılar? Değişkenleri aynı şekilde dönüştürebilir miyim (Zaten doğal bir sayı olması …

30 regression  generalized-linear-model  data-transformation  assumptions  negative-binomial 

Negatif bir binom regresyonla ilgili bir sorum var: Aşağıdaki komutlara sahip olduğunuzu varsayalım: require(MASS) attach(cars) mod.NB<-glm.nb(dist~speed) summary(mod.NB) detach(cars) (Arabaların R'de bulunan bir veri kümesi olduğunu ve bu modelin anlam ifade edip etmediğini gerçekten umursamadığımı unutmayın.) Bilmek istediğim şey: Değişkeni nasıl yorumlayabilirim theta(bir çağrının sonunda döndürüldüğü gibi summary). Bu negbin dağılımının …

26 regression  generalized-linear-model  negative-binomial 

Binom, negatif binom ve Poisson regresyonu arasındaki fark ve bu regresyonun hangi durumlar için en uygun olduğu ile ilgili bazı bilgiler arıyorum. SPSS'de yapabileceğim, bu gerilemelerden hangisinin durumum için en iyisi olduğunu söyleyebilecek herhangi bir test var mı? Ayrıca, regresyon kısmında görebileceğim bir seçenek olmadığından, SPSS'de nasıl Poisson veya negatif …

26 spss  references  binomial  poisson-distribution  negative-binomial 

Şu anda zor sayım verileri için doğru modeli bulmakta zorlanıyorum (bağımlı değişken). Gaussian ya da negatif binomial gibi çeşitli aileleri olan genelleştirilmiş lineer karışık efekt modellerinin yanı sıra lmerve lme4(log kaydı ile ) gibi çeşitli farklı modelleri (veri çeşitlerim için karma efekt modelleri gerekli) denedim . Ancak, ortaya çıkan uyumun …

25 generalized-linear-model  residuals  negative-binomial  count-data  glmm 

Negatif binom (NB) dağılımı , negatif olmayan tamsayılarda tanımlanır ve olasılık kütle fonksiyonuAynı formülle tanımlanan negatif olmayan gerçekler üzerinde sürekli bir dağılım düşünmek mantıklı mıdır (yerine k \ in \ mathbb N_0 yerine x \ in \ mathbb R _ {\ ge 0} )? Binom katsayısı, herhangi bir gerçek k …

24 distributions  negative-binomial  count-data  continuous-data  bioinformatics 

\newcommand{\P}{\mathbb{P}} bir süre zarfında T zamanında birden fazla kez gerçekleşmeyebilecek rastgele bir sürecimiz var TTT. 0 \ leq t &lt;T döneminde meydana gelen bir dizi olay olasılığını sağlayan, bu sürecin önceden var olan bir modelinden gelen bir veri beslemesine sahibiz 0≤t&lt;T0≤t&lt;T0 \leq t < T. Bu mevcut model eski ve …

24 negative-binomial  kalman-filter  poisson-process  state-space-models 

Görünüşe göre dağılmış olan R sayım verilerini modellemeye çalışıyorum (Dağılım Parametresi ~ .40). Bu muhtemelen glm, bir family = poissonveya negatif binomial ( glm.nb) modelinin anlamlı olmamasıdır. Verilerimin tanımlayıcılarına baktığımda, sayım verilerinde tipik bir çarpıklık yok ve iki deney koşulumdaki artıklar da homojen. Yani benim sorularım: Sayım verilerim sayım verileri …

24 r  poisson-distribution  negative-binomial  beta-binomial  underdispersion 

Negatif binom dağılımı ile binom dağılımı arasındaki fark nedir? Çevrimiçi okumayı denedim ve negatif binom dağılımının veri noktaları ayrık olduğunda kullanıldığını buldum, ancak binom dağılımının bile ayrık veri noktaları için kullanılabileceğini düşünüyorum.

22 categorical-data  data-mining  binomial  negative-binomial 

Sayma verileriyle hangi regresyon tipinin (geometrik, Poisson, negatif binom), GLM çerçevesi dahilinde (8 GLM dağılımının sadece 3'ü kullanılsa da, sayım verileri için kullanılsa da) uygun olduğunda kendime yerleşmeye çalışıyorum. Negatif binom ve Poisson dağılımlarının merkezlerini okudum). Poisson vs. geometrik - negatif binom GLM'leri sayı verileri için ne zaman kullanılır? Şimdiye …

21 generalized-linear-model  negative-binomial  count-data  poisson-regression  zero-inflation 

"Negatif binom" rastgele değişkenin neden bu ada sahip olduğunu anlamıyorum. Bu konuda olumsuz olan nedir? Bu konuda binom nedir? Bu konuda olumsuz-binomial nedir?

21 distributions  random-variable  terminology  negative-binomial 

Genelleştirilmiş doğrusal modelleri aşırı dağılmış olabilir veya olmayabilir saymak veri bazı kümeleri uydurmaya çalışıyorum. Burada geçerli olan iki kanonik dağılım, EV ve varyans ile Poisson ve Negatif Binom (Negbin)μμ\mu Va rP= μVbirrP=μVar_P = \mu Va rN-B= μ + μ2θVbirrN-B=μ+μ2θVar_{NB} = \mu + \frac{\mu^2}{\theta} glm(..,family=poisson)ve glm.nb(...)sırasıyla R kullanılarak takılabilir . quasipoissonAnladığım …

21 r  generalized-linear-model  negative-binomial  poisson-regression  quasi-likelihood